Develop

homework-1/create_tables.sql

@@ -1 +1,23 @@
 -- SQL-команды для создания таблиц
+CREATE TABLE employees
+(employee_id serial,
+	first_name varchar (100) NOT NULL,
+	last_name varchar (100) NOT NULL,
+	title varchar (100) NOT NULL,
+	birth_date date ,
+	notes text
+);
+
+CREATE TABLE customers
+(customer_id char (5) NOT NULL,
+ company_name varchar (100) NOT NULL,
+ contact_name varchar (100) NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE orders
+(order_id int,
+ customer_id char (5) NOT NULL,
+ employee_id serial,
+ order_date date,
+ ship_city text
+);

homework-1/main.py

@@ -1 +1,50 @@
 """Скрипт для заполнения данными таблиц в БД Postgres."""
+import psycopg2
+import csv
+
+
+with psycopg2.connect(
+    host='localhost',
+    database='north',
+    user='postgres',
+    password='Qwerty098'
+) as conn:
+    with conn.cursor() as cur:
+        with open('north_data\\customers_data.csv') as csvfile:
+            reader = csv.DictReader(csvfile)
+            for row in reader:
+                cur.execute("INSERT INTO customers VALUES (%s,%s,%s)", (row['customer_id'],
+                                                                        row['company_name'], row['contact_name']))
+            cur.execute("SELECT * FROM customers")
+            rows = cur.fetchall()
+            for row in rows:
+                print(row)
+
+    with conn.cursor() as cur:
+        with open('north_data\\employees_data.csv') as csvfile:
+            reader = csv.DictReader(csvfile)
+            for row in reader:
+                cur.execute("INSERT INTO employees VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s)", (row['employee_id'],
+                                                                                 row['first_name'], row['last_name'],
+                                                                                 row['title'], row['birth_date'],
+                                                                                 row['notes']))
+            cur.execute("SELECT * FROM employees")
+            rows = cur.fetchall()
+            for row in rows:
+                print(row)
+
+
+    with conn.cursor() as cur:
+        with open('north_data\\orders_data.csv') as csvfile:
+            reader = csv.DictReader(csvfile)
+            for row in reader:
+                cur.execute("INSERT INTO orders VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)", (row['order_id'],
+                                                                           row['customer_id'], row['employee_id'],
+                                                                           row['order_date'], row['ship_city']))
+            cur.execute("SELECT * FROM orders")
+            rows = cur.fetchall()
+            for row in rows:
+                print(row)
+
+
+conn.close()

homework-2/filter_sorting.sql

@@ -1,14 +1,25 @@
 -- Напишите запросы, которые выводят следующую информацию:
 -- 1. заказы, доставленные в страны France, Germany, Spain (таблица orders, колонка ship_country)
-SELECT ...
+SELECT *
+FROM orders
+WHERE ship_country IN ('France', 'Germany', 'Spain')
 
 -- 2. уникальные страны и города, куда отправлялись заказы, отсортировать по странам и городам (таблица orders, колонки ship_country, ship_city)
-
+SELECT DISTINCT ship_country, ship_city
+FROM orders
+ORDER BY ship_country, ship_city
 
 -- 3. сколько дней в среднем уходит на доставку товара в Германию (таблица orders, колонки order_date, shipped_date, ship_country)
-
+SELECT AVG(shipped_date-order_date)
+FROM orders
+WHERE ship_country IN ('Germany')
 
 -- 4. минимальную и максимальную цену среди продуктов, не снятых с продажи (таблица products, колонки unit_price, discontinued не равно 1)
-
+SELECT MIN(unit_price), MAX(unit_price)
+FROM products
+WHERE discontinued <>1
 
 -- 5. минимальную и максимальную цену среди продуктов, не снятых с продажи и которых имеется не меньше 20 (таблица products, колонки unit_price, units_in_stock, discontinued не равно 1)
+SELECT MIN(unit_price), MAX(unit_price)
+FROM products
+WHERE discontinued <>1 AND units_in_stock > 20

homework-2/groupby.sql

@@ -1,20 +1,50 @@
 -- Напишите запросы, которые выводят следующую информацию:
 -- 1. заказы, отправленные в города, заканчивающиеся на 'burg'. Вывести без повторений две колонки (город, страна) (см. таблица orders, колонки ship_city, ship_country)
-
+SELECT DISTINCT ship_city, ship_country
+FROM orders
+WHERE ship_city LIKE '%burg'
 
 -- 2. из таблицы orders идентификатор заказа, идентификатор заказчика, вес и страну отгрузки. Заказ отгружен в страны, начинающиеся на 'P'. Результат отсортирован по весу (по убыванию). Вывести первые 10 записей.
-
+SELECT order_id, customer_id, freight, ship_country
+FROM orders
+WHERE ship_country LIKE 'P%'
+ORDER BY freight DESC
+LIMIT 10
 
 -- 3. имя, фамилию и телефон сотрудников, у которых в данных отсутствует регион (см таблицу employees)
-
+SELECT first_name, last_name, home_phone
+FROM employees
+WHERE region IS NULL
 
 -- 4. количество поставщиков (suppliers) в каждой из стран. Результат отсортировать по убыванию количества поставщиков в стране
-
+SELECT DISTINCT country,  COUNT(*)
+FROM suppliers
+GROUP BY country
+ORDER BY COUNT(*) DESC
 
 -- 5. суммарный вес заказов (в которых известен регион) по странам, но вывести только те результаты, где суммарный вес на страну больше 2750. Отсортировать по убыванию суммарного веса (см таблицу orders, колонки ship_region, ship_country, freight)
-
+SELECT ship_country, SUM(freight)
+FROM orders
+WHERE  ship_region IS NOT NULL
+GROUP BY ship_country
+HAVING SUM(freight) >2750
 
 -- 6. страны, в которых зарегистрированы и заказчики (customers) и поставщики (suppliers) и работники (employees).
-
+SELECT country
+FROM customers
+INTERSECT
+SELECT country
+FROM suppliers
+INTERSECT
+SELECT country
+FROM employees
 
 -- 7. страны, в которых зарегистрированы и заказчики (customers) и поставщики (suppliers), но не зарегистрированы работники (employees).
+SELECT country
+FROM customers
+INTERSECT
+SELECT country
+FROM suppliers
+EXCEPT
+SELECT country
+FROM employees

homework-2/simple_queries.sql

@@ -1,14 +1,20 @@
 -- Напишите запросы, которые выводят следующую информацию:
 -- 1. "имя контакта" и "город" (contact_name, city) из таблицы customers (только эти две колонки)
-SELECT ...
+SELECT contact_name, city
+FROM customers
 
 -- 2. идентификатор заказа и разницу между датами формирования (order_date) заказа и его отгрузкой (shipped_date) из таблицы orders
-
+SELECT order_id, shipped_date-order_date
+FROM orders
 
 -- 3. все города без повторов, в которых зарегистрированы заказчики (customers)
-
+SELECT DISTINCT ship_city
+FROM orders
 
 -- 4. количество заказов (таблица orders)
-
+SELECT COUNT(*)
+FROM orders
 
 -- 5. количество стран, в которые отгружался товар (таблица orders, колонка ship_country)
+SELECT COUNT(DISTINCT ship_country)
+FROM orders