AI Highlight Clip: AI驱动的长视频高光时刻自动剪辑工具

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AI Highlight Clip 是一款免费、开源的桌面应用程序，它能全自动地从长视频（如访谈、课程、直播回放）中，智能发现并剪辑出多个具有爆款潜质的“高光时刻”短视频。

你是否曾面对数小时的视频素材，为了找到其中几个精彩片段而反复拉动进度条？本项目专为解决这一痛点而生，致力于将知识型、访谈型内容创作者从繁琐的剪辑工作中解放出来，实现内容生产力的指数级提升。

(点击图片跳转到 B 站观看高清演示视频)

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✨ 核心功能

这不仅仅是一个剪辑工具，而是一个完整的AI内容再创作流水线：

• 🤖 AI 驱动的核心引擎:

  • 自动语音识别: 集成强大的 OpenAI-Whisper 模型，可精准识别多种语言，将视频中的对话自动转录为带时间戳的字幕文件。
  • AI 智能分析与评分: 利用大语言模型（LLM）深度理解转录后的文本内容，为每个潜在的视频片段进行“高光指数”打分，自动发现最具价值和传播潜力的内容。
  • AI 爆款标题生成: 模拟顶级内容营销专家，为筛选出的每个高光片段自动生成引人注目的、符合平台调性的短视频标题。

• 🎬 全自动剪辑工作流:

  • 长视频到短视频矩阵: 支持处理单个视频文件或整个视频目录（如一部连续剧、一套课程），一键将长内容转化为数十个可直接发布的短视频矩阵。
  • 智能滑动窗口切片: 通过高效的滑动窗口算法，无遗漏地扫描全部内容，确保不错过任何一个潜在的精彩瞬间。
  • 高光片段智能筛选: 根据AI评分、关键词密度和内容重叠度，自动筛选出TOP N个最佳片段，避免内容重复。

• 🎨 高度可定制化输出:

  • 动态字幕嵌入: 可选择将字幕自动嵌入到视频中，并支持自定义字体。内置高级算法，能优化字幕的断句和排版，提升观看体验。
  • 参数自由配置: 用户可自由设定期望的片段数量、目标时长、高光关键词等，灵活控制最终产出。
  • 跨平台图形界面: 基于 PyQt5 构建，提供在 Windows、macOS 和 Linux 上一致的、简洁直观的操作体验。

📸 软件截图

升级版软件主界面。

一键将 30 集 4K 电视剧《繁花》（44GB） 剪辑成 30 个金融相关的高光片段🎬

🚀 快速开始

系统要求

1. Python: 3.8 或更高版本。
2. FFmpeg: 必须安装 FFmpeg 并将其添加到系统环境变量中。
   • Windows 用户：项目已内置 ffmpeg.exe，通常无需额外安装。
   • macOS/Linux 用户：请访问 FFmpeg 官网 查看安装教程。
   • 检查是否安装成功：打开终端或命令提示符，输入 ffmpeg -version，如果能看到版本信息则表示安装成功。
3. API Key: 需要一个通义千问（DashScope）的 API Key。

安装与启动

1. 克隆本仓库：

   git clone https://github.com/toki-plus/ai-highlight-clip.git
   cd ai-highlight-clip

2. 创建并激活虚拟环境 (推荐)：

   python -m venv venv
   # Windows 系统
   venv\Scripts\activate
   # macOS/Linux 系统
   source venv/bin/activate

3. 安装依赖库：

   pip install -r requirements.txt

   注意：openai-whisper 的安装可能需要 rust 编译环境。如果遇到问题，请参考其官方文档进行安装。

4. 配置 API Key:

   • 首次运行前，打开 config.ini 文件。
   • 将你的通义千问 API Key 填入 api_key 字段。

5. 运行程序：

   python ai_highlight_clip.py

📖 使用指南

1. 第一步：配置

   • 在软件界面的 "千问（通义）API Key" 输入框中，粘贴你的 Key。
   • 根据需要选择 "语音识别语言" 和 "语音识别模型"（模型越精准，速度越慢，对硬件要求越高）。

2. 第二步：选择输入

   • 点击 "浏览..." 按钮，选择要处理的单个视频文件或包含多个视频的文件夹。

3. 第三步：设定剪辑参数

   • 生成片段数量：你希望最终得到多少个短视频。
   • 目标片段时长：每个短视频的大致时长（秒）。
   • 高光关键词：输入一些你认为重要的关键词（用逗号或空格隔开），AI会优先选择包含这些词的片段。
   • 添加字幕：勾选此项，最终的视频将自动带上字幕。

4. 第四步：开始生成

   • 点击 "🚀 开始生成" 按钮。
   • 程序将开始执行语音识别、AI分析、剪辑等一系列任务，你可以在日志窗口看到实时进度。
   • 处理时间取决于视频时长和你的电脑性能，请耐心等待。

5. 第五步：获取成果

   • 任务完成后，程序会弹出提示。
   • 点击 "📂 打开片段目录" 按钮，即可在 output_clips 文件夹中找到所有生成的短视频。

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🤝 参与贡献

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📜 开源协议

本项目基于 MIT 协议开源。详情请见 LICENSE 文件。