feat(be): aichat 서비스 구현 및 글로벌 익셉션 수정

[Mrbaeksang]

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/common/constant/PromptConstant.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin 최적화 측면에서 object를 사용해 싱글톤 상수를 관리하며, const val로 컴파일 타임 상수를 정의하여 효율적입니다. null safety나 when 표현식은 해당되지 않지만, 간단한 상수 파일로서 Kotlin의 idiomatic 스타일을 잘 따릅니다.
• ktlint 규칙 준수: 패키지 선언, object 및 const val 네이밍(PromptConstant, KOREA_TRAVEL_GUIDE_SYSTEM 등)이 PascalCase와 UPPER_SNAKE_CASE 컨벤션을 따르며, 멀티라인 문자열 포맷팅이 깔끔합니다. 들여쓰기와 공백도 적절합니다.
• 글로벌 익셉션 처리와 ApiResponse 사용은 이 상수 파일의 맥락에서 해당되지 않으나, AI_ERROR_FALLBACK 상수가 표준 에러 응답의 일부로 활용될 수 있어 의도된 설계가 좋습니다.

🟡 개선사항:

• 프롬프트 문자열(KOREA_TRAVEL_GUIDE_SYSTEM)에 영어와 한국어를 섞어 사용 중인데, 일관성을 위해 전체를 한국어로 통일하거나 (예: "You are a Korean travel expert AI guide." 대신 한국어 번역), 주석으로 다국어 지원 의도를 명시하면 더 명확해질 수 있습니다.
• 상수 파일이므로 추가 상수가 예상된다면, 관련된 상수들을 그룹화하는 내부 object(예: object SystemPrompts { ... })를 고려해 확장성을 높일 수 있습니다.

🔴 문제점:

• 없음. 새 파일 생성으로 보아 기본 구조가 안정적이며, 규칙 위반 사항이 없습니다.

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/common/exception/GlobalExceptionHandler.kt

🟢 좋은점:

• 글로벌 익셉션 처리: @ControllerAdvice를 적절히 사용하며, MethodArgumentNotValidException, IllegalArgumentException, NoSuchElementException, Exception 등 주요 예외를 처리하여 일관된 에러 응답을 제공합니다. 변경 후에도 표준 에러 응답 구조가 유지되어 안정적입니다.
• ApiResponse 사용: 모든 @ExceptionHandler 메서드에서 ResponseEntity<ApiResponse> 형태로 ApiResponse를 감싸 반환하며, 에러 메시지를 body에 포함합니다. 변경 후에도 이 규칙이 철저히 지켜집니다.
• Kotlin 최적화: null safety가 잘 적용되어 있습니다 (e.g., ex.message ?: "default message"). validation 메시지 처리에서 filterIsInstance()와 joinToString()을 활용한 Kotlin idiomatic 코드가 간결하고 효율적입니다. logger 추가로 디버깅이 강화되었습니다.
• ktlint 규칙: 코드 포맷팅이 일관되며 (e.g., 들여쓰기, import 순서), 네이밍 컨벤션이 camelCase로 유지됩니다 (e.g., handleValidation, handleIllegalArgument). 불필요한 주석과 println을 제거하여 깔끔해졌습니다.

🟡 개선사항:

• Kotlin 최적화: validation 메시지 joinToString에서 ", " 구분자를 사용했으나, 다중 에러 시 사용자에게 더 읽기 쉽게 "\n"으로 줄바꿈하거나, 에러별로 별도 필드(예: Map<String, String>)를 ApiResponse에 추가하는 것을 고려하세요. 또한, when 표현식을 도입해 예외 타입별 응답을 중앙화하면 (e.g., handleGenericException 내에서 when(ex)) 코드가 더 유연해질 수 있습니다.
• 글로벌 익셉션 처리: Generic exception 핸들러에서 logger.error에 request.requestURI와 ex를 함께 로깅하는 것은 좋지만, 프로덕션 환경에서 민감한 정보(예: IP나 User-Agent)를 추가 로깅하면 디버깅이 더 나아질 수 있습니다. HttpServletRequest를 모든 핸들러에 주입받아 공통 로깅을 확장하는 확장함수를 고려하세요.
• **kt

