Impacto das Mudanças Climáticas na Agricultura
Este projeto visa analisar o impacto das mudanças climáticas na agricultura utilizando um conjunto de dados relevante. O objetivo é entender diferentes variáveis climáticas podem afetar a produção agrícola e entender os padrões que podem ser utilizados para a tomada de decisão na área.
Fazer uma análise exploratória para compreensão dos dados presentes no dataset.
- Definição do problema.
- Obtenção e exploração dos dados.
- Python 3.11.9
- Bibliotecas: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, plotly
O dataset contém 10.000 registros e 15 colunas, com diferentes tipos de variáveis, incluindo atributos numéricos e categóricos. Aqui está uma visão geral das colunas:
| Nome da Coluna | Descrição | Tipo de Dado |
|---|---|---|
| Year | Ano da coleta dos dados | int64 |
| Country | País onde os dados foram coletados | object |
| Region | Região dentro do país | object |
| Crop_Type | Tipo de cultura | object |
| Average_Temperature_C | Temperatura média em graus Celsius | float64 |
| Total_Precipitation_mm | Precipitação total em milímetros | float64 |
| CO2_Emissions_MT | Emissões de CO2 em milhões de toneladas | float64 |
| Crop_Yield_MT_per_HA | Produção de culturas em toneladas por hectare | float64 |
| Extreme_Weather_Events | Número de eventos climáticos extremos | int64 |
| Irrigation_Access_% | Porcentagem de acesso à irrigação | float64 |
| Pesticide_Use_KG_per_HA | Uso de pesticidas em kg por hectare | float64 |
| Fertilizer_Use_KG_per_HA | Uso de fertilizantes em kg por hectare | float64 |
| Soil_Health_Index | Índice de saúde do solo | float64 |
| Adaptation_Strategies | Estratégias de adaptação adotadas | object |
| Economic_Impact_Million_USD | Impacto econômico em milhões de dólares | float64 |