본 프로젝트는 다양한 산업에서 발생하는 재고 문제를 해결하기 위한 AI 모델 및 서비스를 개발하는 것을 목표로 합니다.
재고 문제는 산업 전반에 걸쳐 발생하며, 과잉 재고는 기업의 경제적
손실과 환경적 부담을 초래할 뿐만 아니라 시장 경쟁력에도 부정적인
영향을 미칩니다. 이를 해결하기 위해, 본 프로젝트에서는 자동차 산업
데이터를 활용하여 판매량을 예측하고, 입력되지 않은 자동차 옵션을
추론하여 최적의 구성 요소를 추천하는 모델을 개발합니다.
apt update
apt install -y git
git clone https://github.com/boostcampaitech7/level4-cv-finalproject-hackathon-cv-17-lv3.git
cd level4-cv-finalproject-hackathon-cv-17-lv3
pip install -y requirements.txt
apt install -y libgl1-mesa-glx libgl1-mesa-dev
apt install -y libglib2.0-0
streamlit run run_streamlit.py
모델 checkpoint는 아래 링크에서 받아 configs/models 폴더에 넣어주시면 됩니다.
예시 데이터
| 항목 | data/examples/ex_image1.jpg | data/examples/ex_image2.jpg |
|---|---|---|
| 모델명 | Focus | DS3 |
| 제조사 | Ford | Citroen |
| 차체 유형 | Hatchback | Hatchback |
| 차량 색상 | White | Yellow |
| 연료 종류 | Petrol | Diesel |
| 변속기 종류 | Manual | Manual |
| 좌석 수 | 5 | 4 |
| 도어 수 | 5 | 3 |
| 엔진 배기량 (L) | 1.6 | 1.6 |
| 진입 가격 (USD) | 9,830 | 11,635 |
| 최초 출시 연도 | 2001 | 2009 |
| 출시 연도 | 2003 | 2011 |
| 차량 길이 (mm) | 4,152 | 3,948 |
| 차량 너비 (mm) | 1,998 | 1,715 |
| 차량 높이 (mm) | 1,430 | 1,483 |
| 축거 (mm) | 2,615 | 2,464 |
김기수 |
김유경 |
김준현 |
여희진 |
이은아 |
정권희 |