一个通过与 AI 结对编程，将想法变为现实的终极工作站
📋 工具资源 🚀 从零开始 🎯 原仓库翻译 ⚙️ 完整设置流程 📞 联系方式 ✨ 支持项目 🤝 参与贡献
本仓库的 AI 解读链接：zread.ai/tukuaiai/vibe-coding-cn
这是一个不断生长和自我否定的项目，当下的一切经验和能力都可能因 AI 能力的进化而失去意义，所以请时刻保持以 AI 为主的思维，不要固步自封，所有的经验都可能失效，辩证的看🙏🙏🙏
⚡ 5 分钟快速开始
已有网络和开发环境？直接开始 Vibe Coding！
第 1 步：复制下面的提示词，粘贴到 Claude 或 ChatGPT
你是一个专业的 AI 编程助手。我想用 Vibe Coding 的方式开发一个项目。
请先问我：
1. 你想做什么项目？（一句话描述）
2. 你熟悉什么编程语言？（不熟悉也没关系）
3. 你的操作系统是什么？
然后帮我：
1. 推荐最简单的技术栈
2. 生成项目结构
3. 一步步指导我完成开发
要求：每完成一步问我是否成功，再继续下一步。
第 2 步：跟着 AI 的指导，把想法变成现实 🚀
就这么简单！ 更多进阶内容请继续阅读 👇
完全新手？按顺序完成以下步骤：
- 00-Vibe Coding 哲学原理 - 理解核心理念
- 01-网络环境配置 - 配置网络访问
- 02-开发环境搭建 - 复制提示词给 AI，让 AI 指导你搭建环境
- 03-IDE配置 - 配置 VS Code 编辑器
🧬 胶水编程 (Glue Coding)
软件工程的圣杯与银弹
胶水编程是 Vibe Coding 的终极进化形态，可能完美解决三大致命缺陷：
| 问题 | 解法 |
|---|---|
| 🎭 AI 幻觉 | ✅ 只使用已验证的成熟代码，零幻觉 |
| 🧩 复杂性爆炸 | ✅ 每个模块都是久经考验的轮子 |
| 🎓 门槛过高 | ✅ 你只需要描述"连接方式" |
核心理念：能抄不写，能连不造，能复用不原创。
👉 深入了解胶水编程
Vibe Coding 是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。
核心理念: 规划就是一切。 谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。
注意：以下经验分享并非普遍适用，请在具体实践中结合场景，辩证采纳。
🔑 元方法论 (Meta-Methodology)
该思想的核心是构建一个能够自我优化的 AI 系统。其递归本质可分解为以下步骤：
延伸阅读：A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems
- α-提示词 (生成器): 一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。
- Ω-提示词 (优化器): 另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。
-
创生 (Bootstrap):
- 使用 AI 生成
α-提示词和Ω-提示词的初始版本 (v1)。
- 使用 AI 生成
-
自省与进化 (Self-Correction & Evolution):
- 使用
Ω-提示词 (v1)优化α-提示词 (v1)，从而得到一个更强大的α-提示词 (v2)。
- 使用
-
创造 (Generation):
- 使用进化后的
α-提示词 (v2)生成所有需要的目标提示词和技能。
- 使用进化后的
-
循环与飞跃 (Recursive Loop):
- 将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的
Ω-提示词）反馈给系统，再次用于优化α-提示词，从而启动持续进化。
- 将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的
通过此持续的递归优化循环，系统在每次迭代中实现自我超越，无限逼近预设的预期状态。
🧭 方法论精要 (道·法·术)
- 凡是 AI 能做的，就不要人工做
- 一切问题问 AI
- 目的主导：开发过程中的一切动作围绕"目的"展开
- 上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出
- 系统性思考，实体，链接，功能/目的，三个维度
- 数据与函数即是编程的一切
- 输入，处理，输出刻画整个过程
- 多问 AI 是什么？，为什么？，怎么做？（黄金圈法则）
- 先结构，后代码，一定要规划好框架，不然后面技术债还不完
- 奥卡姆剃刀定理，如无必要，勿增代码
- 帕累托法则，关注重要的那20%
- 逆向思考，先明确你的需求，从需求逆向构建代码
- 重复，多试几次，实在不行重新开个窗口，
- 专注，极致的专注可以击穿代码，一次只做一件事（神人除外）
