DataPreprocessor (Задание C)

Класс реализует базовые операции по очистке и трансформации табличныз данных в формате pandas DataFrame в соответствии с ТЗ.

Функционал

• Удаление столбцов, в которых доля пропусков больше заданного значения, заполнение пропусков в остальных столбцах средним/медианой/модой.
• One-Hot Encoding строковых столбцов.
• Нормализация числовых столбцов.
• Последовательное применение всех преобразований, параметры настраиваются при вызове.
• Информация о применённых преобразованиях сохраняется в поле stats.
• Базовая обработка ошибок

Требования

• Python>=3.10
• numpy
• pandas
• scikit-learn
• pytest
• jupyter notebook, jupyter lab или аналог для просмотра демонстрации

Запуск

Клонируйте репозиторий и установите зависимости:

git clone https://github.com/rinkkiarsam/severstal_test_task.git
cd severstal_test_task
pip install -r requirements.txt

Чтобы запустить тесты:

pytest ./tests/ -v

Демонстрация

Демонстрация работы на датасете titanic находится в файле demo.ipynb.