style

_doc/conf.py

@@ -4,7 +4,6 @@
 from sphinx_runpython.github_link import make_linkcode_resolve
 from teachpyx import __version__
 
-
 extensions = [
     "nbsphinx",
     "sphinx.ext.autodoc",

_doc/examples/prog/plot_einstein_riddle.py

@@ -87,11 +87,11 @@
 On commence par la fonction `permutation`:
 qui énumère les permutations d'un ensemble :
 """
+
 import copy
 from io import StringIO
 import pandas
 
-
 ##########################
 # Fonction permutation
 # ====================

_doc/examples/prog/plot_float_and_double_rouding.py

@@ -20,7 +20,6 @@
 import pandas
 import matplotlib.pyplot as plt
 
-
 rnd = numpy.random.random(100000000)
 rnd.shape, rnd.dtype
 

_doc/examples/prog/plot_gil_example.py

@@ -17,6 +17,7 @@
 On mesure le temps nécessaire pour créer deux liste et comparer ce
 temps avec celui que cela prendrait en parallèle.
 """
+
 import timeit
 import time
 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

_doc/examples/prog/plot_numpy_tricks.py

@@ -9,6 +9,7 @@
 accéder à un élément en particulier
 ===================================
 """
+
 import timeit
 
 import numpy

_doc/examples/prog/plot_pandas_groupby.py

@@ -14,10 +14,8 @@
 ============================
 """
 
-
 import pandas
 
-
 data = [{"a": 1, "b": 2}, {"a": 10, "b": 20}, {"b": 3}, {"b": 4}]
 df = pandas.DataFrame(data)
 df

_doc/examples/prog/plot_serialisation_examples.py

@@ -17,6 +17,7 @@
 Ecriture (json)
 +++++++++++++++
 """
+
 from io import StringIO, BytesIO
 import timeit
 import json
@@ -25,7 +26,6 @@
 import cloudpickle
 import pickle
 
-
 data = {
     "records": [
         {

_doc/examples/prog/plot_serialisation_protobuf.py

@@ -25,6 +25,7 @@
 On récupère l'exemple du `tutorial
 <https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/pythontutorial>`_.
 """
+
 import os
 import sys
 import timeit

_doc/examples/prog/plot_tarabiscote.py

@@ -16,6 +16,7 @@
 listes contenues dans ``ens``. Le résultat retourné est effectivement
 celui désiré mais la fonction modifie également la liste ``ens``, pourquoi ?
 """
+
 import math
 import copy
 import numpy