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/domain/ai/aiChat/service/AiChatService.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin의 null safety를 잘 활용: findByIdAndUserId 결과가 null일 때 IllegalArgumentException을 던져 안전하게 처리하고, chatClient.call().content()가 null일 때 AI_ERROR_FALLBACK으로 대체하는 elvis operator(?:) 사용이 적절함. 이는 Kotlin의 null safety 원칙을 준수.
• 서비스 로직이 간결하고 책임 분리가 명확: 세션 관리(getSessions, createSession, deleteSession)와 메시지 처리(sendMessage)가 분리되어 있으며, repository를 통해 데이터 접근을 위임.
• 예외 처리 기본 구현: sendMessage 내 try-catch 블록으로 AI 호출 시 발생할 수 있는 예외를 캐치하여 fallback 응답을 제공, 서비스 안정성 향상.
• ktlint 규칙 준수: 코드 포맷팅(들여쓰기, 줄 바꿈)이 일관되며, 네이밍 컨벤션(함수명은 동사로 시작, 변수명은 camelCase)이 적절함. 불필요한 import나 중복 코드 없음.

🟡 개선사항:

• Kotlin 최적화 강화: sendMessage에서 반환 타입 Pair<AiChatMessage, AiChatMessage> 대신 data class(예: data class ChatResponse(val userMessage: AiChatMessage, val aiMessage: AiChatMessage))를 사용하면 타입 안전성과 가독성이 더 좋아짐. 또한, 반복되는 세션 조회 로직(aiChatSessionRepository.findByIdAndUserId)을 확장 함수나 private 헬퍼 메서드로 추출하여 중복 제거.
• AI 채팅 컨텍스트 고려: sendMessage의 chatClient.prompt().user(message)가 현재 세션의 이전 메시지를 포함하지 않아 stateless하게 동작함. 채팅 세션이 있으므로 getSessionMessages로 이전 메시지를 불러와 chatClient.prompt().messages(...)로 컨텍스트를 추가하면 더 자연스러운 대화 흐름이 될 수 있음. (성능을 위해 최근 N개 메시지만 포함 추천)
• 트랜잭션 관리: sendMessage에서 userMessage와 aiMessage를 순차적으로 save하므로 @Transactional 어노테이션을 클래스나 메서드에 추가

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🤖 AI 리뷰 - build.gradle.kts

🟢 좋은점:

• ktlint 플러그인(버전 12.1.0)을 명시적으로 추가하고 설정(예: android.set(false), outputToConsole.set(true))하여 Kotlin 코드 스타일 규칙(포맷팅, 네이밍 컨벤션)을 강제 적용하고 있음. 이는 규칙 4(ktlint 규칙)를 잘 준수하며, 팀 개발(5명 규모)에 유용함.
• 의존성 주석이 한국어로 일관되게 변경되어 가독성이 높아짐. 예를 들어, Spring AI 업데이트나 CVE 해결 주석이 명확해 코드 유지보수성을 높임.
• Kotlin DSL(build.gradle.kts)에서 null safety나 when 표현식 같은 최적화는 직접 적용되지 않지만, 간결한 구조(plugins, dependencies 블록)로 Kotlin 스타일을 유지하며 규칙 3을 간접적으로 준수.

🟡 개선사항:

• Spring AI 의존성을 milestone 버전(1.1.0-M2)으로 업그레이드한 것은 좋지만, 안정성을 위해 릴리스 버전(예: 1.0.0 이상 안정 버전)으로 대체하거나, 테스트에서 호환성 검증을 추가 추천. 새로운 artifact(spring-ai-starter-model-chat-memory-repository-jdbc) 추가는 JDBC 채팅 메모리 기능을 강화하지만, PostgreSQL 런타임 의존성과 연계 테스트 필요.
• 주석을 한국어로 변경한 것은 팀 내부적으로 유용하나, 오픈소스나 국제 협업 시 영어 주석을 병행하거나 유지하는 것을 고려. ktlint 설정에서 version "12.1.0"을 최신(현재 12.1.1)으로 업데이트하면 더 나음.
• BOM(dependencyManagement) 제거 주석은 명확하지만, Spring AI의 BOM을 재도입하여 버전 충돌을 방지하는 옵션을 검토(직접 관리 시 의존성 복잡도 증가 가능).