- 一句话目标 + 非目标
- 正交性（这个分场景）
- 能抄不写，不重复造轮子，先问 AI 有没有合适的仓库，下载下来改（glue coding全新范式）
- 一定要看官方文档，先把官方文档爬下来喂给 AI（让 AI 找工具下载到本地）
- 按职责拆模块
- 接口先行，实现后补
- 一次只改一个模块
- 文档即上下文，不是事后补
- 明确写清：能改什么，不能改什么
- Debug 只给：预期 vs 实际 + 最小复现
- 测试可交给 AI，断言人审
- 代码一多就切会话
- AI 犯的错误使用提示词整理为经验持久化存储，遇到问题始终无法解决，就让AI检索这个收集的问题然后寻找解决方案
📋 器 (工具与资源)
- Visual Studio Code: 一款功能强大的集成开发环境，适合代码阅读与手动修改。其
Local History插件对项目版本管理尤为便捷。 - 虚拟环境 (.venv): 强烈推荐使用，可实现项目环境的一键配置与隔离，特别适用于 Python 开发。
- Cursor: 已经占领用户心智高地，人尽皆知。
- Warp: 集成 AI 功能的现代化终端，能有效提升命令行操作和错误排查的效率。
- Neovim (nvim): 一款高性能的现代化 Vim 编辑器，拥有丰富的插件生态，是键盘流开发者的首选。
- LazyVim: 基于 Neovim 的配置框架，预置了 LSP、代码补全、调试等全套功能，实现了开箱即用与深度定制的平衡。
- Claude Opus 4.5: 性能强大的 AI 模型，通过 Claude Code 等平台提供服务，并支持 CLI 和 IDE 插件。
- gpt-5.1-codex.1-codex (xhigh): 适用于处理大型项目和复杂逻辑的 AI 模型，可通过 Codex CLI 等平台使用。
- Droid: 提供对 Claude Opus 4.5 等多种模型的 CLI 访问。
- Kiro: 目前提供免费的 Claude Opus 4.5 模型访问，并提供客户端及 CLI 工具。
- Gemini CLI: 提供对 Gemini 模型的免费访问，适合执行脚本、整理文档和探索思路。
- antigravity: 目前由 Google 提供的免费 AI 服务，支持使用 Claude Opus 4.5 和 Gemini 3.0 Pro。
- AI Studio: Google 提供的免费服务，支持使用 Gemini 3.0 Pro 和 Nano Banana。
- Gemini Enterprise: 面向企业用户的 Google AI 服务，目前可以免费使用。
- GitHub Copilot: 由 GitHub 和 OpenAI 联合开发的 AI 代码补全工具。
- Kimi K2: 一款国产 AI 模型，适用于多种常规任务。
- GLM: 由智谱 AI 开发的国产大语言模型。
- Qwen: 由阿里巴巴开发的 AI 模型，其 CLI 工具提供免费使用额度。
- Augment: 提供强大的上下文引擎和提示词优化功能。
- Windsurf: 为新用户提供免费额度的 AI 开发工具。
- Ollama: 本地大模型管理工具，可通过命令行方便地拉取和运行开源模型。
- Mermaid Chart: 用于将文本描述转换为架构图、序列图等可视化图表。
- NotebookLM: 一款用于 AI 解读资料、音频和生成思维导图的工具。
- Zread: AI 驱动的 GitHub 仓库阅读工具，有助于快速理解项目代码。
- tmux: 强大的终端复用工具，支持会话保持、分屏和后台任务，是服务器与多项目开发的理想选择。
- DBeaver: 一款通用数据库管理客户端，支持多种数据库，功能全面。
- 提示词库 (在线表格): 一个包含大量可直接复制使用的各类提示词的在线表格。
- 第三方系统提示词学习库: 用于学习和参考其他 AI 工具的系统提示词。
- Skills 制作器: 可根据需求生成定制化 Skills 的工具。
- 元提示词: 用于生成提示词的高级提示词。
- 通用项目架构模板: 可用于快速搭建标准化的项目目录结构。
- 元技能：Skills 的 Skills: 用于生成 Skills 的元技能。
- tmux快捷键大全: tmux 的快捷键参考文档。
- LazyVim快捷键大全: LazyVim 的快捷键参考文档。
- 手机远程 Vibe Coding: 基于 frp 实现手机 SSH 远程控制本地电脑进行 Vibe Coding。
- 二哥的Java进阶之路: 包含多种开发工具的详细配置教程。
- 虚拟卡: 可用于注册云服务等需要国际支付的场景。
- Telegram 交流群: Vibe Coding 中文交流群
- Telegram 频道: 项目更新与资讯
- 胶水编程 (Glue Coding): 软件工程的圣杯与银弹，Vibe Coding 的终极进化形态。
