Portafolio - Análisis Psicométrico en R

Asignatura: Psicometría (Grupo 370)

Fecha: Diciembre 2025

Autor: Sofia Etchegoin Suarez

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Descripción del Proyecto

Este proyecto implementa un análisis psicométrico en R, incluyendo análisis de fiabilidad de escalas y análisis factorial exploratorio. Adicionalmente, se desarrollaron dos aplicaciones web interactivas en Shiny.

Archivos del Proyecto

Archivo	Descripción
Practica2_370.R	Script principal con todos los análisis
app_alfa/app.R	Aplicación Shiny - Consistencia Interna
app_factorial/app.R	Aplicación Shiny - Análisis Factorial
input_data/	Datos de entrada (.sav, .xlsx)

Links

Aplicaciones Shiny

https://connect.posit.cloud/sofiaetchegoin?framework=shiny/

Aplicación	Link
Consistencia Interna	https://019b40d4-e890-19e5-0b26-81ecfd36f0e8.share.connect.posit.cloud/
Análisis Factorial	https://019b4164-d2a6-ee5b-2933-3eac8f7de102.share.connect.posit.cloud/

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Trabajo Realizado/

1. Análisis de Fiabilidad

• Alfa de Cronbach para cada escala
• Estadísticos ítem-total (correlación ítem-total corregida)
• Alfa si se elimina el ítem
• Fiabilidad por dos mitades (Spearman-Brown)

2. Análisis Factorial Exploratorio

• Análisis paralelo para determinar número de factores
• Extracción por Máxima Verosimilitud (ML)
• Rotación oblimin
• Comparación con SPSS (normalización Kaiser)

3. Baremos

• Puntuaciones Z
• Escala T (media=50, DE=10)
• Escala D (media=50, DE=20)

4. Aplicaciones Shiny Interactivas

• Interfaz web para realizar análisis factorial
• Interfaz web para visualizar consistencia interna
• Visualizaciones interactivas
• Exportación de resultados

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Notas

• Los resultados del análisis factorial pueden diferir ligeramente de SPSS debido a la normalización Kaiser (ver sección en el código con normalize=TRUE)
• El código incluye comentarios explicativos en cada sección