这是一个包含多个实用工具的集合，用于处理图片、PDF、数学公式等任务。
- 图片压缩工具
- 支持 PNG 格式图片压缩
- 可自定义压缩质量
- 使用方法：
python png_compressor.py <input_file> <output_file>
- PPT 原位翻译工具
- 支持 PPT 文件中的文本翻译
- 保持原有格式和布局
- 支持中英文互译
- 使用方法：
python ppt_translator.py <input_file> <output_file>
- 图片水印去除工具
- 支持常见水印的智能去除
- 保持图片质量
- 使用方法：
python remove_watermark.py <input_file> <output_file>
- 数学公式可视化工具
- 泰勒级数可视化
- 欧拉公式可视化
- 辅助数学学习
- 使用方法：
- 泰勒级数：
python taylor_visualization.py - 欧拉公式：
python euler_formula_visualization.py
- 泰勒级数：
- 简单 Transformer 模型实现
- 包含完整的 Transformer 架构实现
- 支持数字识别任务
- 包含详细的模型解释文档
- 主要功能：
- 模型训练：
python train_digit_transformer.py - 预测：
python predict.py - 生成测试图像：
python generate_test_image.py
- 模型训练：
- 相关文档：
- Transformer 原理说明：
transformer_explanation.md - 前馈网络说明：
feed_forward_explanation.md
- Transformer 原理说明：
每个工具目录下都有独立的 requirements.txt 文件，请根据具体需求安装相应的依赖：
pip install -r <tool_directory>/requirements.txt
- 使用前请确保已安装所需的 Python 依赖
- 部分工具可能需要额外的系统依赖，请参考各工具目录下的 README 文件
- 建议在使用前备份原始文件
- 对于 Transformer 模型，需要确保有足够的计算资源进行训练