ドキュメント内のpython-replにIDを追加

app/[docs_id]/markdown.tsx

@@ -51,7 +51,6 @@ const components: Components = {
   ),
 };
 
-
 export function Heading({
   level,
   children,
@@ -133,6 +132,11 @@ function CodeComponent({
     } else if (match[2] === "-repl") {
       // repl付きの言語指定
       // 現状はPythonのみ対応
+      if (!match[3]) {
+        console.warn(
+          `${match[1]}-repl without terminal id! content: ${String(props.children).slice(0, 20)}...`
+        );
+      }
       switch (match[1]) {
         case "python":
           return (

public/docs/python-1.md

@@ -36,7 +36,7 @@ macOSでは、**Homebrew** というパッケージマネージャを使って
 このウェブサイトではドキュメント内に Python {process.env.PYODIDE_PYTHON_VERSION} の実行環境を埋め込んでいます。
 以下のように青枠で囲われたコード例には自由にPythonコードを書いて試すことができます。気軽に利用してください。
 
-```python-repl
+```python-repl:1
 >>> message = "Hello, Python!"
 >>> print(message)
 Hello, Python!
@@ -60,19 +60,19 @@ Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 ### REPL の基本的な使い方
 
 * **計算:** 数式を直接入力すると、計算結果が返ってきます。
-```python-repl
+```python-repl:2
 >>> 10 * 5 + 3
 53
 ```
 * **変数と関数の利用:** 変数を定義したり、`print()`のような組み込み関数を呼び出したりできます。
-```python-repl
+```python-repl:3
 >>> greeting = "Hi there"
 >>> print(greeting)
 Hi there
 ```
 * **ヘルプ機能:** `help()` と入力するとヘルプが表示されます。調べたいモジュールや関数名（例: `str`）を入力するとドキュメントが表示されます。
     * PCのターミナルで起動したREPLでは、対話的なヘルプモードが起動します。ヘルプモードを抜けるには `quit` と入力します。
-```python-repl
+```python-repl:4
 >>> help(str)
 Help on class str in module builtins:
 

public/docs/python-2.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 Pythonの最も大きな特徴の一つは、変数の型を宣言する必要がないことです。変数への代入が、変数の作成と型の決定を同時に行います。
 
-```python-repl
+```python-repl:1
 >>> # 変数 message を作成し、文字列を代入
 >>> message = "Hello, Python!"
 >>> print(message)
@@ -19,7 +19,7 @@ Hello, Python!
 
 さらに、Pythonは**動的型付け**言語です。これは、一度作成した変数に、異なる型のデータを再代入できることを意味します。`type()`関数を使うと、変数が現在どの型を参照しているかを確認できます。
 
-```python-repl
+```python-repl:2
 >>> x = 10
 >>> type(x)
 <class 'int'>
@@ -39,7 +39,7 @@ Pythonには多くの組み込みデータ型がありますが、ここでは
 
 Pythonは整数 (`int`) と浮動小数点数 (`float`) を区別します。
 
-```python-repl
+```python-repl:3
 >>> # 整数 (int)
 >>> a = 10
 >>> type(a)
@@ -52,7 +52,7 @@ Pythonは整数 (`int`) と浮動小数点数 (`float`) を区別します。
 
 四則演算は直感的に行えます。注意点として、除算 (`/`) は常に `float` を返します。整数除算を行いたい場合は (`//`) を使います。
 
-```python-repl
+```python-repl:4
 >>> 10 / 3
 3.3333333333333335
 >>> 10 // 3
@@ -69,14 +69,14 @@ Pythonは整数 (`int`) と浮動小数点数 (`float`) を区別します。
 
