by gustavorteuber software architect and founder - solanis.ai
Metodologia consolidada para entrega de projetos de IA que geram valor real para o negócio.
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mindmap
root((Stack Solanis))
Frontend
Next.js 15
React 18
TypeScript
Tailwind CSS
Backend
FastAPI
Express.js
TypeScript
Python
IA e Machine Learning
LangChain
LangGraph
OpenAI
Anthropic
Dados e Armazenamento
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Bancos Vetoriais
DevOps
Docker
GitHub Actions
ClickUp
Discord
Cloud e Deploy
AWS Vercel
Docker Hub
GitHub Packages
A Metodologia Solar é baseada na metáfora do ciclo diário do sol, onde cada fase representa um momento específico do desenvolvimento de soluções de IA, simbolizando a evolução natural de uma ideia até sua implementação completa.
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journey
title Metodologia Solar - As 4 Fases do Ciclo
section 🌅 Aurora (Descoberta)
Sessões de Discovery: 5: Arquiteto, Cliente
Prototipagem Rápida: 5: Arquiteto, Desenvolvedor
Validação Técnica: 4: Arquiteto
section 🌇 Meridiano (Planejamento)
Demonstração e Proposta: 5: Equipe Completa
Contrato e Planejamento: 4: Comercial
Configuração de Sprints: 5: Arquiteto
section ☀️ Zênite (Desenvolvimento)
Desenvolvimento de Funcionalidades: 5: Squad
Rituais Diários: 4: Squad
Demonstrações ao Cliente: 5: Squad, Cliente
section 🌅 Poente (Entrega)
Deploy em Produção: 5: DevOps, Squad
Suporte e Monitoramento: 4: Squad
Transferência de Conhecimento: 5: Equipe Completa
"O momento em que a ideia ganha forma e clareza"
A Aurora representa o início do projeto, quando as primeiras luzes da solução começam a aparecer. É a fase de descoberta intensa, onde transformamos problemas complexos em oportunidades claras através de prototipagem rápida e validação técnica.
"Quando a solução atinge sua máxima clareza e definição"
No Meridiano, a solução está completamente definida e validada. É o momento de apresentar o protótipo funcional, consolidar a proposta comercial e estabelecer o plano de execução detalhado.
"O período de máxima energia e produtividade"
O Zênite é a fase de desenvolvimento intensivo, onde toda a energia da equipe está focada na construção da solução. É quando as funcionalidades de IA ganham vida através de sprints bem estruturados e entregas contínuas.
"O momento de colher os frutos e garantir a sustentabilidade"
O Poente marca a transição da criação para a operação. É quando a solução é entregue ao cliente, estabilizada em produção e preparada para gerar valor contínuo ao negócio.
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journey
title Metodologia Solar - Ciclo Completo de Desenvolvimento
section 🌅 Aurora (Descoberta)
Sessões de Discovery: 5: Arquiteto, Cliente
Prototipagem Rápida: 5: Arquiteto, Desenvolvedor
Validação Técnica: 4: Arquiteto
section 🌇 Meridiano (Planejamento)
Demonstração e Proposta: 5: Equipe Completa
Contrato e Planejamento: 4: Comercial
Configuração de Sprints: 5: Arquiteto
section ☀️ Zênite (Desenvolvimento)
Desenvolvimento de Funcionalidades: 5: Squad
Rituais Diários: 4: Squad
Demonstrações ao Cliente: 5: Squad, Cliente
section 🌅 Poente (Entrega)
Deploy em Produção: 5: DevOps, Squad
Suporte e Monitoramento: 4: Squad
Transferência de Conhecimento: 5: Equipe Completa
Responsável pela visão técnica e arquitetural
- Criar arquiteturas escaláveis utilizando LangChain e LangGraph
- Liderar descoberta técnica e prototipagem rápida
- Definir padrões de desenvolvimento e workflows de IA
