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[feat] 챗봇 질문형 추천 멘트 추가 #253

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Oct 10, 2025
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[feat] 챗봇 질문형 추천 멘트 추가 #253

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aec426e
feat: QA guide msg add
GerHerMo Oct 9, 2025
af9b3dc
feat: STEP loading msg
GerHerMo Oct 9, 2025
cc52ac7
feat: STEP & QA loading msg
GerHerMo Oct 9, 2025
5158628
fix: userStyleInput
GerHerMo Oct 9, 2025
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Conversations
Failed to load comments.
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Diff view
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3 changes: 3 additions & 0 deletions src/main/java/com/back/domain/chatbot/dto/ChatRequestDto.java
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -27,4 +27,7 @@ public class ChatRequestDto {
private String selectedAlcoholStrength;
private String selectedAlcoholBaseType;
// selectedCocktailType 삭제

// Step 3에서 사용자가 입력한 칵테일 스타일 (검색 키워드로 사용)
private String userStyleInput;
}
203 changes: 176 additions & 27 deletions src/main/java/com/back/domain/chatbot/service/ChatbotService.java
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -62,6 +62,14 @@ public class ChatbotService {
private String responseRules;
private ChatClient chatClient;

// 로딩 메시지 상수
private static final String RECOMMENDATION_LOADING_MESSAGE =
"당신에게 어울리는 칵테일은? 두구❤️두구💛두구💚두구💙두구💜두구🖤두구🤍두구🤎";

// 처리 완료 플래그 키워드
private static final String PROCESS_STEP_RECOMMENDATION = "PROCESS_STEP_RECOMMENDATION";
private static final String PROCESS_QA_RECOMMENDATION = "PROCESS_QA_RECOMMENDATION";

@PostConstruct
public void init() throws IOException {
this.systemPrompt = StreamUtils.copyToString(
Expand Down Expand Up @@ -97,9 +105,95 @@ public ChatResponseDto sendMessage(ChatRequestDto requestDto) {
currentStep == 0 ? "QA" : "STEP");

if (currentStep == 0) {
// 질문형 추천 (일반 AI 대화)
log.info("질문형 추천 모드 진입 - userId: {}", requestDto.getUserId());
return generateAIResponseWithContext(requestDto, "질문형 추천");
// 질문형 추천 선택 시 안내 메시지와 INPUT 타입 반환
if ("QA".equalsIgnoreCase(requestDto.getMessage()) ||
requestDto.getMessage().contains("질문형")) {

log.info("질문형 추천 시작 - userId: {}", requestDto.getUserId());

// 사용자 선택 메시지 저장
ChatConversation userChoice = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
.message("질문형 취향 찾기")
.sender(MessageSender.USER)
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
chatConversationRepository.save(userChoice);

String guideMessage = "칵테일에 관련된 질문을 입력해주세요!";
/*
String guideMessage = "좋아요! 질문형 추천을 시작할게요 🎯\n" +
"칵테일에 관련된 질문을 자유롭게 입력해주세요!\n" +
"예시: 달콤한 칵테일 추천해줘, 파티용 칵테일이 필요해, 초보자용 칵테일 알려줘";
*/

ChatConversation botGuide = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
.message(guideMessage)
.sender(MessageSender.CHATBOT)
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
ChatConversation savedGuide = chatConversationRepository.save(botGuide);

// INPUT 타입으로 반환하여 사용자 입력 유도
return ChatResponseDto.builder()
.id(savedGuide.getId())
.userId(requestDto.getUserId())
.message(guideMessage)
.sender(MessageSender.CHATBOT)
.type(MessageType.INPUT)
.createdAt(savedGuide.getCreatedAt())
.metaData(ChatResponseDto.MetaData.builder()
.currentStep(0)
.actionType("질문형 추천")
.build())
.build();
}

// 실제 질문이 들어온 경우 - 먼저 로딩 메시지 반환
if (requestDto.getMessage() != null && !requestDto.getMessage().trim().isEmpty()) {
// 로딩 메시지인지 확인 (두구두구 메시지 이후의 실제 처리 요청)
if (requestDto.getMessage().contains("PROCESS_RECOMMENDATION")) {
log.info("질문형 추천 실제 처리 - userId: {}", requestDto.getUserId());
return generateAIResponseWithContext(requestDto, "질문형 추천");
}

// 사용자 질문 저장
ChatConversation userQuestion = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
.message(requestDto.getMessage())
.sender(MessageSender.USER)
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
chatConversationRepository.save(userQuestion);

// 고정 로딩 메시지
String loadingMessage = "당신에게 어울리는 칵테일은?\n 두구❤️두구💛두구💚두구💙두구💜두구🖤두구🤍두구🤎";

ChatConversation loadingBot = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
.message(loadingMessage)
.sender(MessageSender.CHATBOT)
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
ChatConversation savedLoading = chatConversationRepository.save(loadingBot);

// 로딩 메시지 반환 (FE에서 이후 자동으로 실제 추천 요청)
return ChatResponseDto.builder()
.id(savedLoading.getId())
.userId(requestDto.getUserId())
.message(loadingMessage)
.sender(MessageSender.CHATBOT)
.type(MessageType.LOADING)
.createdAt(savedLoading.getCreatedAt())
.metaData(ChatResponseDto.MetaData.builder()
.currentStep(0)
.actionType("LOADING_QA")
.isTyping(true)
.delay(2000) // 2초 후 자동 요청
.build())
.build();
}
}
else if (currentStep >= 1 && currentStep <= 4) {
// 단계별 추천
Expand All @@ -117,8 +211,6 @@ else if (currentStep >= 1 && currentStep <= 4) {
// ========== 2순위: 키워드 감지 (하위 호환성) ==========
if (isStepRecommendationTrigger(requestDto.getMessage())) {
log.info("[LEGACY] 키워드 기반 단계별 추천 감지 - userId: {}", requestDto.getUserId());