- Chat Vault: AI 聊天记录保存工具，支持 Codex/Kiro/Gemini/Claude CLI。
- prompts-library 工具说明: 支持 Excel 与 Markdown 格式互转，包含数百个精选提示词。
- 编程提示词集合: 适用于 Vibe Coding 流程的专用提示词。
- 系统提示词构建原则: 构建高效 AI 系统提示词的综合指南。
- 开发经验总结: 变量命名、文件结构、编码规范、架构原则等。
- 通用项目架构模板: 多种项目类型的标准目录结构。
- Augment MCP 配置文档: Augment 上下文引擎配置说明。
- 系统提示词集合: AI 开发的系统提示词，含多版本开发规范。
- 外部资源聚合: GitHub 精选仓库、AI 工具平台、提示词资源、优质博主汇总。
编码模型性能分级参考
建议只选择第一梯队模型处理复杂任务，以确保最佳效果与效率。
- 第一梯队:
codex-5.1-max-xhigh,claude-opus-4.5-xhigh,gpt-5.2-xhigh - 第二梯队:
claude-sonnet-4.5,kimi-k2-thinking,minimax-m2,glm-4.6,gemini-3.0-pro,gemini-2.5-pro - 第三梯队:
qwen3,SWE,grok4
项目目录结构概览
本项目 vibe-coding-cn 的核心结构主要围绕知识管理、AI 提示词的组织与自动化展开。以下是经过整理和简化的目录树及各部分说明：
.
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 社区行为准则，规范贡献者行为。
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南，说明如何为本项目做出贡献。
├── GEMINI.md # AI 助手的上下文文档，包含项目概述、技术栈和文件结构。
├── LICENSE # 开源许可证文件。
├── Makefile # 项目自动化脚本，用于代码检查、构建等。
├── README.md # 项目主文档，包含项目概览、使用指南、资源链接等。
├── .gitignore # Git 忽略文件。
├── AGENTS.md # AI 代理相关的文档或配置。
├── CLAUDE.md # AI 助手的核心行为准则或配置。
│
├── i18n/zh/documents/ # 存放各类说明文档、经验总结和配置详细说明。
│ ├── 00-基础指南/ # 方法论与原则
│ ├── 04-资源/ # 模板与资源
│ └── 02-方法论/ # 教程与指南
│
├── libs/ # 通用库代码，用于项目内部模块化。
│ ├── common/ # 通用功能模块。
│ │ ├── models/ # 模型定义。
│ │ │ └── __init__.py
│ │ └── utils/ # 工具函数。
│ │ └── backups/ # 内部备份工具。
│ ├── database/ # 数据库相关模块。
│ │ └── .gitkeep # 占位文件，确保目录被 Git 跟踪。
│ └── external/ # 外部集成模块。
│ ├── my-nvim/ # 用户的 Neovim 配置。
│ ├── prompts-library/ # 提示词库管理工具（Excel-Markdown 转换）。
│ │ ├── main.py # 提示词库管理工具主入口。
│ │ ├── scripts/ # 包含 Excel 与 Markdown 互转脚本和配置。
│ │ ├── prompt_excel/ # 存放 Excel 格式的原始提示词数据。
│ │ ├── prompt_docs/ # 存放从 Excel 转换而来的 Markdown 提示词文档。
│ │ └── ... (其他 prompts-library 内部文件)
│ └── XHS-image-to-PDF-conversion/ # 小红书图片转PDF工具。
│
├── i18n/zh/prompts/ # 集中存放所有类型的 AI 提示词。
│ ├── 00-元提示词/ # 用于生成提示词的高级提示词。
│ ├── 01-系统提示词/ # AI 系统级提示词，用于设定 AI 行为和框架。
│ │ └── ... (其他系统提示词)
│ │
│ ├── 02-编程提示词/ # 专门用于编程和代码生成相关的提示词集合。
│ │ └── ... (具体编程提示词文件)
│ │
│ └── 03-用户提示词/ # 用户自定义或常用提示词。
│ ├── ASCII图生成.md # ASCII 艺术图生成提示词。
│ ├── 数据管道.md # 数据管道处理提示词。
│ └── ... (其他用户提示词)
│
