"Le CreaCode Club est issu du Media Engineering Institute, l’unité de recherche du département COMEM+ de la HEIG-VD. Le projet a été initié en 2015 par Sandra Gindroz, passionnée par les nouvelles technologies, et Sandrine Divorne, passionnée de design. C’est en unissant leurs forces qu’elles ont réussi à créer un CodeClub permettant de casser l’image complexe que renvoie l’informatique." - Site du CreaCode Club
Ce dépôt contient tout les éléments lié au cours sur l'IA préparé pour un public d'enfant de [reste à déterminer].
Le cours est sous licence Apache 2.0, cela signifie que tout le matériel présent dans ce dépôt peut-être réutilisé, modifié et redistribué tant qu'une référence à l'original est donnée.
A la fin de cette partie, l'étudiant sera capable de :
- Saisir la différence entre l'IA et un logiciel classique
- Identifier les domaines liés à l'IA
- Distinguer les différents types d'IA
Pour cette partie, l'étudiant sera capable de:
- Citer quelques algorithmes/méthodes populaires utilisant l'IA
- Expliquer de manière grossière le fonctionnement globale du Machine Learning (Jeux de donnée → Algorithme → Prédiction)
Cette dernière parti verra l'étudiant capable de:
- Discerner les différents biais algorithmique qu'apporte un mauvais jeux de donnée
- Avoir un esprit plus critique vis-à-vis de contenu média (en particulier vidéo et image)
- Comprendre les enjeux lié aux bulles de filtrage.
Pour générer les supports de cours, l'outil MARPIT est utilisé.
- Arthur Verdon