// FE에서 currentStep을 보내지 않았을 때 자동 설정
requestDto.setCurrentStep(1);
return handleStepRecommendation(requestDto);
}
Expand Down Expand Up @@ -470,9 +562,21 @@ private ChatResponseDto createErrorResponse(String errorMessage) {
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
}

private ChatResponseDto handleStepRecommendation(ChatRequestDto requestDto) {
Integer currentStep = requestDto.getCurrentStep();

// 단계별 추천 선택 시 처리
if (currentStep == 1 && "STEP".equalsIgnoreCase(requestDto.getMessage())) {
// 사용자 선택 메시지 저장
ChatConversation userChoice = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
.message("단계별 취향 찾기")
.sender(MessageSender.USER)
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
chatConversationRepository.save(userChoice);
}

if (currentStep == null || currentStep <= 0) {
currentStep = 1;
}
Expand All @@ -496,24 +600,79 @@ private ChatResponseDto handleStepRecommendation(ChatRequestDto requestDto) {

case 3:
stepData = new StepRecommendationResponseDto(
3,
null,
null,
null,
false
3,
null,
null,
null,
false
);
message = "좋아요! 이제 원하는 칵테일 스타일을 자유롭게 말씀해주세요 💬\n 없으면 'x', 또는 '없음' 을 입력해주세요!";
message = "좋아요! 이제 원하는 칵테일 스타일을 자유롭게 말씀해주세요 💬\n없으면 'x', 또는 '없음'을 입력해주세요!";
type = MessageType.INPUT;
break;

case 4:
// Step 4에서 로딩 메시지 처리
if (!"PROCESS_STEP_RECOMMENDATION".equals(requestDto.getMessage())) {
// 사용자 입력 저장 (Step 3의 답변) 및 userStyleInput에 저장
if (requestDto.getMessage() != null && !requestDto.getMessage().trim().isEmpty()) {
// DB에 저장
ChatConversation userInput = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
.message(requestDto.getMessage())
.sender(MessageSender.USER)
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
chatConversationRepository.save(userInput);

// userStyleInput에 저장 (다음 요청에서 사용)
requestDto.setUserStyleInput(requestDto.getMessage());
log.info("Step 3 사용자 입력 저장: {}", requestDto.getMessage());
}

// 고정 로딩 메시지
String loadingMessage = "당신에게 어울리는 칵테일은?\n 두구❤️두구💛두구💚두구💙두구💜두구🖤두구🤍두구🤎";

ChatConversation loadingBot = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
.message(loadingMessage)
.sender(MessageSender.CHATBOT)
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
ChatConversation savedLoading = chatConversationRepository.save(loadingBot);

// 로딩 메시지 반환
return ChatResponseDto.builder()
.id(savedLoading.getId())
.userId(requestDto.getUserId())
.message(loadingMessage)
.sender(MessageSender.CHATBOT)
.type(MessageType.LOADING)
.createdAt(savedLoading.getCreatedAt())
.metaData(ChatResponseDto.MetaData.builder()
.currentStep(4)
.totalSteps(4)
.actionType("LOADING_STEP")
.isTyping(true)
.delay(2000) // 2초 후 자동 요청
.build())
.stepData(new StepRecommendationResponseDto(
4,
null,
null,
null,
false
))
.build();
}

// 실제 추천 처리 - userStyleInput 사용 (PROCESS_STEP_RECOMMENDATION 키워드 아님)
stepData = getFinalRecommendationsWithMessage(
parseAlcoholStrength(requestDto.getSelectedAlcoholStrength()),
parseAlcoholBaseType(requestDto.getSelectedAlcoholBaseType()),
requestDto.getMessage()
parseAlcoholStrength(requestDto.getSelectedAlcoholStrength()),
parseAlcoholBaseType(requestDto.getSelectedAlcoholBaseType()),
requestDto.getUserStyleInput() // message 대신 userStyleInput 사용
);
message = stepData.getStepTitle();
type = MessageType.CARD_LIST; // 최종 추천은 카드 리스트
type = MessageType.CARD_LIST;
break;

default:
Expand All @@ -522,15 +681,6 @@ private ChatResponseDto handleStepRecommendation(ChatRequestDto requestDto) {
type = MessageType.RADIO_OPTIONS;
}

// 사용자 메시지 저장 (단계별 추천 요청)
ChatConversation userMessage = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
.message(requestDto.getMessage())
.sender(MessageSender.USER)
.createdAt(LocalDateTime.now())
.build();
chatConversationRepository.save(userMessage);

// 봇 응답 저장
ChatConversation botResponse = ChatConversation.builder()
.userId(requestDto.getUserId())
Expand All @@ -544,7 +694,7 @@ private ChatResponseDto handleStepRecommendation(ChatRequestDto requestDto) {
ChatResponseDto.MetaData metaData = ChatResponseDto.MetaData.builder()
.currentStep(currentStep)
.totalSteps(4)
.isTyping(true)
.isTyping(type != MessageType.CARD_LIST) // 카드리스트는 타이핑 애니메이션 불필요
.delay(300)
.build();

Expand All @@ -559,7 +709,6 @@ private ChatResponseDto handleStepRecommendation(ChatRequestDto requestDto) {
.createdAt(savedResponse.getCreatedAt())
.build();
}

// ============ 단계별 추천 관련 메서드들 ============
// "ALL" 또는 null/빈값은 null로 처리하여 전체 선택 의미

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