Beer-AI-assistant

Введение

1. Крафтовое пиво

Крафтовое пиво - это пиво, которое делается маленькими независимыми пивоварнями. Пивовары обычно уделяют большое внимание качеству, экспериментируют с новыми вкусами и стилями, а также используют традиционные методы производства. Они часто фокусируются на использовании высококачественных ингредиентов, особенностях процесса варки и создании уникальных вкусов.

2. Проблема выбора крафтового пива

При выборе крафтового пива у посетителей баров возникают следующие проблемы:

1. Избыток выбора: выбор крафтового пива часто может быть огромным, что затрудняет принятие решения. Новичкам может быть сложно разобраться в разнообразии стилей, вкусов и брендов.

2. Цена: крафтовое пиво часто стоит дороже массовых марок пива из-за использования более дорогих ингредиентов и производственных методов. Это может быть проблемой для потребителей с ограниченным бюджетом.

3. Информационная нагрузка: для выбора крафтового пива нужно обладать знаниями о стилях, вкусах, характеристиках и т.д. Некоторым потребителям может быть сложно разобраться в этой информации.

4. Цели проекта

Создание сервиса по индивидуальному подбору крафтового пива на основе вкусовых предпочтений пользователя сервиса (посетителя бара крафтового пива).

Техническая часть проекта

1. Набор данных

beer_data_set.csv: Основной набор данных с информацией о характеристиках пива.

2. Атрибуты данных

• Name - название пива
• key - уникальный идентификатор для каждого пива
• Style - стиль пива
• Style Key - уникальный идентификатор для каждого стиля пива
• Brewery - название пивоварни
• Description - описание пива
• ABV - содержание алколголя по объему
• Ave Rating - общая оценка пива
• Min IBU - минимальная оценка горечи
• Max IBU - максимальная оценка горечи
• Astringency - оценка терпкости пива
• Body - оценка тела пива
• Alcohol - оценка алкогольности пива
• Bitter - оценка горечи пива
• Sweet - оценка сладости пива
• Sour - оценка кислости пива
• Salty - оценка солёности пива
• Fruits - оценка фруктовости пива
• Hoppy - оценка хмельности пива
• Spices - оценка пряности пива
• Malty - оценка солода пива

3. Модель RandomForest

Deploy

1. Install the requirements

   $ pip install -r requirements.txt
   

2. Run the app

   $ streamlit run streamlit_app.py