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matRPA

Random-Phase Approximation(RPA) in matlab

二维四八晶格的 random-phase approximation(RPA)计算

简介

本项目使用matlab编写的random-phase approximation(RPA)计算方法,用于计算四八晶格的Hubbard模型对应的非常规超导配对对称性以及估算其超导能隙和超导转变温度。该方面的研究已经发表于 Physical Review B 102, 174509 (2020),(https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevB.102.174509)

安装及运行

将所有文件复制到独立的文件夹,然后以matlab打开rpamain.m即可运行。 其中chi变量为磁化率矩阵。uc变量为最大有效Hubbard的U值。chis和chic分别为自旋磁化率矩阵和电荷磁化率矩阵。Deltas和Deltac为自旋和电荷对应的超导能隙。mu为有效势。

引用

相关参考文献:

Physical Review B 102, 174509 (2020)

(https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevB.102.174509)

Phys. Rev. B 99, 184506 (2019)

(https://journals.aps.org/prb/abstract/10.1103/PhysRevB.99.184506)

Phys. Rev. Lett. 111, 066804 (2013).

(https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.111.066804)

联系

https://github.com/ljcj007/matRPA/

ljcj007@ysu.edu.cn or ljcj007@163.com.

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Random-Phase Approximation(RPA) in matlab

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