Je suis Seydina Mouhamed Diop, étudiant en Calcul Scientifique et Mathématique de l'Innovation(CSMI) à l'Université de Strasbourg. je travaille à l'interface entre mathématiques appliquées, calcul haute performance, et apprentissage automatique scientifique.

Mes domaines d'intérêt couvrent:

• 🧮 Modélisation mathématique et résolution d'EDP
• 💻 Algorithmes scientifiques et analyse numérique
• ⚡ Calcul haute performace (CPU/GPU)
• 🔧 Optimisation de code et parallélisation
• 📊 Science des données et Machine learning scientifique
• 🔬 Traitement du signal et des images

• Développer des compétences avancées en calcul haute performance (HPC)
• Explorer les applications des mathématiques à l'innovation technologique
• Contribuer à des projets de recherche interdisciplinaires
• Préparer une carrière dans la R&D en sciences computationnelles

🔢 Mathématiques appliquées

• Méthodes numériques pour EDP
• Analyse numérique, stabilité, convergence
• Optimisation continue et discrète
• Probabilités appliquées, modèles aléatoires

💻 Programmation scientifique

• Python : NumPy, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, JAX, Optax
• C++ : structures de données, performance, templates, programmation système
• FreeFEM, MATLAB (si tu veux l’ajouter)
• Notebooks scientifiques (Jupyter)

🚀 Calcul haute performance (HPC)

• MPI / OpenMP : parallélisation distribuée et partagée
• Kokkos : programmation portable CPU/GPU
• OpenCL : kernels parallèles, optimisation GPU
• MPI / OpenMP : parallélisation distribuée et partagée

🤖 Machine learning scientifique

• Réseaux de neurones (MLP, CNN simples)
• Arbres de décision, forêts aléatoires
• Optimisation via JAX + Optax

📧 Email : mouhamediop2001@gmail.com

📱 Téléphone : +33 7 75 79 86 68

📍 Localisation : Strasbourg, France