 文字列はシングルクォート (`'`) またはダブルクォート (`"`) で囲んで作成します。
 
-```python-repl
+```python-repl:5
 >>> name = "Guido"
 >>> greeting = 'Hello'
 ```
 
 文字列の連結は `+` 演算子、繰り返しは `*` 演算子を使います。
 
-```python-repl
+```python-repl:6
 >>> full_greeting = greeting + ", " + name + "!"
 >>> print(full_greeting)
 Hello, Guido!
@@ -86,7 +86,7 @@ Hello, Guido!
 
 変数の値を文字列に埋め込む際には、**f-string (フォーマット済み文字列リテラル)** が非常に便利で推奨されています。文字列の前に `f` を付け、埋め込みたい変数を `{}` で囲みます。
 
-```python-repl
+```python-repl:7
 >>> name = "Ada"
 >>> age = 36
 >>> message = f"My name is {name} and I am {age} years old."
@@ -98,7 +98,7 @@ My name is Ada and I am 36 years old.
 
 真偽値は `True` と `False` の2つの値を持ちます（先頭が大文字であることに注意してください）。論理演算子には `and`, `or`, `not` を使います。
 
-```python-repl
+```python-repl:8
 >>> is_active = True
 >>> has_permission = False
 >>> type(is_active)
@@ -120,15 +120,15 @@ False
 
 `変数名: 型` のように記述します。
 
-```python-repl
+```python-repl:9
 >>> # 型ヒントを付けた変数宣言
 >>> user_name: str = "Alice"
 >>> user_id: int = 123
 ```
 
 **重要な注意点:** 型ヒントはあくまで「ヒント」であり、**Pythonの実行エンジンはこれを強制しません**。つまり、型ヒントと異なる型の値を代入してもエラーにはなりません。
 
-```python-repl
+```python-repl:10
 >>> user_id: int = 123
 >>> type(user_id)
 <class 'int'>

public/docs/python-3.md

@@ -12,7 +12,7 @@ Pythonのプログラミングにおいて、データを効率的に扱う能
 
 **基本的な使い方 (REPL実行例)**
 
-```python-repl
+```python-repl:1
 >>> # リストの作成
 >>> fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
 >>> fruits
@@ -57,7 +57,7 @@ Pythonのプログラミングにおいて、データを効率的に扱う能
 
 **基本的な使い方 (REPL実行例)**
 
-```python-repl
+```python-repl:2
 >>> # タプルの作成 (丸括弧を使用)
 >>> coordinates = (10, 20)
 >>> coordinates
@@ -92,7 +92,7 @@ TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
 
 **基本的な使い方 (REPL実行例)**
 
-```python-repl
+```python-repl:3
 >>> # 辞書の作成
 >>> person = {'name': 'Taro Yamada', 'age': 30, 'city': 'Tokyo'}
 >>> person
@@ -132,7 +132,7 @@ dict_items([('name', 'Taro Yamada'), ('age', 31), ('city', 'Tokyo'), ('job', 'En
 
 **基本的な使い方 (REPL実行例)**
 
-```python-repl
+```python-repl:4
 >>> # セットの作成 (重複した4は自動的に無視される)
 >>> numbers = {1, 2, 3, 4, 4, 5}
 >>> numbers
@@ -168,7 +168,7 @@ dict_items([('name', 'Taro Yamada'), ('age', 31), ('city', 'Tokyo'), ('job', 'En
 
 **REPL実行例**
 
-```python-repl
+```python-repl:5
 >>> numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 
 >>> # インデックス1から4の手前まで
@@ -200,7 +200,7 @@ dict_items([('name', 'Taro Yamada'), ('age', 31), ('city', 'Tokyo'), ('job', 'En
 
 `for`ループで書く場合と、リスト内包表記で書く場合を比較してみましょう。
 
-```python-repl
+```python-repl:6
 >>> # forループの場合
 >>> squares_loop = []
 >>> for i in range(10):
@@ -222,7 +222,7 @@ dict_items([('name', 'Taro Yamada'), ('age', 31), ('city', 'Tokyo'), ('job', 'En
 
 **辞書内包表記**
 
-```python-repl
+```python-repl:7
 >>> # 数値をキー、その2乗を値とする辞書を作成
 >>> square_dict = {x: x*x for x in range(5)}
 >>> square_dict
@@ -231,7 +231,7 @@ dict_items([('name', 'Taro Yamada'), ('age', 31), ('city', 'Tokyo'), ('job', 'En
 
 **セット内包表記**
 
-```python-repl
+```python-repl:8
 >>> # リスト内のユニークな数値の2乗のセットを作成
 >>> numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
 >>> square_set = {x*x for x in numbers}

public/docs/python-4.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 Pythonの条件分岐は`if`、`elif`（else ifの略）、`else`を使って記述します。C言語やJavaのような波括弧`{}`は使わず、**コロン`:`とインデント（通常は半角スペース4つ）**でコードブロックを表現するのが最大の特徴です。
 