├── i18n/zh/skills/ # 集中存放所有类型的 skills 技能。
├── 00-元技能/ # 元技能目录
│ └── claude-skills/ # 生成 SKILL 的元 SKILL
├── 01-AI工具/ # AI CLI 和工具
│ └── headless-cli/ # 无头模式 AI CLI 调用
├── 02-数据库/ # 数据库技能
├── 03-加密货币/ # 加密货币/量化交易
└── 04-开发工具/ # 通用开发工具
一句话：Vibe Coding = 规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行，让「从想法到可维护代码」变成一条可审计的流水线，而不是一团无法迭代的巨石文件。
你能得到
- 成体系的提示词工具链：
i18n/zh/prompts/01-系统提示词/约束 AI 行为边界，i18n/zh/prompts/02-编程提示词/提供需求澄清、计划、执行的全链路脚本。 - 闭环交付路径：需求 → 上下文文档 → 实施计划 → 分步实现 → 自测 → 进度记录，全程可复盘、可移交。
⚙️ 架构与工作流程
核心资产映射：
i18n/zh/prompts/
00-元提示词/ # 用于生成提示词的高级提示词
01-系统提示词/ # 约束 AI 行为边界的系统级提示词
02-编程提示词/ # 需求澄清、计划、执行链的核心提示词
03-用户提示词/ # 可复用的用户侧提示词
i18n/zh/documents/
04-资源/代码组织.md, 04-资源/通用项目架构模板.md, 00-基础指南/开发经验.md, 00-基础指南/系统提示词构建原则.md 等知识库
backups/
一键备份.sh, 快速备份.py # 本地/远端快照脚本
graph TB
%% GitHub 兼容简化版（仅使用基础语法）
subgraph ext_layer[外部系统与数据源层]
ext_contrib[社区贡献者]
ext_sheet[Google 表格 / 外部表格]
ext_md[外部 Markdown 提示词]
ext_api[预留：其他数据源 / API]
ext_contrib --> ext_sheet
ext_contrib --> ext_md
ext_api --> ext_sheet
end
subgraph ingest_layer[数据接入与采集层]
excel_raw[prompt_excel/*.xlsx]
md_raw[prompt_docs/外部MD输入]
excel_to_docs[prompts-library/scripts/excel_to_docs.py]
docs_to_excel[prompts-library/scripts/docs_to_excel.py]
ingest_bus[标准化数据帧]
ext_sheet --> excel_raw
ext_md --> md_raw
excel_raw --> excel_to_docs
md_raw --> docs_to_excel
excel_to_docs --> ingest_bus
docs_to_excel --> ingest_bus
end
subgraph core_layer[数据处理与智能决策层 / 核心]
ingest_bus --> validate[字段校验与规范化]
validate --> transform[格式映射转换]
transform --> artifacts_md[prompt_docs/规范MD]
transform --> artifacts_xlsx[prompt_excel/导出XLSX]
orchestrator[main.py · scripts/start_convert.py] --> validate
orchestrator --> transform
end
subgraph consume_layer[执行与消费层]
artifacts_md --> catalog_coding[i18n/zh/prompts/02-编程提示词]
artifacts_md --> catalog_system[i18n/zh/prompts/01-系统提示词]
artifacts_md --> catalog_meta[i18n/zh/prompts/00-元提示词]
artifacts_md --> catalog_user[i18n/zh/prompts/03-用户提示词]
artifacts_md --> docs_repo[i18n/zh/documents/*]
artifacts_md --> new_consumer[预留：其他下游渠道]
catalog_coding --> ai_flow[AI 结对编程流程]
ai_flow --> deliverables[项目上下文 / 计划 / 代码产出]