- Revisar propostas técnicas e estimativas de esforço
Equipe responsável pela implementação
- Implementar soluções seguindo arquitetura definida
- Executar revisões de código e programação em pares
- Manter documentação atualizada no GitHub
- Realizar testes automatizados e validações
"O momento em que a ideia ganha forma e clareza através da descoberta intensa e prototipagem rápida"
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timeline
title Descoberta e Prototipagem - 5 Dias
Dia 1 : Sessão de Discovery
: Definição do Problema
: Análise de Requisitos
Dia 2 : Design da Arquitetura
: Seleção de Modelos IA
: Planejamento do Fluxo de Dados
Dia 3 : Prototipagem Rápida
: Configuração do Ambiente
: Interface Básica
Dia 4 : Desenvolvimento MVP
: Integração com IA
: Demonstração Interativa
Dia 5 : Preparação da Demo
: Documentação
: Apresentação ao Cliente
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flowchart TD
A[Reunião com Stakeholders] --> B[Análise Profunda do Problema]
B --> C[Requisitos Técnicos]
C --> D[Capacidades de IA Necessárias]
D --> E[Restrições e Limitações]
E --> F[Métricas de Sucesso]
B --> G[Histórias de Usuário]
C --> H[Objetivos de Performance]
D --> I[Requisitos de Dados]
style A fill:#E1F5FE,stroke:#4A90E2,stroke-width:3px
style F fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
style I fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:2px
Participantes: Arquiteto + Líder de Desenvolvimento + Stakeholders
Duração: 3-4 horas
Entregáveis:
- Definição clara do problema
- Requisitos funcionais e não-funcionais
- Restrições técnicas e de negócio
- Critérios de sucesso mensuráveis
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graph TD
A[Análise de Viabilidade] --> B[Seleção de Modelos IA]
B --> C[Planejamento da Arquitetura]
C --> D[Decisão do Stack Tecnológico]
D --> E[Avaliação de Riscos]
E --> F[Estimativa de Cronograma]
B --> B1[LangChain LangGraph]
B --> B2[OpenAI Anthropic]
B --> B3[Modelos Customizados]
D --> D1[Next.js 15 + TypeScript]
D --> D2[FastAPI + Python]
D --> D3[Docker + PostgreSQL]
style A fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:3px
style F fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#E8F5E8','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#4CAF50','lineColor':'#4CAF50','secondaryColor':'#A5D6A7','tertiaryColor':'#C8E6C9'}}}%%
gantt
title Prototipagem em 48 Horas
dateFormat YYYY-MM-DD
section Configuração e Base
Configuração do Ambiente :active, setup, 2024-01-01, 4h
Schema do Banco de Dados :db, after setup, 4h
Base da API :api, after db, 8h
section Integração IA
Configuração LangChain :lc, after api, 6h
Integração com Modelos :model, after lc, 6h
Workflows Básicos :flow, after model, 10h
section Frontend
Aplicação Next.js :next, after setup, 12h
Componentes de Interface :ui, after next, 8h
Interface de IA :ai-ui, after flow, 8h
section Preparação Demo
Demonstração Interativa :crit, demo, after ai-ui, 4h
Documentação :docs, after demo, 4h
Entregáveis:
- MVP funcional (prova de conceito)
- Diagramas de arquitetura
- Fluxogramas de processo de IA
- Demonstração interativa
"Quando a solução atinge sua máxima clareza através da demonstração e consolidação da proposta"
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journey
title Apresentação da Demonstração
section Abertura
Contexto e Boas-vindas: 5: Arquiteto
Resumo do Problema: 4: Arquiteto
section Demonstração
Protótipo ao Vivo: 5: Arquiteto, Desenvolvedor
Capacidades de IA: 5: Arquiteto
