Feat[Ai] AI 챗봇 구현 #106
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Feat[Ai] AI 챗봇 구현 #106
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…nt, TokenTextSplitter)
Nohheechul
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Sep 26, 2025
yongho9064
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📌 PR 제목
✅ 작업 내용
Spring AI 의존성 추가 및 OpenAI, Qdrant 연동 설정
ChatMemoryRepository, OpenAI ChatClient, TokenTextSplitter Bean 등록
회원 채팅 기록 조회 기능(ChatService) 구현
ChatMemory 엔티티 및 복합키 정의
ChatBotService 구현: AI 메시지 처리, 벡터 검색, 채팅 기억, 키워드/제목 추출 기능 포함
글로벌 예외 처리(GlobalExceptionHandler) 추가
채팅방 조회/삭제 기능(HistoryService) 구현
상위 키워드 조회 기능(KeywordService) 구현
벡터 스토어 Qdrant 카운트 검사 및 데이터 로드(LawLoader, QdrantService) 기능 추가
SpringDocConfig에 챗봇 관련 API 문서화 추가
AI 시스템 메시지 및 제목/키워드 추출 프롬프트 설정(custom.yml) 추가
Qdrant Docker Compose 설정 추가
Spring 설정 yml 업데이트
SPRING_AI_CHAT_MEMORY 테이블 생성 (MySQL)
CI/CD Qdrant 파이프라인 추가
📝 참고 사항
법과 관련 없는 질문은 AI가 답변하지 않도록 시스템 메시지에서 처리
Qdrant 벡터 데이터 로드는 과금 이슈로 실제 호출은 주석 처리 상태
docker Mysql 볼륨 삭제 후 다시 컴포즈!
Qdrant 도커로 설치! -> 도커 컴포즈에 추가 했습니다.