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WeClaw

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WeClaw 是一个开源的 MCP 与 Skills 市场平台 用于实时发现、发布和调试 MCP 服务器与 AI 技能。通过托管代理层将它们连接到你的 AI Agent，并在统一的 Web UI 中完成所有操作。

功能特性

  • MCP & Skills 市场 — 按分类浏览和搜索公开的 MCP 服务器与 AI 技能
  • 实时调试 — 在浏览器中直接测试和调试 MCP 工具与技能，实时反馈
  • 一键导入 — 通过配置片段或 npm/pip 包，一键添加 stdio / SSE / Streamable-HTTP 服务器
  • 自动编译解析 — 自动连接服务器，解析 tools / prompts / resources，并持久化元数据
  • 托管代理（Hosted Proxy） — 将本地 stdio 服务器封装为远程可访问的 HTTP 端点（无需客户端运行时环境）
  • Agent 聊天 — 内置基于 CopilotKit + AG-UI 的聊天界面，可在浏览器中直接与服务器交互
  • GitHub OAuth 登录 — 支持 GitHub 登录；服务器可设置为公开或私有
  • 管理后台 — 审核、批准与推荐服务器；管理用户和分类
  • 多语言支持（i18n） — 支持中英文界面

技术栈

Layer Technology
Frontend Next.js 15, React, Tailwind CSS, Radix UI, CopilotKit
Backend Python 3.10+, FastAPI, Celery, SQLAlchemy 2, Alembic
Database MySQL 8 (PostgreSQL also supported)
Cache / Queue Redis
Proxy Caddy 2
MCP Runtime fastmcp, mcp SDK

运行环境要求

Requirement Minimum
CPU 4 virtual cores
RAM 8 GB
Docker 19.03.9+
Docker Compose 1.25.1+

快速开始

git clone https://github.com/tomeai/weclaw.git
cd weclaw

# 复制并修改环境变量文件
cp backend/deploy/.env.server.example backend/deploy/.env.server

# 启动所有服务
cd docker
docker compose up -d

开发指南

Development