Experiência do Usuário: 4: Desenvolvedor
section Arquitetura
Análise Técnica Detalhada: 4: Arquiteto
Plano de Escalabilidade: 5: Arquiteto
Segurança e Performance: 4: Arquiteto
section Negócios
Cronograma e Sprints: 5: Comercial
Plano de Investimento: 5: Comercial
Próximos Passos: 5: Equipe Completa
- Escopo Detalhado com épicos e histórias de usuário
- Cronograma de Sprints com marcos claros
- Modelo de Investimento transparente
- Termos e Condições objetivos
- Métricas de Sucesso mensuráveis
"O período de máxima energia e produtividade, onde as funcionalidades de IA ganham vida"
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gantt
title Sprint de 2 Semanas
dateFormat YYYY-MM-DD
section Planejamento
Planejamento do Sprint :active, planning, 2024-01-01, 1d
Configuração ClickUp :clickup, 2024-01-01, 1d
section Desenvolvimento
Desenvolvimento Principal :dev, 2024-01-02, 8d
Sincronização Diária Discord :milestone, sync1, 2024-01-02, 0d
Sincronização Diária Discord :milestone, sync2, 2024-01-03, 0d
Sincronização Diária Discord :milestone, sync3, 2024-01-04, 0d
Sincronização Diária Discord :milestone, sync4, 2024-01-05, 0d
Sincronização Diária Discord :milestone, sync5, 2024-01-08, 0d
Sincronização Diária Discord :milestone, sync6, 2024-01-09, 0d
Sincronização Diária Discord :milestone, sync7, 2024-01-10, 0d
Sincronização Diária Discord :milestone, sync8, 2024-01-11, 0d
Trabalho Focado Vespertino :deepwork, 2024-01-02, 8d
section Revisão e Demo
Demonstração do Sprint :crit, demo, 2024-01-12, 1d
Feedback do Cliente :feedback, 2024-01-12, 1d
Retrospectiva :retro, 2024-01-12, 1d
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#C8E6C9','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#4CAF50','lineColor':'#2E7D32','secondaryColor':'#A5D6A7','tertiaryColor':'#E8F5E8'}}}%%
graph TD
S1[Sprints 1-2: Fundação] --> S2[Sprint 3-N: Funcionalidades IA]
S2 --> S3[Sprint Final: Polimento e Escala]
S1 --> F1[Infraestrutura Docker]
S1 --> F2[Arquitetura Base]
S1 --> F3[Pipeline CI/CD]
S1 --> F4[Schema do Banco de Dados]
S2 --> C1[Workflows LangChain]
S2 --> C2[Interface Next.js]
S2 --> C3[Endpoints FastAPI]
S2 --> C4[Testes Automatizados]
S3 --> P1[Otimização de Performance]
S3 --> P2[Documentação Completa]
S3 --> P3[Treinamento da Equipe]
S3 --> P4[Hardening de Segurança]
style S1 fill:#FFECB3,stroke:#FF8F00,stroke-width:3px
style S2 fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
style S3 fill:#E1BEE7,stroke:#9C27B0,stroke-width:3px
"O momento de colher os frutos e garantir a sustentabilidade da solução em produção"
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#DDA0DD','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#8E24AA','lineColor':'#6A1B9A','secondaryColor':'#E1BEE7','tertiaryColor':'#F3E5F5'}}}%%
gantt
title Entrega e Suporte
dateFormat YYYY-MM-DD
section Semana 1: QA Intensivo
Homologação Final :active, w1, 2024-01-01, 5d
Testes de Performance :w1p, 2024-01-01, 3d
Auditoria de Segurança :w1s, 2024-01-03, 3d
Validação do Cliente :w1c, 2024-01-04, 2d
section Semana 2: Go-Live
Deploy em Produção :crit, w2, 2024-01-08, 3d
Configuração de Monitoramento :w2m, 2024-01-08, 2d
Suporte ao Vivo :w2s, 2024-01-08, 7d
Monitoramento de Performance :w2p, 2024-01-10, 5d
section Semana 3: Otimização
Suporte Intensivo :w3, 2024-01-15, 7d
Ajustes Finos :w3t, 2024-01-15, 5d
Treinamento de Usuários :w3u, 2024-01-17, 3d
Documentação :w3d, 2024-01-15, 7d
section Semana 4: Handover
Estabilização :w4, 2024-01-22, 7d
Transferência de Conhecimento :w4k, 2024-01-22, 5d
