人脸防伪和检测系统

欢迎使用人脸防伪和检测系统！本项目基于小视科技的开源代码，原项目地址：https://github.com/minivision-ai/Silent-Face-Anti-Spoofing。

该系统通过接收 RabbitMQ 消息来控制算法的开启和关闭。在算法运行时，系统通过 RabbitMQ 消息中的摄像头 URL 进行人脸检测，首先判断是否为真人，然后进行防伪检测，最终识别出人物并将检测结果保存到 Minio 对象存储中，同时发送具体信息到 RabbitMQ。

功能特性

动态算法控制： 通过 RabbitMQ 消息动态控制人脸检测算法的开启和关闭。

实时人脸检测： 根据 RabbitMQ 消息中的摄像头 URL 进行实时人脸检测。

真人判断： 在检测到人脸后，进行真人判断，防止虚假人脸欺骗。

防伪检测： 使用小视科技的防伪检测算法，提高人脸识别的准确性。

人物识别： 进一步识别人物，并将检测图片结果保存到 Minio 对象存储中。

消息通知： 向 RabbitMQ 发送具体信息，实现系统状态的实时通知。

对象存储： 将人脸检测结果保存到 Minio 中，便于检索和管理。

使用说明

替换人脸检测模型

将 trained_knn_model.clf 替换为自己训练好的人脸检测模型。

配置 Minio

替换 minio_modules/minio_configs.py 中的配置为自己的 Minio 对象存储信息。

配置 RabbitMQ

替换 rabbit_mq/rabbit_mq_config.py 中的配置为自己的 RabbitMQ 信息。

快速开始

1.克隆项目：

git clone https://github.com/your_username/your_project.git

2.替换模型和配置文件

3.安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4.运行系统

python start.py