Curso de Modelos No paramétricos y de Regresión

Este repositorio contiene el material del curso de Modelos No paramétricos y de Regresión impartido en la Facultad de Ciencias de la UNAM durante el semestre 2026-2.

Contenido

• Recursos adicionales/: Contiene algunas librerias de R y Python que pueden ser de utilidad para diversas tareas.

• Inferencia Parametrica/: Implementaciones de estimación, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis sobre los parámetros de una ditribución aplicadas a situaciones reales.

  • Concesionaria_MotorNation.ipynb

• No Parametrica/: Material relacionado con modelos no paramétricos.

  • Bondad de ajuste.ipynb
  • Pruebas de Normalidad.ipynb
  • Analisis de correlaciones.ipynb

• Regresion/: Material relacionado con modelos de regresión.

  • Regresion_Formulas.ipynb
  • RLM.ipynb
  • Prediccion.ipynb
  • Verificacion_Supuestos.ipynb

• Visualizacion/: Material sobre visualización de datos.

  • Graficas y Visualizacion.ipynb
  • EDA.ipynb