Documentação Final :w4d, 2024-01-22, 5d
Encerramento do Projeto :milestone, closure, 2024-01-26, 0d
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#E3F2FD','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#2196F3','lineColor':'#1976D2','secondaryColor':'#BBDEFB','tertiaryColor':'#E3F2FD'}}}%%
pie title Sincronização Diária Discord (15 minutos)
"Conquistas de Ontem" : 30
"Foco de Hoje" : 30
"Bloqueios e Ajuda" : 25
"Verificação de Métricas IA" : 15
- Resolução de Problemas Complexos (45 min)
- Intervalo Rápido (15 min)
- Programação em Pares (45 min)
- Documentação e Revisão (15 min)
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#E8F5E8','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#4CAF50','lineColor':'#2E7D32','secondaryColor':'#A5D6A7','tertiaryColor':'#C8E6C9'}}}%%
graph TB
subgraph "Camada Frontend - Next.js 15"
UI[React 18 + TypeScript] --> COMP[Componentes Reutilizáveis]
COMP --> STATE[Estado Zustand]
STATE --> API_CLIENT[Camada Cliente API]
end
subgraph "Gateway API - Express/FastAPI"
API_CLIENT --> GATEWAY[Balanceador de Carga]
GATEWAY --> AUTH[Middleware de Autenticação]
AUTH --> ROUTES[Manipuladores de Rota]
end
subgraph "Camada de Orquestração IA"
ROUTES --> LANGCHAIN[Agentes LangChain]
LANGCHAIN --> LANGGRAPH[Workflows LangGraph]
LANGGRAPH --> MODELS[Modelos LLM]
MODELS --> VECTOR[Banco de Dados Vetorial]
end
subgraph "Camada de Dados"
LANGGRAPH --> POSTGRES[PostgreSQL]
POSTGRES --> REDIS[Cache Redis]
REDIS --> MONGO[Documentos MongoDB]
end
subgraph "Infraestrutura"
DOCKER[Contêineres Docker] -.-> UI
DOCKER -.-> GATEWAY
DOCKER -.-> POSTGRES
GITHUB[GitHub Actions] -.-> DOCKER
end
style UI fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:2px
style LANGCHAIN fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:2px
style POSTGRES fill:#E8F5E8,stroke:#4CAF50,stroke-width:2px
style DOCKER fill:#F3E5F5,stroke:#9C27B0,stroke-width:2px
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#E1BEE7','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#9C27B0','lineColor':'#7B1FA2','secondaryColor':'#CE93D8','tertiaryColor':'#F3E5F5'}}}%%
graph LR
A[Push do Código] --> B[GitHub Actions]
B --> C[Testes Automatizados]
C --> D[Build Docker]
D --> E[Empacotamento e Push]
E --> F[Deploy Staging]
F --> G[Testes E2E]
G --> H[Revisão Manual]
H --> I[Deploy Produção]
I --> J[Monitoramento Ativo]
C -.->|Falha nos Testes| K[Parada do Pipeline]
G -.->|Falha E2E| K
J -.->|Problemas| L[Alerta Discord]
style A fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:3px
style I fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
style K fill:#FFEBEE,stroke:#F44336,stroke-width:3px
style L fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:3px
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#E8F5E8','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#4CAF50','lineColor':'#2E7D32','secondaryColor':'#A5D6A7','tertiaryColor':'#C8E6C9'}}}%%
graph TD
DASH[Centro de Comando Solanis] --> PROJECT[Métricas do Projeto]
DASH --> AI[Performance IA]
DASH --> TECH[Saúde Técnica]
DASH --> BUSINESS[KPIs de Negócio]
PROJECT --> P1[Velocidade do Sprint]
PROJECT --> P2[Lead Time]
PROJECT --> P3[Frequência de Deploy]
PROJECT --> P4[Story Points Completados]
AI --> A1[Precisão do Modelo]
AI --> A2[Velocidade de Inferência]
AI --> A3[Uso de Tokens]
AI --> A4[Taxa de Sucesso LangChain]
TECH --> T1[Cobertura de Testes]
TECH --> T2[Tempo de Resolução de Bugs]
TECH --> T3[Tempo de Resposta da API]