end
subgraph ux_layer[用户交互与接口层]
cli[CLI: python main.py] --> orchestrator
makefile[Makefile 任务封装] --> cli
readme[README.md 使用指南] --> cli
end
subgraph infra_layer[基础设施与横切能力层]
git[Git 版本控制] --> orchestrator
backups[backups/一键备份.sh · backups/快速备份.py] --> artifacts_md
deps[requirements.txt · scripts/requirements.txt] --> orchestrator
config[prompts-library/scripts/config.yaml] --> orchestrator
monitor[预留：日志与监控] --> orchestrator
end
📈 性能基准 (可选)
本仓库定位为「流程与提示词」而非性能型代码库，建议跟踪下列可观测指标（当前主要依赖人工记录，可在 progress.md 中打分/留痕）：
| 指标 | 含义 | 当前状态/建议 |
|---|---|---|
| 提示命中率 | 一次生成即满足验收的比例 | 待记录；每个任务完成后在 progress.md 记 0/1 |
| 周转时间 | 需求 → 首个可运行版本所需时间 | 录屏时标注时间戳，或用 CLI 定时器统计 |
| 变更可复盘度 | 是否同步更新上下文/进度/备份 | 通过手工更新；可在 backups 脚本中加入 git tag/快照 |
| 例程覆盖 | 是否有最小可运行示例/测试 | 建议每个示例项目保留 README+测试用例 |
gantt
title 项目发展路线图
dateFormat YYYY-MM
section 进行中 (2025 Q4)
补全演示GIF与示例项目: active, 2025-12, 30d
外部资源聚合完善: active, 2025-12, 20d
section 近期 (2026 Q1)
prompts 索引自动生成脚本: 2026-01, 15d
一键演示/验证 CLI 工作流: 2026-01, 15d
备份脚本增加快照与校验: 2026-02, 10d
section 中期 (2026 Q2)
模板化示例项目集: 2026-03, 30d
多模型对比与评估基线: 2026-04, 30d
以下内容翻译自原仓库 EnzeD/vibe-coding
要开始 Vibe Coding，你只需要以下两种工具之一：
- Claude Opus 4.5，在 Claude Code 中使用
- gpt-5.1-codex.1-codex (xhigh)，在 Codex CLI 中使用
本指南同时适用于 CLI 终端版本和 VSCode 扩展版本（Codex 和 Claude Code 都有扩展，且界面更新）。
(注：本指南早期版本使用的是 Grok 3，后来切换到 Gemini 2.5 Pro，现在我们使用的是 Claude 4.5（或 gpt-5.1-codex.1-codex (xhigh)）)
(注2：如果你想使用 Cursor，请查看本指南的 1.1 版本，但我们认为它目前不如 Codex CLI 或 Claude Code 强大)
⚙️ 完整设置流程
1. 游戏设计文档（Game Design Document）
- 把你的游戏创意交给 gpt-5.1-codex 或 Claude Opus 4.5，让它生成一份简洁的 游戏设计文档，格式为 Markdown，文件名为
game-design-document.md。 - 自己审阅并完善，确保与你的愿景一致。初期可以很简陋，目标是给 AI 提供游戏结构和意图的上下文。不要过度设计，后续会迭代。
2. 技术栈与 CLAUDE.md / Agents.md
- 让 gpt-5.1-codex 或 Claude Opus 4.5 为你的游戏推荐最合适的技术栈（例如：多人3D游戏用 ThreeJS + WebSocket），保存为
tech-stack.md。- 要求它提出 最简单但最健壮 的技术栈。
- 在终端中打开 Claude Code 或 Codex CLI，使用
/init命令，它会读取你已创建的两个 .md 文件，生成一套规则来正确引导大模型。 - 关键：一定要审查生成的规则。 确保规则强调 模块化（多文件）和禁止 单体巨文件（monolith）。可能需要手动修改或补充规则。
- 极其重要： 某些规则必须设为 "Always"（始终应用），确保 AI 在生成任何代码前都强制阅读。例如添加以下规则并标记为 "Always"：
