一个基于 Jupyter Notebook 的专业 AI 智能助手，具有优雅的用户界面和完善的对话功能。
- 🤖 通用智能助手: 能够回答各种领域的问题和提供多样化服务
- 💬 智能对话: 支持上下文连续对话和历史记录管理
- 🎨 美观界面: 现代化的用户界面设计，提升用户体验
- 📝 格式优化: 完美支持 markdown、代码等内容的格式化显示
- 📊 数据导出: 支持 Markdown 和 JSON 格式的对话历史导出
- 📈 统计分析: 实时查看对话量、用户活跃度等关键指标
- 🔧 界面控制: 支持代码显示/隐藏切换
- ⚙️ 上下文管理: 可配置的对话上下文长度和保持策略
- 💡 知识问答: 回答各领域的专业问题和常识性问题
- 📝 文本处理: 写作、翻译、总结、分析等文本相关任务
- 🔧 问题解决: 提供解决方案、建议和指导
- 📚 学习辅导: 协助学习、解释概念、提供教学支持
- 🎨 创意协作: 头脑风暴、创意生成、方案设计
- 🌐 多领域咨询: 跨领域的专业咨询服务
- Python 3.7+
- Jupyter Notebook 或 JupyterLab
- OpenAI API 密钥
项目会自动安装所需依赖，包括：
ipywidgets- Jupyter 交互式组件openai- OpenAI API 客户端markdown- Markdown 处理
-
克隆项目
git clone https://github.com/pipdax/jupyter_chatbot cd jupyter-chatbot -
启动 Jupyter Notebook
jupyter notebook
-
打开 chatbot.ipynb 在浏览器中打开
chatbot.ipynb文件 -
配置 API 密钥 在第三个代码单元格中配置您的 OpenAI API 信息：
OPENAI_API_KEY = "your-openai-api-key-here" # 替换为您的实际API密钥 MODEL_NAME = "gpt-4" # 可选择: gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo 等 BASE_URL = "xxxx" # 如果使用自定义端点，请配置此项
-
运行所有单元格 按顺序执行所有代码单元格，启动聊天机器人
- 开始对话: 在文本框中输入您的问题
- 发送消息: 点击"📤 发送"按钮或使用快捷键
- 查看回复: AI 助手的回复会以优雅的格式显示在对话区域
- 🔧 显示/隐藏代码: 点击按钮切换代码单元格的显示状态
- 👤 用户名设置: 可以自定义用户名，默认为"用户"
- 🔗 上下文管理: 可以开启/关闭对话上下文保持功能
- 🗑️ 清空对话: 清除当前所有对话历史
- 💾 保存对话: 将对话历史保存为 Markdown 文件
- 📊 导出 JSON: 导出包含统计信息的 JSON 格式数据
- 📈 查看统计: 显示对话统计分析信息
- 📚 上下文长度: 调整保持的历史对话数量（1-20条）
- 🔗 上下文开关: 控制是否保持对话的连续性
- 渐变背景: 美观的渐变色彩搭配
- 圆角设计: 现代化的圆角边框
- 阴影效果: 立体感的阴影设计
- 响应式布局: 适配不同屏幕尺寸
- Markdown 支持: 完整的 Markdown 语法支持
- 代码高亮: 代码块的语法高亮显示
- 列表格式: 有序和无序列表的美观显示
- 文本样式: 粗体、斜体等文本格式
# 🤖 AI助手对话历史
**生成时间:** 2024-01-01 12:00:00
**总对话次数:** 10
---
## 📋 对话记录 1
**时间:** 2024-01-01T12:00:00
**用户:** 张三
**问题:** 你好，请介绍一下自己
**AI助手回复:** 您好！我是AI智能助手...{
"export_info": {
"export_time": "2024-01-01T12:00:00",
"total_conversations": 10,
"model_used": "gpt-4",
"domain": "通用智能助手",
"version": "2.0"
},
"conversations": [...],
"statistics": {
"total_questions": 10,
"avg_response_length": 256,
"users": ["张三", "李四"]
}
}- Frontend: Jupyter Notebook + ipywidgets
- Backend: OpenAI API
- UI Framework: HTML/CSS + JavaScript
- Data Format: JSON + Markdown
- ChatBot Core: 对话处理核心逻辑
- UI Components: 交互式界面组件
- Context Manager: 对话上下文管理
- Export System: 数据导出系统
- Statistics Engine: 统计分析引擎
可以根据需要选择不同的 OpenAI 模型：
gpt-3.5-turbo: 快速响应，成本较低gpt-4: 更强的理解能力和准确性gpt-4-turbo: 平衡性能和成本
可以修改 SYSTEM_PROMPT 来自定义 AI 助手的行为和专业领域。
可以通过修改 CSS 样式来自定义界面外观和主题色彩。
A: 访问 OpenAI 官网 注册账户并创建 API 密钥。
A: 支持所有 OpenAI Chat Completions API 兼容的模型。
A: 对话历史存储在内存中，需要手动点击保存按钮导出到文件。
A: 当前主要支持中文，可以通过修改代码中的文本来更改界面语言。
欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进项目！
- 保持代码简洁和注释完整
- 遵循现有的代码风格
- 测试新功能的兼容性
- 更新相关文档
本项目采用 GPL 许可证，详见 LICENSE 文件。
感谢: https://github.com/ph3n4t3s/jupyter-chatbot
🎯 开始使用: 打开 chatbot.ipynb 文件，配置您的 API 密钥，即可开始与 AI 助手对话！