TECH --> T4[Saúde dos Contêineres]
BUSINESS --> B1[Satisfação do Cliente]
BUSINESS --> B2[ROI do Projeto]
BUSINESS --> B3[Time to Value]
BUSINESS --> B4[Adoção de Funcionalidades]
style DASH fill:#E1BEE7,stroke:#9C27B0,stroke-width:4px
style PROJECT fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
style AI fill:#FFE4B5,stroke:#FF9800,stroke-width:3px
style TECH fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:3px
style BUSINESS fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:3px
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#C8E6C9','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#4CAF50','lineColor':'#2E7D32','secondaryColor':'#A5D6A7','tertiaryColor':'#E8F5E8'}}}%%
flowchart TD
START[Início da Feature] --> CODE[Implementação do Código]
CODE --> TESTS[Testes Automatizados]
TESTS --> REVIEW[Revisão de Código]
REVIEW --> AI_TEST[Teste de Integração IA]
AI_TEST --> DOCS[Atualização da Documentação]
DOCS --> DEPLOY[Build e Deploy Docker]
DEPLOY --> E2E[Testes E2E]
E2E --> DEMO[Gravação da Demo]
DEMO --> CLICKUP[Atualização ClickUp]
CLICKUP --> CLIENT[Aprovação do Cliente]
CLIENT --> DONE[PRONTO!]
REVIEW -.->|Mudanças Necessárias| CODE
AI_TEST -.->|Problemas IA| CODE
E2E -.->|Teste Falhou| TESTS
CLIENT -.->|Feedback| CODE
style START fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:3px
style DONE fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:4px
style AI_TEST fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:3px
Critérios Obrigatórios:
- ✅ Todas as features planejadas entregues e funcionais
- ✅ Cobertura de testes >= 80% para código novo
- ✅ Modelos IA validados com métricas de precisão
- ✅ Benchmarks de performance atingidos (< 2s tempo de resposta)
- ✅ Demo gravada e compartilhada no Discord
- ✅ ClickUp atualizado com progresso real
- ✅ Imagens Docker construídas e enviadas para registry
- ✅ Documentação técnica atualizada no GitHub
- ✅ Feedback do cliente coletado e incorporado
- ✅ Retrospectiva realizada com itens de ação
As métricas DORA (DevOps Research and Assessment) são um conjunto de indicadores desenvolvidos pelo Google para medir a performance de equipes de desenvolvimento de software. Estas métricas foram identificadas através de pesquisas extensivas como os principais fatores que diferenciam equipes de alto desempenho.
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#FFD700','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#FFA000','lineColor':'#FF6F00','secondaryColor':'#E1BEE7','tertiaryColor':'#C8E6C9'}}}%%
graph TD
DORA[Métricas DORA] --> DF[1. Frequência de Deploy]
DORA --> LT[2. Lead Time para Mudanças]
DORA --> CFR[3. Taxa de Falha de Mudanças]
DORA --> RT[4. Tempo de Recuperação]
DF --> DF_DESC[Frequência com que a organização<br/>realiza deploys em produção]
LT --> LT_DESC[Tempo desde commit até<br/>código rodando em produção]
CFR --> CFR_DESC[Percentual de deploys que<br/>resultam em falhas]
RT --> RT_DESC[Tempo para recuperar serviços<br/>após falhas em produção]
style DORA fill:#FFD700,stroke:#FFA000,stroke-width:4px
style DF fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:3px
style LT fill:#E8F5E8,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
style CFR fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:3px
style RT fill:#F3E5F5,stroke:#9C27B0,stroke-width:3px
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#E8F5E8','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#4CAF50','lineColor':'#2E7D32','secondaryColor':'#A5D6A7','tertiaryColor':'#C8E6C9'}}}%%
