various fixes

.gitignore

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 venv
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@@ -23,7 +23,7 @@
       "orcid": "0000-0001-8421-103X"
     }
   ],
-  "description": "<p>Diese Open Educational Resource (OER) stellt anhand einer Fallstudie dar, wie für die Bearbeitung einer filmwissenschaftlichen Fragestellung digitale Verfahren eingesetzt werden können. Es werden studentische Filme der Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF untersucht und welche Veränderungen sich bei diesen in den Jahren 1985 bis 1999 erkennen lassen. Im Mittelpunkt stehen dabei Metadaten und filmografische Angaben zu den Filmen, Prozesse der Datenbereinigung mit OpenRefine und Möglichkeiten der Datenvisualisierung.</p>\n<p>Dieses interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem standardisierten Verfahren<a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">qualitätsgeprüft</a> und mit Metadaten nach dem <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">QUADRIGA-Metadatenschema</a> ausgezeichnet.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von <a href=\"https://next-generation-eu.europa.eu/index_de\" target=\"_blank\">NextGenerationEU</a> finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
+  "description": "<p>Diese Open Educational Resource (OER) stellt anhand einer Fallstudie dar, wie für die Bearbeitung einer filmwissenschaftlichen Fragestellung digitale Verfahren eingesetzt werden können. Es werden studentische Filme der Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF untersucht und welche Veränderungen sich bei diesen in den Jahren 1985 bis 1999 erkennen lassen. Im Mittelpunkt stehen dabei Metadaten und filmografische Angaben zu den Filmen, Prozesse der Datenbereinigung mit OpenRefine und Möglichkeiten der Datenvisualisierung.</p>\n<p>Dieses interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem standardisierten Verfahren <a href=\"https://doi.org/TODO\" target=\"_blank\">qualitätsgeprüft</a> und mit Metadaten nach dem <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">QUADRIGA-Metadatenschema</a> ausgezeichnet.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von <a href=\"https://next-generation-eu.europa.eu/index_de\" target=\"_blank\">NextGenerationEU</a> finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
   "publication_date": "2026-02-19",
   "keywords": [
     "Open Educational Resource",

Checkliste_Qualitätssicherung.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# Checkliste Qualitätssicherung
+
+[Qualitätssicherungskonzept für die Publikation von QUADRIGA Lernmaterialien](https://doi.org/10.5281/zenodo.18953896)
+
+## Inhalt
+- [ ] Stand der Forschung
+- [ ] Aktualität und Relevanz
+- [ ] Fachliche Korrektheit
+- [ ] Verständlichkeit/Nachvollziehbarkeit
+- [ ] Rechtliche (und ethische) Aspekte
+
+---
+
+## Didaktik
+- [ ] Zielgruppe
+- [ ] Vorwissen
+- [ ] Lernziele
+- [ ] Dauer
+- [ ] Vermittlungswege
+- [ ] Assessment
+- [ ] Erprobung
+
+---
+
+## Technik
+- [ ] Funktionsfähigkeit
+- [ ] Code-Abhängigkeiten
+- [ ] Dateiformate
+- [ ] Open Source Tools
+
+---
+
+## Formalia
+- [ ] Struktur und Gestaltung
+- [ ] Modularität
+- [ ] Wissenschaftlicher Standard
+- [ ] Formale Korrektheit
+- [ ] Vollständigkeit
+- [ ] Kommentarfunktion
+
+---
+
+## Publikation
+- [ ] FAIR-Assessment
+- [ ] Metadaten
+- [ ] PID
+- [ ] Versionierung und Upload
+- [ ] Dokumentation
+- [ ] Zitationshinweis
+
+---
+
+## Kommunikation
+- [ ] Publikationshinweis

metadata.jsonld

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           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Verschiedene Definitionsansätze und Arbeitsbereiche der Digital Humanities können unterschieden werden.",
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     },
@@ -279,25 +279,25 @@
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Das Vorgehen bei der Materialrecherche kann beschrieben und angewendet werden.",
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+          "targetDescription": "Competency: 1.1 Identifikation | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 1 Planung"
         },
         {
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Die Konzepte Daten und Metadaten können kritisch reflektiert werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 1.1 Identifikation | Bloom's: 5 Bewerten | Data Flow: 1 Planung"
         },
         {
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Eine Fragestellung kann operationalisiert und eingegrenzt werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 1.1 Identifikation | Bloom's: 3 Anwenden | Data Flow: 1 Planung"
         },
         {
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Ein zur Fragestellung passendes Korpus kann gebildet werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 1.1 Identifikation | Bloom's: 3 Anwenden | Data Flow: 1 Planung"
         }
       ]
     },
@@ -313,19 +313,19 @@
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Der Begriff Datenmodell kann definiert werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 2.2 Validierung | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 2 Erhebung und Aufbereitung"
         },
         {
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Die Fähigkeit zur Beschreibung und Analyse einer Datenquelle wird erworben.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 2.2 Validierung | Bloom's: 4 Analysieren | Data Flow: 2 Erhebung und Aufbereitung"
         },
         {
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Ein Datensatz kann mithilfe des Tools *OpenRefine* bereinigt werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 2.3 Aufbereitung | Bloom's: 3 Anwenden | Data Flow: 2 Erhebung und Aufbereitung"
         }
       ]
     },
@@ -341,13 +341,13 @@
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Die Grundlagen der Datenvisualisierung können beschrieben werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 4.2 Visualisierung | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 4 Analyse"
         },
         {
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Die Schritte bei der Datenvisualisierung und Datenauswertung können anhand exemplarischer Beispiele dargestellt werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 4.2 Visualisierung | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 4 Analyse"
         }
       ]
     },
@@ -363,19 +363,19 @@
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Die Grundzüge des Forschungsdatenmanagements in der Filmwissenschaft können umrissen werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
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+          "targetDescription": "Competency: Orientierungswissen | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: übergreifend"
         },
         {
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Verschiedene Formen der Datenpublikation können unterschieden werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 5.2 Datenpublikation | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 5 Publikation und Nachnutzung"
         },
         {
           "@type": "AlignmentObject",
           "targetName": "Die Problemfelder und rechtliche Voraussetzungen bei der Datenpublikation können erläutert werden.",
           "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
-          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
+          "targetDescription": "Competency: 1.3 Ethik und Recht | Bloom's: 2 Verstehen | Data Flow: 1 Planung"
         }
       ]
     },