feat(be): weather Tool 기본 구현 및 AI chat test code 작성

[Mrbaeksang]

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/common/config/AiConfig.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin 최적화 측면에서 함수 파라미터 추가(weatherTool: WeatherTool)가 명확하고 간결하며, null safety를 고려한 non-null 타입으로 선언되어 안전합니다. Spring AI의 ChatClient 빌더 패턴을 활용한 체이닝(.defaultTools(weatherTool))이 자연스럽게 적용되어 코드 가독성이 좋습니다.
• ktlint 규칙 준수: import 문이 패키지 순서에 맞게 추가되었고, 네이밍 컨벤션(예: camelCase 파라미터명)이 일관되며, 포맷팅(들여쓰기, 줄바꿈)이 적절합니다. 변경 범위가 최소화되어 불필요한 whitespace나 trailing space가 없습니다.

🟡 개선사항:

• Kotlin 최적화: WeatherTool을 파라미터로 받는 대신, Config 클래스 내에서 @bean으로 WeatherTool을 별도 정의하고 주입받아 사용하는 방식을 고려하면 의존성 관리가 더 명확해질 수 있습니다. 현재는 외부에서 주입해야 하므로, 호출자 측에서 WeatherTool 인스턴스를 제공해야 하는 부담이 생길 수 있습니다.
• ktlint 규칙: import 문이 추가되었으나, 전체 import 블록을 정렬(알파벳 순)하여 유지하면 장기적으로 일관성을 높일 수 있습니다. (예: import com.back.koreaTravelGuide.domain.ai.aiChat.tool.WeatherTool이 기존 import와 순서가 맞는지 확인 추천)

🔴 문제점:

• 없음. 변경사항이 Spring AI의 표준 API를 따르고 있으며, 글로벌 익셉션 처리나 ApiResponse 규칙은 Config 클래스이므로 해당되지 않습니다. 컴파일 에러나 런타임 이슈가 예상되지 않습니다.

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/domain/ai/aiChat/service/AiChatService.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin 최적화 측면에서 null safety가 잘 적용되어 있습니다. call().content() ?: AI_ERROR_FALLBACK처럼 Elvis 연산자를 사용해 null을 안전하게 처리하고 있으며, 이는 변경 전후로 유지되어 안정적입니다.
• ktlint 규칙 준수: import 제거와 logger 초기화 제거로 코드가 간소화되었으며, 포맷팅이나 네이밍 컨벤션 위반이 보이지 않습니다. 불필요한 로깅 코드를 제거한 점은 코드 청결성을 높여줍니다.

🟡 개선사항:

• 글로벌 익셉션 처리: catch 블록에서 예외를 단순히 fallback 값으로 반환하는 것은 기본적으로 괜찮지만, 로깅을 완전히 제거하면 운영 중 디버깅이 어려워질 수 있습니다. @ControllerAdvice를 통해 상위 레이어에서 표준 에러 응답을 처리하더라도, Service 레이어에서 최소한의 로깅(예: WARN 레벨)이나 메트릭스(예: Prometheus)를 추가하는 것을 고려하세요. 예를 들어, logger.warn("AI 응답 생성 실패: {}", e.message)처럼 가벼운 로깅으로 대체.
• Kotlin 최적화: when 표현식이나 확장 함수를 활용할 기회가 보이지만, 현재 변경사항에서는 해당되지 않습니다. 전체적으로 Service가 간결해진 점은 좋으나, 예외 처리 로직을 별도의 확장 함수(예: fun ChatClient.safeCall(): String)로 추출하면 재사용성과 가독성이 더 높아질 수 있습니다.

🔴 문제점:

• 글로벌 익셉션 처리: 로깅 제거로 인해 AI 호출 실패 시 원인 추적이 불가능해집니다. @ControllerAdvice가 Controller에서 에러를 잡아 표준 응답을 제공하더라도, Service 내부 예외를 로그하지 않으면 문제 진단이 어려워 운영 안정성에 영향을 줄 수 있습니다. 반드시 에러 로깅을 복원하거나, 중앙 로깅 시스템(예: Sentry)으로 대체하세요.

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🤖 AI 리뷰 - src/main/kotlin/com/back/koreaTravelGuide/domain/ai/aiChat/tool/WeatherTool.kt

🟢 좋은점:

• Kotlin 최적화 측면에서 null safety가 잘 적용되어 있습니다. forecasts?.toString() ?: "메시지"와 같은 Elvis 연산자를 사용해 null을 안전하게 처리하며, 불필요한 null 체크를 피하고 있습니다. 또한, data class나 DTO의 toString()을 활용해 간결하게 응답을 구성한 점이 적절합니다.
• ktlint 규칙 준수: 코드 포맷팅이 일관적이며, 네이밍 컨벤션이 Kotlin 스타일(카멜케이스, 명확한 메서드명)을 따르고 있습니다. 불필요한 임포트가 제거되어 깔끔해졌고, 이전 버전의 deprecated 코드나 주석이 정리된 점이 좋습니다.
• @tool 어노테이션과 @ToolParam의 description이 명확하고, AI 호출 시 유용한 설명을 제공합니다. 메서드 시그니처가 단순화되어 (이전 다중 파라미터에서 location만으로 축소) 가독성과 유지보수성이 향상되었습니다.

🟡 개선사항:

• Kotlin 최적화: when 표현식을 활용해 Tools나 WeatherService의 결과를 더 명시적으로 처리할 수 있습니다. 예를 들어, tools.getRegionCodeFromLocation(location)의 결과를 when으로 분기해 유효성 검증(예: when (regionCode) { null -> "지역 코드 없음" else -> ... })하면 코드가 더 견고해질 수 있습니다. 또한, 확장 함수를 도입해 forecasts?.toString() 대신 커스텀 포맷팅 확장 함수(예: fun List.toWeatherSummary(): String)를 만들어 응답을 더 읽기 쉽게 할 수 있습니다.
• ktlint 규칙: 네이밍이 좋지만, getWeatherForecast() 메서드의 이름이 "전국 중기예보"를 의미하므로 getNationalMidForecast()처럼 더 구체적으로 변경하면 의도가 명확해집니다. description도 영어/한국어 혼용 대신 일관되게 한국어로 유지하는 게 좋을 수 있습니다.
• ApiResponse 사용: 이 클래스는 @tool 기반의 AI 도구이므로 HTTP API가 아니지만, 응답 형식을 ApiResponse와 유