graph LR
subgraph "Níveis de Performance DORA"
ELITE[Elite] --> HIGH[Alto]
HIGH --> MEDIUM[Médio]
MEDIUM --> LOW[Baixo]
end
subgraph "Critérios Elite"
E1[Deploy múltiplas vezes por dia]
E2[Lead time < 1 hora]
E3[Taxa de falha < 15%]
E4[Recuperação < 1 hora]
end
subgraph "Critérios Alto Desempenho"
H1[Deploy entre 1x por semana e 1x por mês]
H2[Lead time < 1 dia]
H3[Taxa de falha < 15%]
H4[Recuperação < 1 dia]
end
ELITE --> E1
ELITE --> E2
ELITE --> E3
ELITE --> E4
HIGH --> H1
HIGH --> H2
HIGH --> H3
HIGH --> H4
style ELITE fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:4px
style HIGH fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:3px
style MEDIUM fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:2px
style LOW fill:#FFEBEE,stroke:#F44336,stroke-width:2px
O que medimos:
- Número de releases para produção por período
- Automação do pipeline de deploy
- Capacidade de deploy sob demanda
Como melhoramos:
- Pipeline CI/CD totalmente automatizado
- Deploys automatizados via GitHub Actions
- Feature flags para releases controladas
- Ambiente de staging idêntico à produção
O que medimos:
- Tempo desde commit até produção
- Tempo de revisão de código
- Tempo de execução dos testes
- Tempo de deploy e verificação
Como otimizamos:
- Testes automatizados rápidos (< 10 min)
- Revisões de código ágeis (< 4 horas)
- Deploy automatizado (< 15 min)
- Monitoramento de performance contínuo
O que medimos:
- Percentual de deploys que geram incidentes
- Rollbacks necessários
- Hotfixes em produção
- Indisponibilidade de serviços
Como reduzimos:
- Cobertura de testes > 80%
- Testes de integração abrangentes
- Ambiente de staging para validação
- Monitoramento proativo
O que medimos:
- Tempo para detectar problemas
- Tempo para diagnosticar causa raiz
- Tempo para implementar correção
- Tempo para restaurar serviço
Como aceleramos:
- Monitoramento em tempo real
- Alertas automatizados no Discord
- Playbooks de incident response
- Rollback automatizado
%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#FFD700','primaryTextColor':'#1a1a1a','primaryBorderColor':'#FFA000','lineColor':'#FF6F00','secondaryColor':'#E1BEE7','tertiaryColor':'#C8E6C9'}}}%%
graph TD
PERFORMANCE[Performance Atual Solanis] --> DF_CURRENT[Frequência de Deploy]
PERFORMANCE --> LT_CURRENT[Lead Time]
PERFORMANCE --> CFR_CURRENT[Taxa de Falha]
PERFORMANCE --> RT_CURRENT[Tempo de Recuperação]
DF_CURRENT --> DF1[Meta: Deploys Diários]
DF_CURRENT --> DF2[Atual: 2-3x por semana]
DF_CURRENT --> DF3[Status: Alto Desempenho]
DF_CURRENT --> DF4[Evolução: → Elite]
LT_CURRENT --> LT1[Meta: < 1 dia]
LT_CURRENT --> LT2[Atual: 2-3 dias]
LT_CURRENT --> LT3[Status: Alto Desempenho]
LT_CURRENT --> LT4[Evolução: → Elite]
CFR_CURRENT --> CFR1[Meta: < 15%]
CFR_CURRENT --> CFR2[Atual: 8-10%]
CFR_CURRENT --> CFR3[Status: Elite]
CFR_CURRENT --> CFR4[Mantém: Elite]
RT_CURRENT --> RT1[Meta: < 1 hora]
RT_CURRENT --> RT2[Atual: 30 min]
RT_CURRENT --> RT3[Status: Elite]
RT_CURRENT --> RT4[Mantém: Elite]
style PERFORMANCE fill:#FFD700,stroke:#FFA000,stroke-width:4px
style DF3 fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:3px
style LT3 fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:3px
style CFR3 fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
style RT3 fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
style DF4 fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:2px
style LT4 fill:#C8E6C9,stroke:#4CAF50,stroke-width:2px
Para o Negócio:
- Maior velocidade de entrega de features
