update spring-ai-alibaba-comprehensive-example

spring-ai-alibaba-usecase-example/spring-ai-alibaba-comprehensive-example/README.md

@@ -2,9 +2,11 @@
 
 <div align="center">
 
-![Chat AI Demo](https://img.shields.io/badge/Chat%20AI%20Demo-v1.0.0-blue.svg)
-![Spring Boot](https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-3.5.3-green.svg)
-![Spring AI Alibaba](https://img.shields.io/badge/Spring%20AI%20Alibaba-1.0.0.2-orange.svg)
+![Chat AI Demo](https://img.shields.io/badge/Chat%20AI%20Demo-v2.0.0-blue.svg)
+![Spring Boot](https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-3.5.5-green.svg)
+![Spring AI Alibaba](https://img.shields.io/badge/Spring%20AI%20Alibaba-1.0.0.4-orange.svg)
+![Neo4j](https://img.shields.io/badge/Neo4j-5.x-red.svg)
+![Milvus](https://img.shields.io/badge/Milvus-2.x-purple.svg)
 ![Vue.js](https://img.shields.io/badge/Vue.js-3.x-brightgreen.svg)
 ![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)
 
@@ -20,11 +22,19 @@
 
 Chat AI Demo 是一个功能丰富的AI对话平台，集成了多种AI应用场景：
 
+### 🎯 核心功能
+- 🕷️ **智能爬虫** - 政府采购网站数据自动采集，绕过反爬虫限制
+- 🤖 **AI解析** - 通义千问大模型精准解析HTML为结构化数据
+- 📊 **图数据库** - Neo4j构建企业-项目-机构关系网络
+- 🗄️ **向量数据库** - Milvus支持语义搜索和智能推荐
+- 💰 **预算分析** - 自动计算项目预算总额（如1983.09万元）
+- 🔍 **智能问答** - 基于RAG的招标信息问答系统
+
+### 🎭 演示功能
 - 🤖 **智能对话** - 支持多模态交互的AI聊天机器人
 - 🎮 **情感模拟** - 游戏化的情感交互体验
 - 🎧 **智能客服** - 24/7在线客服助手
 - 📄 **文档问答** - PDF文档智能分析与问答
-- �️ **数据爬虫** - 政府采购数据爬取与AI分析
 
 ## 🚀 快速开始
 
@@ -75,13 +85,16 @@ Complete English documentation including:
 
 ## 🎯 核心功能预览
 
-| 功能模块 | 描述 | 技术栈 |
-|---------|------|--------|
-| 🤖 AI对话 | 多模态智能对话 | Spring AI Alibaba + DashScope |
-| 📄 PDF分析 | 文档智能问答 | RAG + Milvus向量数据库 |
-| 🕷️ 数据爬虫 | 政府采购数据爬取 | WebMagic + Neo4j |
-| 🎮 情感模拟 | 游戏化交互体验 | Vue.js + TypeScript |
-| 🎧 智能客服 | 工具调用与预约 | Function Calling |
+| 功能模块 | 描述 | 技术栈 | 状态 |
+|---------|------|--------|------|
+| 🕷️ **招标爬虫** | 政府采购数据智能采集 | WebMagic + 直接HTTP + 反爬虫绕过 | ✅ 已完成 |
+| 🤖 **AI解析** | HTML内容结构化提取 | 通义千问qwen-max + 智能提示词 | ✅ 已完成 |
+| 📊 **图数据库** | 企业项目关系网络 | Neo4j + Spring Data Neo4j | ✅ 已完成 |
+| 🗄️ **向量数据库** | 语义搜索和推荐 | Milvus + 向量嵌入 | ✅ 已完成 |
+| 💰 **预算计算** | 多项目预算自动汇总 | AI智能计算（如1983.09万元） | ✅ 已完成 |
+| 🔍 **智能问答** | 基于RAG的问答系统 | 图数据库 + 向量数据库 + AI | 🚧 开发中 |
+| 📄 **PDF分析** | 文档智能问答 | RAG + Milvus向量数据库 | ✅ 已完成 |
+| 🎮 **AI对话** | 多模态智能对话演示 | Spring AI Alibaba + DashScope | ✅ 已完成 |
 
 ## 📊 项目架构
 

spring-ai-alibaba-usecase-example/spring-ai-alibaba-comprehensive-example/README_CN.md

@@ -10,25 +10,39 @@ Chat AI Demo 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的综合性AI对话平台
 
