❓ Viztector가 뭐예요?

Viztector는 그래프 이미지에서 발생할 수 있는 데이터 왜곡을 실시간으로 분석하고, 교정해주는 AI 기반 솔루션입니다. ChartReader와 korean_ocr_using_pororo를 활용하여 그래프의 왜곡 문제를 탐지하고, 이를 자동으로 교정합니다. 이 프로젝트는 연구 및 데이터 시각화에서 정확하고 신뢰성 있는 그래프를 제공할 수 있도록 지원합니다.

🌐 웹사이트

Viztector 공식 웹사이트는 준비 중입니다.

🙋‍♂️ 어떻게 사용하나요?

1. Conda 가상환경을 설정하세요.
2. 필요한 패키지를 설치하고 Pororo를 설정하세요.
3. 모델을 다운로드하고 테스트 이미지를 준비하세요.
4. 왜곡된 그래프를 교정하는 테스트를 실행하세요.

🛠 주요 기능

• 그래프 왜곡 탐지: 이미지에서 그래프 왜곡 여부를 자동으로 분석합니다.
• 교정 기능: 탐지된 왜곡된 그래프 데이터를 수정하고 교정합니다.
• OCR 기반 텍스트 분석: Pororo를 활용하여 그래프 내 한글 텍스트도 인식합니다.
• 크롬 익스텐션 지원: 브라우저에서 그래프 이미지를 직접 분석할 수 있는 크롬 확장 프로그램을 제공합니다.

💻 설치 및 실행 방법

설치 절차:

git clone https://github.com/your-repo/Viztector.git
cd Viztector

가상환경 설정:

conda create -n Viztector python=3.7.13
conda activate Viztector

필수 패키지 설치 및 Pororo 설치:

pip install -r requirements.txt
git clone https://github.com/kakaobrain/pororo.git
cp ./pororo_setup.py ./pororo/setup.py
cd pororo
pip install -e .

KPGrouping 모델 파일 다운로드:
cache/nnet/KPGrouping 경로에 KPGrouping_best.pkl 파일을 추가하세요.
모델 파일 다운로드

모델 테스트:
테스트 이미지 파일을 img/images/val 폴더에 복사한 후,
detection_test.ipynb를 실행하여 모델을 테스트하세요.

🛠 기술 스택

• 프론트엔드: 크롬 익스텐션 (HTML, CSS, JavaScript)
• 백엔드: 파이썬, Flask
• AI 모델: Pororo, ChartReader

🐞 버그 및 디버깅

• 버그 리포트: GitHub 이슈 페이지를 통해 버그를 보고해 주세요.
• 디버깅: ESLint와 Prettier를 통해 코드 스타일을 유지하고 오류를 자동으로 수정합니다.

📄 저작권 및 사용권 정보

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 자유롭게 수정 및 배포할 수 있으며, 저작권 고지를 유지해야 합니다.

📚 참고 및 출처

• ChartReader Documentation
• Pororo Documentation
• Flask Documentation

🔄 버전 및 업데이트 정보

• 현재 버전: 1.0.0
• 최신 업데이트: 2024년 6월
• 다음 업데이트 예정 기능: 미정

❓ FAQ

**Q1:

**Q2: