PHYS466

인공지능_물리학

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Assignment 1

1. CNN을 활용하여 CIFAR10 dataset classification 을 시도. 3개 이상의 모델을 학습시켜 train / valdiation dataset의 Loss 및 Accuracy를 기록한 그래프를 각각 플롯하여 코드와 함께 제출.

2. pretrained 된 CNN model (ResNet, VGG, etc.)를 포함하여 3개 이상의 모델을 사용하여 hymenoptera dataset을 학습시키고 loss 와 accuracy를 기록한 그래프(train, validation의 경우 둘다 포함)를 플롯하여 코드와 함께 제출.

둘 중 하나를 선택하면 됩니다.

조건 :

1. 데이터셋의 학습은 20 epoch 이상일 것.
2. 가장 정확도가 좋은 모델의 validation 정답률이 85퍼센트 이상일 것.
3. 학습시키고자 하는 데이터셋이 따로 있다면, 원하는 데이터셋을 사용해도 좋습니다.

결과 :

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Assignment 2

Colorization