feat(be) : work 4 (#16)

[JIWONKIMS]

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/domain/ai/weather/client/WeatherApiClient.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin의 null safety를 잘 활용하고 있습니다. 반환 타입에 nullable(?)을 사용하고, let으로 null 체크 후 파싱을 진행하는 부분이 안전합니다.
• 간단한 try-catch 블록으로 기본적인 예외 처리를 구현하여 API 호출의 안정성을 높였습니다.

🟡 개선사항:

• 로그 출력(println)을 사용 중인데, 프로덕션 코드에서는 SLF4J나 Logback 같은 로깅 프레임워크(예: private val logger = LoggerFactory.getLogger(this::class.java))를 사용하는 것이 더 적합합니다. 디버깅 시 유용하고, 로그 레벨(예: info, error)을 제어할 수 있습니다.
• 예외 발생 시 빈 객체(LandForecastData())를 반환하는 대신, null을 반환하거나 커스텀 예외(예: WeatherApiException)를 던지는 방식을 고려하세요. 빈 객체 반환은 호출 측에서 의도치 않은 동작을 유발할 수 있습니다. 또한, 예외 메시지를 더 상세히 로깅(예: 스택 트레이스)하는 게 좋습니다.
• 메서드 이름(fetchLandForecast)과 파싱 로직이 중기 육상 예보에 맞게 변경되었으나, URL 파라미터(getMidLandFcst)와 일관되게 네이밍을 유지하는 게 좋습니다. (현재는 괜찮지만, 확장 시 주의)

🔴 문제점:

• 반환 타입을 LandForecastData?로 변경했으나, dataParser.parsePrecipitationDataFromJson(it) 메서드는 여전히 PrecipitationData를 반환하는 것으로 보입니다. 이는 타입 불일치로 컴파일 에러가 발생할 수 있습니다. 파싱 메서드를 parseLandForecastDataFromJson으로 리팩토링하거나, 적절한 데이터 클래스로 매핑하세요.
• 글로벌 익셉션 처리 측면에서, 이 클라이언트 클래스의 예외가 상위 레이어(컨트롤러)로 전파될 때 표준 에러 응답(예: @ControllerAdvice 기반)이 적용되지 않을 수 있습니다. 클라이언트 내 try-catch를 유지하되, 예외를 래핑하여

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/domain/ai/weather/client/parser/DataParser.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin 최적화 측면에서 null safety가 잘 적용되어 있습니다. extractJsonValue 결과를 as? Number로 캐스팅하고 null 체크(!= null)를 통해 안전하게 처리하며, 문자열 연결 시 null-safe하게 동작합니다. 이는 Kotlin의 null safety 원칙을 준수합니다.
• ktlint 규칙 준수: 변수명(temperatureData, landForecastData)이 camelCase로 일관되게 수정되어 네이밍 컨벤션이 개선되었습니다. 이전의 PascalCase(TemperatureData)는 Kotlin 스타일에 맞지 않았으나, 이제 적합합니다. 코드 포맷팅도 깔끔하며, 들여쓰기와 공백이 규칙에 맞습니다.
• data class 활용 추정: TemperatureData, LandForecastData, LandForecastInfo 등이 data class로 보이며, setter(setDay)를 통해 불변성을 유지하면서 데이터를 구성하는 방식이 Kotlinic합니다.

🟡 개선사항:

• Kotlin 최적화: 현재 for 루프(4..10)와 if 조건(day <=7)을 사용 중인데, when 표현식을 도입해 day별 로직을 더 명확하고 읽기 쉽게 분리할 수 있습니다. 예: when (day) { 4..7 -> { /* AM/PM 처리 */ } 8..10 -> { /* 통합 처리 */ } }. 이는 코드의 의도를 더 직관적으로 드러냅니다.
• ktlint 규칙: 함수명 parsePrecipitationDataFromJson이 반환 타입(LandForecastData)과 내용(강수 확률 + 날씨 통합 파싱)과 맞지 않습니다. parseLandForecastDataFromJson으로 변경하면 네이밍 컨벤션이 더 일관되며, 코드의 목적을 명확히 합니다. 또한, 확장 함수(setDay)를 활용 중이라면, 이를 문서화하거나 inline으로 최적화 고려.
• 글로벌 익셉션 처리: 이 클래스는 @component로 Spring 빈이지만, JSON 파싱 중 ClassCastException이나 키 누락 시 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 로컬 try-catch를 추가해 커스텀 예외(예: WeatherParsingException)를 던지도록

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/domain/ai/weather/dto/LandForecastData.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin 최적화 측면에서 LandForecastInfo를 data class로 구현하여 불변성과 equals/hashCode/toString을 자동 제공하는 점이 적절합니다. null safety도 ? 연산자로 명확히 처리되어 안전합니다.
• ktlint 규칙 준수: 네이밍 컨벤션(camelCase)이 일관되며, 포맷팅(들여쓰기, 줄바꿈)이 표준적입니다. @Suppress("unused") 주석으로 JSON 직렬화 목적을 명확히 설명한 점도 좋습니다.
• MutableMap을 사용해 동적 데이터를 저장하는 구조가 유연하며, setDay/getDay 메서드로 캡슐화되어 있습니다.

🟡 개선사항:

• Kotlin 최적화: day4 ~ day10의 var 프로퍼티가 반복적입니다. Map의 키 기반 접근을 강조하기 위해 확장 함수(예: inline fun LandForecastData.getDayOrNull(day: Int) = days[day])를 추가하거나, Map만 노출하고 클라이언트에서 직접 접근하도록 유도하면 코드 중복을 줄일 수 있습니다. data class로 LandForecastData를 변경할 수 없다면(직렬화 제약으로 보임), 최소한 private setter나 불변 래퍼를 고려하세요.
• ktlint 규칙: 코드가 간단하지만, 긴 setter 블록을 한 줄로 압축하거나(가능한 경우) when 표현식을 사용해 day별 로직을 통합하면 더 간결해질 수 있습니다. 예: when(day) { 4 -> days[4] = value; ... } 형태로 setDay를 확장.

🔴 문제점:

• 글로벌 익셉션 처리와 ApiResponse 사용: 이 DTO 파일은 컨트롤러나 서비스와 직접 연관되지 않으나, API 응답에서 사용될 가능성이 높습니다. 만약 이 데이터가 API 엔드포인트에서 반환된다면, 상위 레이어에서 @ControllerAdvice와 ApiResponse로 감싸야 합니다. 현재 코드만으로는 확인 불가하니, 관련 컨트롤러 검토를 권장합니다. (이 파일 자체에는 문제 없으나, 전체 흐름에서 누락 시 표준 에러 응답이 무시될 수 있음.)