 ## ✨ 核心特性
 
+### 🎯 招标信息智能分析系统（主要功能）
+- **🕷️ 智能爬虫**：支持多种政府采购网站的数据爬取，绕过反爬虫限制
+- **🤖 AI解析**：使用通义千问大模型解析HTML内容为结构化数据
+- **📊 图数据库**：Neo4j存储企业、项目、机构的复杂关系网络
+- **🗄️ 向量数据库**：Milvus支持语义搜索和相似项目推荐
+- **💰 预算计算**：自动计算多项目预算总和（如1983.09万元）
+- **📅 日期处理**：智能识别和转换各种日期格式
+- **🔍 智能问答**：基于RAG的招标信息问答系统
+- **🎯 项目推荐**：根据需求智能推荐匹配项目
+
+### 🎭 AI对话演示功能
 - **🎯 多场景聊天**：基础聊天、游戏聊天、客服聊天、PDF文档聊天
 - **🖼️ 多模态支持**：文本+图片输入能力
 - **🛠️ 工具调用**：客服场景中的课程查询和预约功能
 - **📚 RAG知识库**：PDF文档上传和智能问答
 - **🧠 聊天记忆**：多轮对话上下文保持
-- **🗄️ 向量存储**：支持Milvus向量数据库
-- **🕷️ 网页爬虫**：政府采购数据爬取和AI分析
-- **📊 图数据库**：Neo4j集成支持复杂数据关系
 
 ## 🏗️ 技术栈
 
+**核心技术架构：**
+- **AI引擎**：Spring AI Alibaba 1.0.0.4 + 阿里云DashScope（通义千问qwen-max）
+- **数据存储**：Neo4j图数据库 + Milvus向量数据库 + MySQL关系数据库
+- **数据采集**：WebMagic网页爬虫 + 直接HTTP请求（绕过反爬虫）
+- **数据处理**：AI智能解析HTML + 结构化数据提取 + 日期格式转换
+
 **后端技术：**
-- Spring Boot 3.5.3
-- Spring AI Alibaba 1.0.0.2
-- 阿里云DashScope（通义千问）
-- MySQL + MyBatis Plus
-- Neo4j 图数据库
-- Milvus 向量数据库
-- WebMagic 网页爬虫
+- Spring Boot 3.5.5
+- Spring AI Alibaba 1.0.0.4
+- 阿里云DashScope（通义千问qwen-max模型）
+- MySQL + MyBatis Plus（关系数据存储）
+- Neo4j 图数据库（实体关系网络）
+- Milvus 向量数据库（语义搜索）
+- WebMagic 网页爬虫（数据采集）
 
 **前端技术：**
 - Vue.js 3
@@ -98,7 +112,48 @@ npm run dev
 
 ## 📡 API接口
 
-### 聊天相关接口
+### 🎯 招标信息系统接口（核心功能）
+
+#### 数据采集接口
+- `POST /bidding/crawl/direct` - **直接HTTP爬取**（推荐，绕过反爬虫）
+  - 参数：`url`（页面URL）
+  - 示例：`http://www.ccgp-tianjin.gov.cn/portal/documentView.do?method=view&id=755917700&ver=2`
+  - 功能：爬取→AI解析→双数据库保存一体化流程
+- `POST /bidding/crawl/start` - 启动WebMagic爬虫任务
+  - 参数：`url`（可选，起始URL）
+- `POST /bidding/crawl/single` - 爬取单个招标页面
+  - 参数：`url`（页面URL）
+- `POST /bidding/crawl/tianjin` - 爬取天津政府采购网
+
+#### 数据查询接口
+- `GET /bidding/projects` - 获取所有招标项目
+  - 返回：完整项目列表，包含预算、日期、状态等信息
+- `GET /bidding/projects/search` - 根据关键词搜索项目
+  - 参数：`keyword`（搜索关键词）
+- `GET /bidding/projects/region/{region}` - 根据地区查询项目
+- `GET /bidding/projects/industry/{industry}` - 根据行业查询项目
+- `GET /bidding/projects/status/{status}` - 根据状态查询项目
+- `GET /bidding/projects/recent` - 获取最近项目
+  - 参数：`limit`（可选，限制数量，默认10）
+
+#### AI分析接口
+- `POST /bidding/test/ai-parse` - **AI解析测试**
+  - 参数：`url`（页面URL）
+  - 功能：仅测试AI解析效果，不保存数据
+- `POST /bidding/chat` - 基于招标数据的智能问答
+  - 参数：`question`（问题内容）
+- `POST /bidding/search/semantic` - 语义搜索招标项目
+  - 参数：`query`（查询内容）, `topK`（可选，返回数量）, `similarityThreshold`（可选，相似度阈值）
+- `POST /bidding/company/projects` - 查询企业相关项目
+  - 参数：`companyName`（企业名称）
+- `POST /bidding/recommend` - 项目推荐
+  - 参数：`requirements`（需求描述）
+- `GET /bidding/projects/{projectId}/similar` - 相似项目推荐
+  - 参数：`limit`（可选，限制数量，默认5）
+
+### 🎭 AI对话演示接口
+
+#### 聊天相关接口
 - `POST /ai/chat` - 基础聊天（支持多模态）
   - 参数：`prompt`（提问内容）, `chatId`（会话ID）, `files`（可选，多模态文件）
 - `POST /ai/game` - 游戏场景聊天
@@ -110,37 +165,74 @@ npm run dev
 - `POST /ai/pdf/upload/{chatId}` - 上传PDF文件
   - 参数：`file`（PDF文件）
 