# 重要提示： # 写任何代码前必须完整阅读 memory-bank/@architecture.md（包含完整数据库结构） # 写任何代码前必须完整阅读 memory-bank/@game-design-document.md # 每完成一个重大功能或里程碑后，必须更新 memory-bank/@architecture.md - 其他（非 Always）规则要引导 AI 遵循你技术栈的最佳实践（如网络、状态管理等）。
- 如果想要代码最干净、项目最优化，这一整套规则设置是强制性的。
- 极其重要： 某些规则必须设为 "Always"（始终应用），确保 AI 在生成任何代码前都强制阅读。例如添加以下规则并标记为 "Always"：
3. 实施计划（Implementation Plan）
- 将以下内容提供给 gpt-5.1-codex 或 Claude Opus 4.5：
- 游戏设计文档（
game-design-document.md） - 技术栈推荐（
tech-stack.md）
- 游戏设计文档（
- 让它生成一份详细的 实施计划（Markdown 格式），包含一系列给 AI 开发者的分步指令。
- 每一步要小而具体。
- 每一步都必须包含验证正确性的测试。
- 严禁包含代码——只写清晰、具体的指令。
- 先聚焦于 基础游戏，完整功能后面再加。
4. 记忆库（Memory Bank）
- 新建项目文件夹，并在 VSCode 中打开。
- 在项目根目录下创建子文件夹
memory-bank。 - 将以下文件放入
memory-bank：game-design-document.mdtech-stack.mdimplementation-plan.mdprogress.md（新建一个空文件，用于记录已完成步骤）architecture.md（新建一个空文件，用于记录每个文件的作用）
🎮 Vibe Coding 开发基础游戏
现在进入最爽的阶段！
确保一切清晰
- 在 VSCode 扩展中打开 Codex 或 Claude Code，或者在项目终端启动 Claude Code / Codex CLI。
- 提示词：阅读
/memory-bank里所有文档，implementation-plan.md是否完全清晰？你有哪些问题需要我澄清，让它对你来说 100% 明确？ - 它通常会问 9-10 个问题。全部回答完后，让它根据你的回答修改
implementation-plan.md，让计划更完善。
你的第一个实施提示词
- 打开 Codex 或 Claude Code（扩展或终端）。
- 提示词：阅读
/memory-bank所有文档，然后执行实施计划的第 1 步。我会负责跑测试。在我验证测试通过前，不要开始第 2 步。验证通过后，打开progress.md记录你做了什么供后续开发者参考，再把新的架构洞察添加到architecture.md中解释每个文件的作用。 - 永远 先用 "Ask" 模式或 "Plan Mode"（Claude Code 中按
shift+tab），确认满意后再让 AI 执行该步骤。 - 极致 Vibe： 安装 Superwhisper，用语音随便跟 Claude 或 gpt-5.1-codex 聊天，不用打字。
工作流
- 完成第 1 步后：
- 把改动提交到 Git（不会用就问 AI）。
- 新建聊天（
/new或/clear）。 - 提示词：阅读 memory-bank 所有文件，阅读 progress.md 了解之前的工作进度，然后继续实施计划第 2 步。在我验证测试前不要开始第 3 步。
- 重复此流程，直到整个
implementation-plan.md全部完成。
✨ 添加细节功能
恭喜！你已经做出了基础游戏！可能还很粗糙、缺少功能，但现在可以尽情实验和打磨了。
- 想要雾效、后期处理、特效、音效？更好的飞机/汽车/城堡？绝美天空？
- 每增加一个主要功能，就新建一个
feature-implementation.md，写短步骤+测试。 - 继续增量式实现和测试。
🐞 修复 Bug 与卡壳情况
常规修复
- 如果某个提示词失败或搞崩了项目：
- Claude Code 用
/rewind回退；用 gpt-5.1-codex 的话多提交 git，需要时 reset。
- Claude Code 用
- 报错处理：
- JavaScript 错误： 打开浏览器控制台（F12），复制错误，贴给 AI；视觉问题截图发给它。
- 懒人方案： 安装 BrowserTools，自动复制错误和截图。
疑难杂症
- 实在卡住：
- 回退到上一个 git commit（
git reset），换新提示词重试。
- 回退到上一个 git commit（
- 极度卡壳：
- 用 RepoPrompt 或 uithub 把整个代码库合成一个文件，然后丢给 gpt-5.1-codex 或 Claude 求救。
💡 技巧与窍门
Claude Code & Codex 使用技巧