-```python-repl
+```python-repl:1
 >>> score = 85
 >>> if score >= 90:
 ...     print('優')
@@ -22,7 +22,7 @@ Pythonの条件分岐は`if`、`elif`（else ifの略）、`else`を使って記
 
 条件式に`and`や`or`、`not`といった論理演算子も使用できます。
 
-```python-repl
+```python-repl:2
 >>> temp = 25
 >>> is_sunny = True
 >>> if temp > 20 and is_sunny:
@@ -35,7 +35,7 @@ Pythonの条件分岐は`if`、`elif`（else ifの略）、`else`を使って記
 
 Pythonの`for`ループは、他の言語の`for (int i = 0; i < 5; i++)`といったカウンタ変数を使うスタイルとは少し異なります。リストやタプル、文字列などの**イテラブル（反復可能）オブジェクト**から要素を1つずつ取り出して処理を実行します。これは、Javaの拡張for文やC\#の`foreach`に似ています。
 
-```python-repl
+```python-repl:3
 >>> fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
 >>> for fruit in fruits:
 ...     print(f"I like {fruit}")
@@ -49,7 +49,7 @@ I like cherry
 
 決まった回数のループを実行したい場合は、`range()`関数が便利です。`range(n)`は0からn-1までの連続した数値を生成します。
 
-```python-repl
+```python-repl:4
 >>> for i in range(5):
 ...     print(i)
 ...
@@ -64,7 +64,7 @@ I like cherry
 
 ループ処理の中で、要素のインデックス（番号）と値の両方を使いたい場合があります。そのような時は`enumerate()`関数を使うと、コードが非常にスッキリします。これは非常にPythonらしい書き方の一つです。
 
-```python-repl
+```python-repl:5
 >>> fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
 >>> for i, fruit in enumerate(fruits):
 ...     print(f"Index: {i}, Value: {fruit}")
@@ -78,7 +78,7 @@ Index: 2, Value: cherry
 
 `while`ループは、指定された条件が`True`である間、処理を繰り返します。ループを途中で抜けたい場合は`break`を、現在の回の処理をスキップして次の回に進みたい場合は`continue`を使用します。
 
-```python-repl
+```python-repl:6
 >>> n = 0
 >>> while n < 5:
 ...     print(n)
@@ -95,7 +95,7 @@ Index: 2, Value: cherry
 
 関数は`def`キーワードを使って定義します。ここでもコードブロックはコロン`:`とインデントで示します。値は`return`キーワードで返します。
 
-```python-repl
+```python-repl:7
 >>> def greet(name):
 ...     """指定された名前で挨拶を返す関数"""  # これはDocstringと呼ばれるドキュメント文字列です
 ...     return f"Hello, {name}!"
@@ -108,7 +108,7 @@ Hello, Alice!
 引数と返り値に**型アノテーション（型ヒント）**を付けることもできます。これはコードの可読性を高め、静的解析ツールによるバグの発見を助けますが、実行時の動作に直接影響を与えるものではありません。
 型アノテーションは `引数名: 型` のように記述し、返り値の型は `-> 型:` のように記述します。
 
-```python-repl
+```python-repl:8
 >>> # typingモジュールからList型をインポート
 >>> from typing import List
 >>> def greet(name: str) -> str:
@@ -128,7 +128,7 @@ Pythonの関数は、非常に柔軟な引数の渡し方ができます。型
   * **キーワード引数 (Keyword Arguments):** `引数名=値`の形式で渡します。順序を問わないため、可読性が向上します。
   * **デフォルト引数値 (Default Argument Values):** 関数を定義する際に引数にデフォルト値を設定できます。呼び出し時にその引数が省略されると、デフォルト値が使われます。
 
-```python-repl
+```python-repl:9
 >>> def describe_pet(animal_type: str, pet_name: str, owner_name: str = "Taro") -> None:
 ...     # この関数は何も値を返さないため、返り値の型は None となります
 ...     print(f"私には {animal_type} がいます。")
@@ -158,7 +158,7 @@ Pythonの関数は、非常に柔軟な引数の渡し方ができます。型
 
