基于深度学习的人脸门禁+ IPC 智能安防监控系统

本项目基于 yolo11、retinaface、facenet 深度学习模型，GUI 为 LVGL，实现人脸检测、人脸识别、物体检测的 IPC 智能安防监控系统，满帧运行。

英文版请见 README_en.md

克隆项目

git clone https://github.com/qaz624824554/deep_learning_security_system.git
cd deep_learning_security_system

LVGL 是本项目的一个子模块，使用以下命令获取它，将会下载到 lvgl/ 目录

git submodule update --init --recursive

前置条件

依赖库

本项目依赖多个第三方库，请确保你的开发板已经安装以下库：

• Opencv4.9
• RKNN
• FFmpeg-rockchip
• MPP
• BlueAlsa

硬件

• 野火鲁班猫4 RK3588S2
• IMX415 800W 4k 摄像头
• RTL8822CE Wifi+BT
• mipi LCD RGB 7寸 1024×600 触摸屏
• 人体红外检测 SR501：通过 GPIO 读取相应数值，用于判断是否有人靠近
• 128×32 OLED屏：通过 I2C 通信显示画面内容，用于显示人脸检测结果
• 蓝牙音箱

开始使用

编译

cmake -B build .
cmake --build build -j8

运行 /bin 目录下的 lvglsim 文件即可。

线程图

演示视频

demonstration.mp4