- 终端版 Claude Code / Codex CLI： 在 VSCode 终端里运行，能直接看 diff、喂上下文，不用离开工作区。
- Claude Code 的
/rewind： 迭代跑偏时一键回滚到之前状态。 - 自定义命令： 创建像
/explain $参数这样的快捷命令，触发提示词：“深入分析代码，彻底理解 $参数 是怎么工作的。理解完告诉我，我再给你任务。” 让模型先拉满上下文再改代码。 - 清理上下文： 经常用
/clear或/compact（保留历史对话）。 - 省时大法（风险自负）： 用
claude --dangerously-skip-permissions或codex --yolo，彻底关闭确认弹窗。
其他实用技巧
- 小修改： 用 gpt-5.1-codex (medium)
- 写顶级营销文案： 用 Opus 4.1
- 生成优秀 2D 精灵图： 用 ChatGPT + Nano Banana
- 生成音乐： 用 Suno
- 生成音效： 用 ElevenLabs
- 生成视频： 用 Sora 2
- 提升提示词效果：
- 加一句：“慢慢想，不着急，重要的是严格按我说的做，执行完美。如果我表达不够精确请提问。”
- 在 Claude Code 中触发深度思考的关键词强度：
think<think hard<think harder<ultrathink。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
-
Q: 我在做应用不是游戏，这个流程一样吗？
- A: 基本完全一样！把 GDD 换成 PRD（产品需求文档）即可。你也可以先用 v0、Lovable、Bolt.new 快速原型，再把代码搬到 GitHub，然后克隆到本地用本指南继续开发。
-
Q: 你那个空战游戏的飞机模型太牛了，但我一个提示词做不出来！
- A: 那不是一个提示词，是 ~30 个提示词 + 专门的
plane-implementation.md文件引导的。用精准指令如“在机翼上为副翼切出空间”，而不是“做一个飞机”这种模糊指令。
- A: 那不是一个提示词，是 ~30 个提示词 + 专门的
-
Q: 为什么现在 Claude Code 或 Codex CLI 比 Cursor 更强？
- A: 完全看个人喜好。我们强调的是：Claude Code 能更好发挥 Claude Opus 4.5 的实力，Codex CLI 能更好发挥 gpt-5.1-codex 的实力，而 Cursor 对这两者的利用都不如原生终端版。终端版还能在任意 IDE、使用 SSH 远程服务器等场景工作，自定义命令、子代理、钩子等功能也能长期大幅提升开发质量和速度。最后，即使你只是低配 Claude 或 ChatGPT 订阅，也完全够用。
-
Q: 我不会搭建多人游戏的服务器怎么办？
- A: 问你的 AI。
- GitHub: tukuaiai
- Twitter / X: 123olp
- Telegram: @desci0
- Telegram 交流群: glue_coding
- Telegram 频道: tradecat_ai_channel
- 邮箱: [email protected] (回复可能不及时)
救救孩子，感谢了，好人一生平安🙏🙏🙏
- 币安 UID:
572155580 - Tron (TRC20):
TQtBXCSTwLFHjBqTS4rNUp7ufiGx51BRey - Solana:
HjYhozVf9AQmfv7yv79xSNs6uaEU5oUk2USasYQfUYau - Ethereum (ERC20):
0xa396923a71ee7D9480b346a17dDeEb2c0C287BBC - BNB Smart Chain (BEP20):
0xa396923a71ee7D9480b346a17dDeEb2c0C287BBC - Bitcoin:
bc1plslluj3zq3snpnnczplu7ywf37h89dyudqua04pz4txwh8z5z5vsre7nlm - Sui:
0xb720c98a48c77f2d49d375932b2867e793029e6337f1562522640e4f84203d2e
感谢所有为本项目做出贡献的开发者！
特别鸣谢以下成员的宝贵贡献 (排名不分先后):
@shao__meng |
@0XBard_thomas |
@Pluvio9yte |
@xDinoDeer |
@geekbb |
@GitHub_Daily |
@BiteyeCN |
@CryptoJHK
我们热烈欢迎各种形式的贡献。如果您对本项目有任何想法或建议，请随时开启一个 Issue 或提交一个 Pull Request。
在您开始之前，请花时间阅读我们的 贡献指南 (CONTRIBUTING.md) 和 行为准则 (CODE_OF_CONDUCT.md)。
本项目采用 MIT 许可证。