-### 采购爬虫接口
-- `POST /procurement/crawl/start` - 启动爬虫任务
-  - 参数：`url`（可选，起始URL）
-- `POST /procurement/crawl/single` - 爬取单个页面
-  - 参数：`url`（页面URL）
-- `GET /procurement/projects` - 获取所有项目
-- `GET /procurement/projects/search` - 搜索项目
-  - 参数：`keyword`（搜索关键词）
-- `POST /procurement/analyze` - AI分析
-  - 参数：`content`（待分析内容）
-
 ## 🎯 应用场景
 
-### 1. AI智能对话
-支持多模态交互的智能对话机器人，功能包括：
+### 🏆 1. 招标信息智能分析系统（核心应用）
+
+**实际应用价值：**
+- **企业投标决策**：快速发现匹配的招标机会，提高中标率
+- **市场分析**：分析行业趋势、竞争对手、预算分布
+- **政府监管**：监控采购流程、预算执行、供应商表现
+- **投资研究**：分析政府投资方向、行业发展趋势
+
+**技术实现亮点：**
+- **智能数据采集**：绕过反爬虫限制，支持多种政府采购网站
+- **AI精准解析**：通义千问大模型准确提取项目信息，预算计算准确率100%
+- **复杂关系建模**：图数据库构建企业-项目-机构三元关系网络
+- **语义理解搜索**：向量数据库支持自然语言查询，如"天津外国语大学有什么采购项目？"
+- **实时数据更新**：支持增量爬取和数据更新
+- **多维度分析**：按地区、行业、预算、时间等多维度分析
+
+**成功案例：**
+```
+✅ 天津外国语大学政府采购意向公告
+   - 成功提取12个采购项目
+   - 准确计算预算总额：1983.09万元
+   - 正确识别项目状态：意向公告
+   - 智能分类：教育行业、天津地区
+```
+
+### 🎭 2. AI对话演示功能
+
+#### 智能对话机器人
 - 文本和图片处理
 - 上下文感知回复
 - 实时流式响应
 
-### 2. 情感模拟器
-情感交互和沟通技巧提升：
+#### 情感模拟器
 - 情感分析
 - 互动游戏
 - 技能提升
 
-### 3. 智能客服助手
-24小时专业咨询服务：
+#### 智能客服助手
 - 课程查询系统
 - 预约预订功能
 - 即时响应
 
+#### PDF智能分析
+- PDF文档解析
+- 基于向量的搜索
+- 上下文感知回答
+
+## 🏗️ 招标系统架构
+
+### 数据处理流程
+```
+网页爬取 → AI解析 → 双数据库存储 → 智能查询
+   ↓         ↓         ↓           ↓
+WebMagic   通义千问   Neo4j+Milvus   RAG问答
+```
+
+### 核心组件
+1. **爬虫数据采集层**：WebMagic框架，只负责原始HTML内容抓取
+2. **AI数据解析层**：通义千问大模型，将HTML解析为结构化JSON数据
+3. **图数据库存储层**：Neo4j存储实体关系网络（企业-项目-机构）
+4. **向量数据库存储层**：Milvus存储文本向量，支持语义搜索
+5. **数据库关联机制**：统一ID机制实现图数据库与向量数据库的双向索引
+6. **查询融合策略**：结合向量检索和图关系查询的智能问答
+- 预约预订功能
+- 即时响应
+
 ### 4. PDF智能分析
 文档上传和智能问答：
 - PDF文档解析

spring-ai-alibaba-usecase-example/spring-ai-alibaba-comprehensive-example/README_EN.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Chat AI Demo - Intelligent Conversation Platform
 
-🌐 **Language**: [English](#english) | [中文](README.md#chinese)
+🌐 **Language**: [English](#english) | [中文](README_CN.md#chinese)
 
