팀명: 88하게
서비스명: FUNFUN
주제: 여가시간 활동 추천 서비스
- 프론트 배포 주소 : https://funfunhage.vercel.app/
- 백엔드 배포 주소 : https://funfun.cloud
- 시연 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=iGjS_Mp_pP8
| 박병석 | 김윤서 | 손혜은 | 정기문 | 전정원 |
|---|---|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
 |
| 팀장 | 팀원 | 팀원 | 팀원 | 팀원 |
| @Parkbyungseok | @yunseoy | @hesador12 | @Irreplaceable-j | @JeonJW24 |
- 여가 시간이 생겼을 때, 의미 있게 활용할 수 있도록 도와주는 AI 추천 서비스의 필요성을 느꼈습니다.
- 단순히 정보를 나열하는 것이 아닌, 사용자의 상황과 취향에 맞춘 개인화된 여가 활동 추천 서비스를 제공하고자 합니다.
- 기존 서비스들은 행사나 콘텐츠를 카드 형식으로 단순히 사용자에게 나열해 보여줍니다.
- FUNFUN은 사용자의 여가 시간, 위치(거리), 취향을 기반으로 맞춤형 여가 활동을 추천하는 방식입니다.
-
콘텐츠 추천
- 사용자의 취향, 위치, 여가 시간에 맞춰 영화, 전시, 체험 등 다양한 활동 콘텐츠 추천
-
모임 추천
- 비슷한 관심사를 가진 사용자들과 연결되는 오프라인/온라인 모임 추천
-
모임 기능
- 추천받은 모임에 참여하거나 직접 모임을 생성하고 구성원 관리 가능
-
채팅 기능
- 모임 참여자 간 실시간 소통이 가능한 채팅 기능 제공
-
Redis
- 콘텐츠 조회수 저장
- JWT 토큰 저장 및 캐싱
-
Python
- 데이터 구축 및 가공
- 추천 로직 및 데이터 전처리
-
Supabase
- PostgreSQL 기반 클라우드 DB
- 사용자 및 콘텐츠 데이터 저장
-
Langchain4j
- RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 Retriever 구현
- 문맥에 맞는 정보 검색 및 연결
-
LLM (Gemini)
- 사용자에게 맞춤형 콘텐츠 및 활동 추천
-
Spring Boot
- 백엔드 서버 개발 환경 구성
-
JPA
- 데이터베이스 연동 및 ORM 처리
-
Docker
- 애플리케이션 컨테이너화
- 환경 일관성을 위한 이미지 빌드 및 배포
-
배포
- GCP, AWS EC2를 활용한 서버 배포 및 인프라 구성
-
LLM (Gemini)
- 사용자 맞춤형 콘텐츠 및 여가 활동 추천에 활용되는 대규모 언어 모델
-
카카오맵 API
- 사용자의 위치 및 거리 기반 맞춤 추천을 위한 지도 및 위치 정보 제공
-
공공/Open API 데이터 활용
- 다양한 공공 데이터 및 오픈 API를 연동하여 풍부한 여가 활동 정보 제공
-
소셜 로그인 연동
- 네이버, 구글 소셜 로그인 지원으로 간편한 사용자 인증 및 가입 프로세스 제공
