🌴 Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata Lampung Provinsi Lampung menggunakan Content-Based Filtering (CBF) dan Location-Based Service (LBS).

Team-2-PSD-RA

📋 Deskripsi Proyek

Sistem ini membantu wisatawan menemukan destinasi wisata di Lampung yang sesuai dengan preferensi pribadi dengan mempertimbangkan kedekatan lokasi geografis untuk perencanaan perjalanan yang efisien.

✨ Fitur Utama

• ✅ Rekomendasi berdasarkan kategori wisata (alam, buatan, budaya, religi, lainnya)
• ✅ Rekomendasi berdasarkan fasilitas (parkir, restoran, toilet, mushola)
• ✅ Rekomendasi berdasarkan lokasi untuk perencanaan perjalanan ke beberapa destinasi wisata
• ✅ Dashboard interaktif berbasis Streamlit

📊 Dataset

• Sumber: SISPARNAS & Google Maps
• Jumlah data: 439 destinasi wisata
• Atribut: nama destinasi, kategori, lokasi, fasilitas, rating, koordinat geografis

🎯 Sasaran Proyek

• Minimal 5 rekomendasi relevan perpengguna
• Dashboard interaktif yang user-friendly dengan response time ≤ 2 detik

📝 Metodologi

Proyek ini menggunakan CRISP-DM dengan tahapan:

1. Business Understanding
2. Data Understanding
3. Data Preparation
4. Modeling
5. Evaluation
6. Deployment

📁 Struktur Proyek

├── data/                    # Dataset wisata
├── app.py                   # Aplikasi Streamlit
├── model.py                 # preprocessing & Model 
├── requirements.txt         # Dependencies
└── README.md

📈 Hasil Evaluasi Sistem Rekomendasi

Content-Based Filtering (CBF)

• Intra Mean: 1.0
• Inter Mean: 0.0
• separation: 1
• Coverage: 100%
• Diversity: 0

Hybrid (CBF + LBS)

• Intra Mean: 0.782
• Inter Mean: 0.278
• Separation: 0.504
• Coverage: 100%
• Diversity: 0.173

👥 Tim Pengembang

• Ukasyah Muntaha (122450028) - Data Engineer
• Syalaisha Andina Putriansyah (122450121) - Data Analyst
• Nurul Alfajar Gumel (122450127) - Data Scientist

---

Proyek Sains Data - Fakultas Sains ITERA