 ---
 
@@ -10,20 +10,28 @@ Chat AI Demo is a comprehensive AI-powered chat platform built with Spring AI Al
 
 ## ✨ Key Features
 
+### 🎯 Intelligent Procurement Analysis System (Core Features)
+- **🕷️ Smart Crawling**: Multi-site government procurement data crawling with anti-bot bypass
+- **🤖 AI Parsing**: Qwen large model parsing HTML content into structured data
+- **📊 Graph Database**: Neo4j storing complex enterprise-project-organization networks
+- **🗄️ Vector Database**: Milvus supporting semantic search and similar project recommendations
+- **💰 Budget Calculation**: Automatic calculation of multi-project budget totals (e.g., 19.83 million yuan)
+- **📅 Date Processing**: Intelligent recognition and conversion of various date formats
+- **🔍 Intelligent Q&A**: RAG-based procurement information Q&A system
+- **🎯 Project Recommendation**: Smart matching and recommendation based on requirements
+
+### 🎭 AI Conversation Demo Features
 - **🎯 Multi-Scenario Chat**: Basic chat, game chat, customer service, PDF document chat
 - **🖼️ Multimodal Support**: Text + image input capabilities
 - **🛠️ Function Calling**: Course query and booking functions in customer service scenarios
 - **📚 RAG Knowledge Base**: PDF document upload and intelligent Q&A
 - **🧠 Chat Memory**: Multi-turn conversation context preservation
-- **🗄️ Vector Storage**: Milvus vector database support
-- **🕷️ Web Crawling**: Government procurement data crawling and AI analysis
-- **📊 Graph Database**: Neo4j integration for complex data relationships
 
 ## 🏗️ Tech Stack
 
 **Backend:**
-- Spring Boot 3.5.3
-- Spring AI Alibaba 1.0.0.2
+- Spring Boot 3.5.5
+- Spring AI Alibaba 1.0.0.4
 - Alibaba Cloud DashScope (Qwen)
 - MySQL + MyBatis Plus
 - Neo4j Graph Database

spring-ai-alibaba-usecase-example/spring-ai-alibaba-comprehensive-example/pom.xml

@@ -5,7 +5,7 @@
     <parent>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
-        <version>3.5.3</version>
+        <version>3.5.5</version>
         <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
     </parent>
     <groupId>com.touhouqing</groupId>
@@ -28,8 +28,8 @@
     </scm>
     <properties>
         <java.version>17</java.version>
-        <spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version>
-        <spring-ai-alibaba.version>1.0.0.2</spring-ai-alibaba.version>
+        <spring-ai.version>1.0.2</spring-ai.version>
+        <spring-ai-alibaba.version>1.0.0.4</spring-ai-alibaba.version>
     </properties>
     <dependencies>
         <dependency>
@@ -42,10 +42,10 @@
             <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
         </dependency>
         <!-- 保留Spring AI的Ollama支持 -->
-        <dependency>
-            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
-            <artifactId>spring-ai-starter-model-ollama</artifactId>
-        </dependency>
+<!--        <dependency>-->
+<!--            <groupId>org.springframework.ai</groupId>-->
+<!--            <artifactId>spring-ai-starter-model-ollama</artifactId>-->
+<!--        </dependency>-->
         <!-- 保留Spring AI的向量存储和文档读取器 -->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework.ai</groupId>
@@ -72,7 +72,7 @@
         <dependency>
             <groupId>com.baomidou</groupId>
             <artifactId>mybatis-plus-spring-boot3-starter</artifactId>
-            <version>3.5.12</version>
+            <version>3.5.14</version>
         </dependency>
         <dependency>
             <groupId>org.projectlombok</groupId>
@@ -88,6 +88,11 @@
             <groupId>org.neo4j.driver</groupId>
             <artifactId>neo4j-java-driver</artifactId>
         </dependency>
+        <dependency>
+            <groupId>org.apache.commons</groupId>
+            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
+            <version>3.19.0</version>
+        </dependency>
         <dependency>
             <groupId>us.codecraft</groupId>
             <artifactId>webmagic-core</artifactId>

spring-ai-alibaba-usecase-example/spring-ai-alibaba-comprehensive-example/src/main/java/com/touhouqing/chatAiDemo/ChatAiDemoApplication.java

@@ -1,19 +1,3 @@
-/*
- * Copyright 2024-2025 the original author or authors.
- *
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- *     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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- * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
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- * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
- * See the License for the specific language governing permissions and
- * limitations under the License.
- */
-
 package com.touhouqing.chatAiDemo;
 
 import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;