Bem-vindo ao meu portfólio! Aqui você encontrará projetos que desenvolvi utilizando ferramentas como QGIS, SAGA GIS, Python e outras soluções voltadas para o geoprocessamento e a cartografia. Meu objetivo é apresentar análises espaciais, mapeamentos temáticos e técnicas avançadas de SIG aplicadas a diversos contextos.
Sinta-se à vontade para explorar e me contatar caso queira discutir algum projeto ou colaboração.
Este projeto visa realizar uma análise detalhada do terreno do município de Bragança, localizado no nordeste do Pará, Brasil. Utilizando o Modelo Digital de Elevação (MDE) com resolução de 30 metros, obtido por meio do Open Topography (dados SRTM), foram gerados diversos produtos derivados. Esses produtos, elaborados com o módulo Basic Terrain Analysis no SAGA GIS, foram posteriormente modelados em QGIS para compor mapas temáticos que evidenciam características geomorfológicas, hidrológicas e de uso do solo.
- Analisar e representar as características topográficas do município de Bragança.
- Criar mapas temáticos detalhados que representem dados de declividade, aspecto, curvatura, índice de umidade, elevação e pedologia.
- Explorar a integração entre ferramentas de SIG (SAGA GIS e QGIS) para gerar produtos cartográficos de alta qualidade.
-
Aquisição dos Dados:
- Modelo Digital de Elevação (MDE) obtido via Open Topography com resolução espacial de 30 metros.
- Delimitação da extensão territorial do município de Bragança.
-
Análise de Terreno:
- Processamento dos dados no SAGA GIS utilizando o módulo Basic Terrain Analysis para gerar:
- Declividade
- Aspecto do terreno
- Curvatura (planta e perfil)
- Índice de umidade topográfica
- Elevação reclassificada
- Rede de drenagem derivada
- Processamento dos dados no SAGA GIS utilizando o módulo Basic Terrain Analysis para gerar:
-
Modelagem Cartográfica:
- Layouts elaborados no QGIS, incluindo elementos cartográficos como escala, norte e sistema de coordenadas (SIRGAS 2000).
- Uso de simbologias e combinações de transparências para aprimorar a visualização dos mapas temáticos.
-
Classificação e Tematização:
- Classificação de uso e cobertura do solo a partir de imagens Sentinel-2, obtidas pelo programa Copernicus, utilizando o Dzetsaka Plugin no QGIS.
- Criação de mapas temáticos relacionados à pedologia e sobreposição de elevação.
Os produtos gerados foram organizados em mapas temáticos. Cada mapa é apresentado com uma breve descrição e interpretação:
O aspecto indica a orientação das encostas do terreno. Este mapa é útil para entender a exposição solar e padrões de drenagem.
Aqui está o conteúdo ajustado para exibir as imagens diretamente no README.md:
A declividade é expressa em graus, destacando áreas com maior suscetibilidade à erosão e deslizamentos.
Representa a curvatura do terreno, diferenciando áreas de convergência e divergência do fluxo superficial.
Destaca as curvas de nível para representar a variação altimétrica do terreno.
Combinação de elevação com sombreamento para enriquecer a visualização tridimensional do relevo.
Reclassificação em faixas altimétricas para simplificar a interpretação das elevações.
Evidencia as áreas com maior potencial de saturação do solo.
Combinação do mapa de pedologia com o MDE, facilitando a interpretação do comportamento do solo em função do relevo.
Este projeto demonstrou a integração entre dados de elevação e ferramentas de SIG para criar representações cartográficas detalhadas do município de Bragança. Os mapas gerados possuem aplicações em planejamento ambiental, estudos hidrológicos e geomorfológicos, além de servirem como base para futuras análises de uso e ocupação do solo.
Próximos passos incluem o desenvolvimento de análises adicionais, como integração com dados socioeconômicos e estudos de impacto ambiental.
Este projeto visa apresentar a classificação de uso e cobertura do solo no município de Bragança, Pará, utilizando dados de satélite de alta resolução e técnicas avançadas de aprendizado de máquina. O mosaico de imagens Sentinel-2 foi obtido através do programa Copernicus, da Agência Espacial Europeia (ESA), utilizando o Google Earth Engine (GEE) para a integração e manipulação dos dados. A classificação foi realizada no QGIS, utilizando o algoritmo Dzetsaka com o método Random Forest, que combina alta precisão com eficiência computacional.
- Representar o uso e a cobertura do solo de forma clara e detalhada.
- Utilizar imagens Sentinel-2 para criar uma base confiável de dados espaciais.
- Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para classificar as classes de uso e cobertura do solo com alta precisão.
-
Aquisição dos Dados:
- As imagens Sentinel-2 foram obtidas através do programa Copernicus, acessadas via Google Earth Engine (GEE).
- Um mosaico foi gerado cobrindo toda a extensão do município de Bragança.
-
Classificação:
- A classificação foi realizada no QGIS utilizando o algoritmo Dzetsaka.
- O método Random Forest, conhecido por sua robustez e capacidade de lidar com grandes volumes de dados, foi empregado para diferenciar as classes de uso e cobertura do solo.
-
Produção Cartográfica:
- Mapas temáticos foram elaborados no QGIS com base no mosaico e nos dados classificados.
Os produtos gerados incluem:
O mosaico de imagens Sentinel-2 representa a base de dados utilizada para a classificação. Ele foi gerado a partir de cenas ajustadas para minimizar a presença de nuvens, garantindo alta qualidade visual e espacial.
