A-B-Testing

Appliquer l'A/B testing dans le secteur du marketing

Contexte

L’A/B testing est une méthode utilisée pour comparer deux versions d'un produit ou d'un service afin de déterminer laquelle est la plus performante. Ce projet est très populaire dans le marketing, les produits digitaux et l’e-commerce pour optimiser des campagnes ou des fonctionnalités.

Objectifs

• Mettre en place une expérimentation contrôlée pour comparer deux groupes
• Analyser les résultats avec des statistiques pour choisir la version gagnante

Problématiques

En Marketing : Quelle version d’une landing page convertit le mieux les utilisateurs ?

• Dataset : https://www.kaggle.com/datasets/zhangluyuan/ab-testing

Technologies Utilisées

• Python : Pandas, Scipy (tests statistiques)
• Matplotlib/Seaborn : Pour visualiser les résultats

Compétences Acquises

• Tests statistiques
• Analyse statistique des résultats
• Visualisation des résultats pour la prise de décision