🔴 문제점:

• 없음. 변경사항이 안정적이며, 글로벌 익셉션 처리나 ApiResponse 규칙(1, 2)은 이 빌드 파일과 무관하므로 적용되지 않음. 다만, Spring AI 업그레이드로 인한

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/common/config/AiConfig.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin 최적화 측면에서 null safety가 자연스럽게 적용되어 있으며 (예: 빌더 패턴 사용으로 nullable 타입 피함), 코드가 간결하고 읽기 쉽습니다. when 표현식이나 확장함수는 사용되지 않았으나, 불필요한 부분이 아니므로 문제없음.
• ktlint 규칙 준수: 포맷팅이 일관되며 (들여쓰기, 줄바꿈 적절), 네이밍 컨벤션이 camelCase로 잘 지켜짐 (e.g., chatClient, chatMemory). 주석도 명확하고 위치가 적절함.
• ChatMemory를 Jdbc 기반으로 구현하여 영속성을 더한 점이 우수하며, maxMessages(50) 설정으로 메모리 효율성을 고려함.

🟡 개선사항:

• 주석이 한국어로 작성되어 있음. 프로젝트가 다국어 지원이나 영어 중심이라면 영어로 통일하는 것을 고려 (e.g., "ChatMemory bean creation (maintains up to 50 messages, PostgreSQL-based)").
• chatMemory 빈의 maxMessages(50) 값을 하드코딩 대신 application.yml 같은 외부 설정으로 빼서 유연성을 높일 수 있음 (e.g., @value 사용).
• 글로벌 익셉션 처리나 ApiResponse는 이 Config 클래스와 직접 관련 없으나, AI 관련 예외 (e.g., ChatModel 호출 실패)가 발생할 수 있으니 상위 레벨에서 @ControllerAdvice를 통해 처리하도록 권장.

🔴 문제점:

• 없음. 변경사항이 Config 빈 설정에 초점을 맞춰 안정적이며, 필수 검토 항목을 위반하는 부분이 보이지 않음. 다만, JdbcTemplate 의존성이 추가되었으므로 데이터소스 (PostgreSQL)가 제대로 설정되어 있는지 빌드/런타임 테스트 필요.

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/common/constant/PromptConstant.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin 최적화 측면에서 object와 const val을 활용해 상수를 효과적으로 관리하며, 멀티라인 문자열(""" """)을 사용해 시스템 프롬프트를 깔끔하게 정의했습니다. null safety나 data class가 필요 없는 간단한 상수 파일로 적합합니다.
• ktlint 규칙 준수: 패키지 선언, object 네이밍(PascalCase), const val 네이밍(상수 컨벤션 준수), 들여쓰기와 포맷팅이 표준적입니다. 불필요한 import나 코드가 없어 깔끔합니다.

🟡 개선사항:

• 시스템 프롬프트 문자열(KOREA_TRAVEL_GUIDE_SYSTEM)이 길어질 경우, 주석으로 각 줄의 목적을 간단히 설명하면 유지보수가 더 쉬워질 수 있습니다. (예: // 사용자 응답 언어 지정)
• 글로벌 익셉션 처리나 ApiResponse와 직접 관련 없으나, 이 상수가 AI 응답 에러 핸들링(AI_ERROR_FALLBACK)에 사용된다면, 관련 컨트롤러나 서비스에서 @ControllerAdvice와 연계해 표준 에러 응답으로 활용하는지 확인하세요.

🔴 문제점:

• 없음. 파일이 새로 추가된 상수 정의로, 모든 규칙을 위반하지 않습니다.