O mapa apresenta a classificação de uso e cobertura do solo, diferenciando as principais classes presentes na área de estudo. Entre as classes destacam-se:
- Floresta
- Vegetação Herbácea e Arbustiva
- Ágropecuária
- Áreas Urbanas
- Corpos D'água
A classificação de uso e cobertura do solo em Bragança demonstra o potencial de integrar dados do Google Earth Engine com ferramentas de processamento como o QGIS. O uso do algoritmo Dzetsaka e do método Random Forest proporcionou resultados robustos e confiáveis. Este trabalho contribui para o planejamento ambiental e territorial do município, podendo ser aplicado em estudos de uso sustentável da terra e conservação ambiental.
Este mapa foi elaborado como parte de um estudo de doutorado do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade da USP, com o objetivo de apresentar a localização e a extensão das Reservas Extrativistas (RESEX) ao longo do litoral do estado do Pará. As áreas foram delimitadas com base em dados fornecidos pelo IBGE e pelo Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio).
Este mapa foi elaborado para a Companhia de Águas de Joinville (Águas de Joinville), com o objetivo de representar a localização do Plano de Recuperação de Áreas Degradadas (PRAD) na Área de Preservação Permanente (APP) do Rio Velho.
O perímetro foi obtido a partir do georreferenciamento de um mapa histórico, utilizando o georreferenciador do ArcGIS. As coordenadas do PRAD foram extraídas de documentos oficiais e, posteriormente, plotadas sobre o mapa, resultando no polígono final que delimita a área do PRAD.
Aqui está o texto consolidado para os Projetos da DIGEO:
Projeto 5: Mapas para Relatórios Técnicos da Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade do Pará (SEMAS)
Estes mapas foram elaborados pela Diretoria de Geotecnologias (DIGEO) da SEMAS para subsidiar relatórios técnicos e análises estratégicas. Cada mapa representa uma dimensão distinta do trabalho desenvolvido pela DIGEO, envolvendo análise territorial, planejamento ambiental e atendimento ao público.
Este mapa apresenta a quantidade de Cadastros Ambientais Rurais (CAR) analisados por município no Pará em 2024, demonstrando a distribuição espacial do esforço de análise ao longo do estado.
O mapa coroplético destaca os atendimentos realizados em mutirões de regularização ambiental organizados por região de integração do estado. Ele evidencia as áreas com maior número de ações de atendimento e suporte.
Este mapa utiliza a técnica de Estimativa de Densidade Kernel para representar a concentração dos CARs analisados na Região de Integração do Araguaia, facilitando a identificação de áreas prioritárias para futuras ações.
Este projeto consiste no georreferenciamento de um lote urbano com o objetivo de desmembramento, seguindo as normas técnicas vigentes. Foram geradas três folhas em tamanho A1, contendo os detalhes do levantamento topográfico, como planta de situação, coordenadas UTM, azimutes e distâncias.
Este mapa foi desenvolvido durante minha atuação na Secretaria de Planejamento do município de Tracuateua. Ele serviu como insumo técnico para a elaboração de uma proposta de recuperação de estradas vicinais, contribuindo para que o município pudesse pleitear recursos destinados à melhoria da infraestrutura viária.
As informações cartográficas incluem a identificação das estradas a serem recuperadas, suas elevações e os perfis altimétricos dos trechos principais.
Este mapa foi elaborado como parte de um estudo do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia e Vigilância em Saúde do Instituto Evandro Chagas (IEC). O objetivo foi caracterizar os municípios da região amazônica brasileira que estão localizados na faixa de fronteira, destacando suas particularidades geográficas e políticas.
Este projeto visa estimar o passivo de Reserva Legal (RL) no Estado do Pará, auxiliando na compensação e regularização ambiental conforme os requisitos do Código Florestal (Lei nº 12.651/2012). A metodologia considera tipologias vegetais, remanescentes de vegetação nativa e a base do Cadastro Ambiental Rural (CAR), garantindo um mapeamento preciso das áreas deficitárias. Foram utilizadas bases geoespaciais como MapBiomas, SNIRH/ANA e SICAR, além de processamento no PostgreSQL/PostGIS, Python e QGIS 3.34.3.
O projeto envolveu quatro etapas principais: (i) construção da base de tipologias vegetais, (ii) identificação do remanescente de vegetação nativa em 2008, (iii) processamento da base do CAR e (iv) cruzamento das bases para calcular o passivo de RL. A análise permitiu identificar imóveis rurais com déficits ambientais, considerando restrições como áreas protegidas e corpos d'água.
Confira o projeto completo no GitHub
Este mapa foi elaborado para apresentar a análise de sobreposição entre as Florestas Estaduais (FLOTAs) da Calha Norte e as Terras Indígenas no estado do Pará. O projeto destaca o uso de recursos avançados de HTML no template do QGIS para gerar gráficos de alta resolução e elementos visuais altamente personalizados ao layout cartográfico.
A metodologia envolveu a utilização de expressões HTML integradas ao compositor de impressão do QGIS, permitindo a criação de tabelas dinâmicas, gráficos estatísticos e elementos de design customizados que vão além das capacidades padrão do software. Esta abordagem possibilita a produção de mapas com aparência profissional e informações visuais ricas, mantendo a precisão cartográfica.
.png)
Sou um profissional apaixonado por geoprocessamento, cartografia e análise espacial. Minha experiência inclui regularização ambiental, desenvolvimento de mapas temáticos e projetos de cartografia aplicada. Busco unir ciência de dados e geotecnologias para criar soluções que contribuam para o desenvolvimento sustentável.
- Portfólio de Cartografia: Explorar Portfólio
- LinkedIn: Samuel Santos
- Cartão Digital: Samuel Santos
- E-mail: samuelsantosambiental@gmail.com
- Portfólio de Análise de Dados: Explorar Portfólio