- Redução de riscos em releases
- Melhora na satisfação do cliente
- Vantagem competitiva no mercado
Para a Equipe:
- Feedback rápido sobre mudanças
- Menos stress com deploys
- Maior confiança no código
- Foco em melhorias contínuas
Para a Operação:
- Menor tempo de indisponibilidade
- Recuperação rápida de incidentes
- Processos mais previsíveis
- Redução de trabalho manual
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graph TD
TOOLS[Ferramentas de Monitoramento DORA] --> GH[GitHub Actions]
TOOLS --> CLICKUP[ClickUp Analytics]
TOOLS --> DISCORD[Discord Alerts]
TOOLS --> MONITORING[Monitoring Stack]
GH --> GH1[Deploy frequency tracking]
GH --> GH2[Lead time measurement]
GH --> GH3[Build success rates]
CLICKUP --> CU1[Sprint velocity]
CLICKUP --> CU2[Task completion time]
CLICKUP --> CU3[Cycle time analysis]
DISCORD --> DIS1[Real-time alerts]
DISCORD --> DIS2[Incident notifications]
DISCORD --> DIS3[Recovery updates]
MONITORING --> MON1[Application performance]
MONITORING --> MON2[Error rate tracking]
MONITORING --> MON3[Uptime monitoring]
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style GH fill:#E8F5E8,stroke:#4CAF50,stroke-width:3px
style CLICKUP fill:#E3F2FD,stroke:#2196F3,stroke-width:3px
style DISCORD fill:#FFF3E0,stroke:#FF9800,stroke-width:3px
style MONITORING fill:#F3E5F5,stroke:#9C27B0,stroke-width:3px
Trimestre 1: Fundação
- Implementar monitoramento básico das 4 métricas
- Estabelecer baseline de performance atual
- Automatizar coleta de dados
Trimestre 2: Otimização
- Reduzir lead time através de automação
- Aumentar frequência de deploys
- Melhorar cobertura de testes
Trimestre 3: Elite Performance
- Atingir classificação Elite em todas as métricas
- Implementar deploy contínuo
- Automatizar recuperação de incidentes
Trimestre 4: Sustentação
- Manter performance Elite
- Treinar equipes em práticas DORA
- Compartilhar conhecimento com outros projetos
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journey
title Fluxo de Trabalho ClickUp
section Criação de Tarefas
Planejamento de Épicos: 5: Product Owner
Quebra de Histórias: 4: Arquiteto
Atribuição de Tarefas: 5: Líder do Squad
section Fluxo de Desenvolvimento
Em Progresso: 4: Desenvolvedor
Revisão de Código: 5: Equipe
Testes: 4: QA
section Entrega
Revisão do Cliente: 5: Cliente
Deploy: 5: DevOps
Concluído: 5: Todos
Prototipagem Acelerada 48 horas para MVP funcional com IA integrada e demonstração interativa
Stack Tecnológico Moderno Next.js 15, FastAPI, LangChain, Docker em arquitetura escalável
Integração Completa GitHub + ClickUp + Discord em workflows automatizados
Métricas de Performance DORA metrics + rastreamento de performance de IA em tempo real
| Métrica | Meta | Status |
|---|---|---|
| Velocidade de Prototipagem | +300% | Elite |
| Precisão em Estimativas | 95%+ | Alto |
| Tempo de Resposta da API | <2s | Elite |
| Net Promoter Score | 9+ | Elite |
| Performance DORA | Elite | Elite |
A Metodologia Solar representa um framework consolidado para desenvolvimento de soluções empresariais com Inteligência Artificial, focando em:
- Entrega de valor através de prototipagem rápida e validação contínua
- Qualidade técnica com padrões de arquitetura e testes automatizados
- Transparência no processo com métricas e comunicação estruturada
- Escalabilidade das soluções através de tecnologias modernas
Este framework permite que organizações implementem soluções de IA de forma estruturada, minimizando riscos e maximizando o retorno sobre investimento.