 任意の数の**位置引数**をタプルとして受け取ります。型アノテーションでは `*args: 型` のように表現します。
 
-```python-repl
+```python-repl:10
 >>> def sum_all(*numbers: int) -> int:
 ...     print(f"受け取ったタプル: {numbers}")
 ...     total = 0
@@ -178,7 +178,7 @@ Pythonの関数は、非常に柔軟な引数の渡し方ができます。型
 
 任意の数の**キーワード引数**を辞書として受け取ります。型アノテーションでは `**kwargs: 型` のように表現します。どのような型の値も受け付ける場合は `Any` を使います。
 
-```python-repl
+```python-repl:11
 >>> from typing import Any
 >>> def print_profile(**user_info: Any) -> None:
 ...     print(f"受け取った辞書: {user_info}")
@@ -198,7 +198,7 @@ city: Tokyo
 
 構文: `lambda 引数: 式`
 
-```python-repl
+```python-repl:12
 >>> # 通常の関数で2つの数を足す
 >>> def add(x: int, y: int) -> int:
 ...     return x + y

public/docs/python-5.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Pythonでは、**1つの `.py` ファイルが1つのモジュール**として
 
 モジュールを利用するには `import` 文を使います。Pythonには多くの便利なモジュールが標準で用意されています（これらを**標準ライブラリ**と呼びます）。例えば、数学的な計算を行う `math` モジュールを使ってみましょう。
 
-```python-repl
+```python-repl:1
 >>> # mathモジュールをインポート
 >>> import math
 >>> # mathモジュール内の変数や関数を利用する
@@ -31,7 +31,7 @@ Pythonでは、**1つの `.py` ファイルが1つのモジュール**として
 
   * **`from ... import ...`**: モジュールから特定の関数や変数だけを取り込む
 
-    ```python-repl
+    ```python-repl:2
     >>> from math import pi, sqrt
     >>>
     >>> print(pi)       # 直接piを参照できる
@@ -42,7 +42,7 @@ Pythonでは、**1つの `.py` ファイルが1つのモジュール**として
 
   * **`as` (別名)**: モジュールに別名をつけて利用する
 
-    ```python-repl
+    ```python-repl:3
     >>> import math as m
     >>>
     >>> print(m.pi)
@@ -184,7 +184,7 @@ Pythonの大きな魅力の一つは、その「**バッテリー同梱 (Batteri
 
 また、REPLの `help()` や `dir()` を使うと、モジュールの内容を簡単に確認できます。
 
-```python-repl
+```python-repl:4
 >>> import datetime
 >>> # datetimeモジュールが持つ属性や関数のリストを表示
 >>> dir(datetime)
@@ -207,7 +207,7 @@ class date(builtins.object)
 
   * **`os`**: オペレーティングシステムと対話するための機能を提供します。ファイルやディレクトリの操作、環境変数の取得などができます。
 
-    ```python-repl
+    ```python-repl:5
     >>> import os
     >>> # カレントディレクトリのファイル一覧を取得
     >>> os.listdir('.')
@@ -219,7 +219,7 @@ class date(builtins.object)
 
   * **`sys`**: Pythonインタプリタ自体を制御するための機能を提供します。コマンドライン引数の取得や、Pythonの検索パスの確認などができます。
 
-    ```python-repl
+    ```python-repl:6
     >>> import sys
     >>> # Pythonのバージョンを表示
     >>> sys.version  # 環境により異なります
@@ -228,7 +228,7 @@ class date(builtins.object)
 
   * **`datetime`**: 日付や時刻を扱うための機能を提供します。
 
-    ```python-repl
+    ```python-repl:7
     >>> import datetime
     >>> # 現在の日時を取得 (実行時刻による)
     >>> now = datetime.datetime.now()
@@ -241,7 +241,7 @@ class date(builtins.object)
 
   * **`json`**: Web APIなどで広く使われているデータ形式であるJSONを扱うための機能を提供します。
 
-    ```python-repl
+    ```python-repl:8
     >>> import json
     >>> # Pythonの辞書型データ
     >>> user = {"id": 1, "name": "Ken", "email": "[email protected]"}