This R package provides convenient access to parliamentary data of the Swiss Federal Assembly via the official OData Web Services of the Federal Assembly — The Swiss Parliament.
Starting with version 0.3.0, the package also supports the OpenParlData.ch REST API, which offers harmonized parliamentary data for the Swiss Federal Assembly as well as selected cantonal and municipal parliaments.
Functions ending in 2 access the OpenParlData API.
Version 0.3.0 is on CRAN and can be installed as follows:
install.packages("swissparl")The latest version is available on GitHub (0.3.0):
install.packages("devtools")
devtools::install_github("zumbov2/swissparl")The following functions help you explore the available tables and variables.
Retrieves the names of all available OData tables (get_tables) and OpenParlData resources (get_tables2).
swissparl::get_tables()
#>
#> [1] "Bill" "BillLink" "BillStatus"
#> [4] "Business" "BusinessResponsibility" "BusinessRole"
#> [7] "BusinessStatus" "BusinessType" "Canton"
#> [10] "Citizenship" "Committee" "Council"
#> [13] "External" "LegislativePeriod" "Meeting"
#> [16] "MemberCommittee" "MemberCommitteeHistory" "MemberCouncil"
#> [19] "MemberCouncilHistory" "MemberParlGroup" "MemberParlGroupHistory"
#> [22] "MemberParty" "MemberPartyHistory" "Mutation"
#> [25] "Objective" "ParlGroup" "ParlGroupHistory"
#> [28] "Party" "Person" "PersonAddress"
#> [31] "PersonCommunication" "PersonEmployee" "PersonInterest"
#> [34] "PersonOccupation" "Preconsultation" "Publication"
#> [37] "Rapporteur" "RelatedBusiness" "Resolution"
#> [40] "SeatOrganisationNr" "SeatOrganisationSr" "Session"
#> [43] "Subject" "SubjectBusiness" "Tags"
#> [46] "Transcript" "Vote" "Voting"swissparl::get_tables2()
#>
#> [1] "access_badges" "affairs" "agendas" "bodies"
#> [5] "contributors" "docs" "events" "external_links"
#> [9] "groups" "interests" "meetings" "memberships"
#> [13] "person_images" "persons" "speeches" "texts"
#> [17] "votes" "votings"Retrieves the names of all variables of a given table (get_variables) or resource (get_variables2).
swissparl::get_variables("Transcript")
#>
#> [1] "CantonAbbreviation" "CantonId"
#> [3] "CantonName" "CouncilId"
#> [5] "CouncilName" "DisplaySpeaker"
#> [7] "End" "EndTimeWithTimezone"
#> [9] "Function" "ID"
#> [11] "IdSession" "IdSubject"
#> [13] "Language" "LanguageOfText"
#> [15] "MeetingCouncilAbbreviation" "MeetingDate"
#> [17] "MeetingVerbalixOid" "Modified"
#> [19] "ParlGroupAbbreviation" "ParlGroupName"
#> [21] "PersonNumber" "SortOrder"
#> [23] "SpeakerFirstName" "SpeakerFullName"
#> [25] "SpeakerFunction" "SpeakerLastName"
#> [27] "Start" "StartTimeWithTimezone"
#> [29] "Text" "Type"
#> [31] "VoteBusinessNumber" "VoteBusinessShortNumber"
#> [33] "VoteBusinessTitle" "VoteId"swissparl::get_variables2("access_badges")
#>
#> [1] "beneficiary_group" "beneficiary_person_fullname"
#> [3] "beneficiary_person_id" "body_id"
#> [5] "body_key" "created_at"
#> [7] "external_id" "id"
#> [9] "latest" "links"
#> [11] "person_external_id" "person_fullname"
#> [13] "person_id" "type_de"
#> [15] "type_fr" "type_harmonized"
#> [17] "type_it" "updated_at"
#> [19] "updated_external_at" "url_api"
#> [21] "valid_from" "valid_to"
#> [23] "version"Wraps around get_tables/get_variables and retrieves all available tables and
variables (get_overview) or resources and fields (get_overview2).
swissparl::get_overview(silent = T)
#>
#> # A tibble: 757 × 2
#> table variable
#> <chr> <chr>
#> 1 Bill BillNumber
#> 2 Bill BillType
#> 3 Bill BillTypeName
#> 4 Bill BusinessNumber
#> 5 Bill BusinessShortNumber
#> 6 Bill BusinessStatus
#> 7 Bill BusinessStatusDate
#> 8 Bill BusinessStatusText
#> 9 Bill BusinessType
#> 10 Bill BusinessTypeAbbreviation
#> # ℹ 747 more rowsswissparl::get_overview2(silent = T)
#>
#> # A tibble: 560 × 2
#> table variable
#> <chr> <chr>
#> 1 access_badges beneficiary_group
#> 2 access_badges beneficiary_person_fullname
#> 3 access_badges beneficiary_person_id
#> 4 access_badges body_id
#> 5 access_badges body_key
#> 6 access_badges created_at
#> 7 access_badges external_id
#> 8 access_badges id
#> 9 access_badges latest
#> 10 access_badges links
#> # ℹ 550 more rowsDownloads the first rows of a given table (get_glimpse) or resource
(get_glimpse2) and provides a first insight into the data structure.
swissparl::get_glimpse("Person", rows = 20)
#>
#> # A tibble: 20 × 21
#> ID Language PersonNumber PersonIdCode Title TitleText LastName
#> <int> <chr> <int> <int> <int> <chr> <chr>
#> 1 1 DE 1 2200 NA <NA> Aguet
#> 2 2 DE 2 2002 NA <NA> Allenspach
#> 3 6 DE 6 2004 9 dipl. Bauing. HTL Aregger
#> 4 7 DE 7 2005 NA <NA> Aubry
#> 5 8 DE 8 2008 NA <NA> Bär
#> 6 9 DE 9 2268 10 dipl. Ing. Agr. ETH Baumann
#> 7 10 DE 10 2269 6 Dr. iur. Baumberger
#> 8 11 DE 11 2011 12 lic. phil. I Bäumlin
#> 9 12 DE 12 2335 115 lic. iur. Beerli
#> 10 13 DE 13 2202 3 lic. en droit Béguin
#> 11 14 DE 14 2264 162 dipl. Arch. FH/STV Bezzola
#> 12 15 DE 15 2270 155 dipl. Landwirt Binder
#> 13 16 DE 16 2260 NA <NA> Bircher
#> 14 17 DE 17 2015 NA <NA> Bircher
#> 15 18 DE 18 2271 NA <NA> Bischof
#> 16 19 DE 19 2336 43 dipl. Arch. ETH Bisig
#> 17 20 DE 20 2016 NA <NA> Blatter
#> 18 21 DE 21 2017 6 Dr. iur. Blocher
#> 19 22 DE 22 2337 95 dipl. Bauing. ETH Bloetzer
#> 20 23 DE 23 2018 NA <NA> Bodenmann
#> # ℹ 14 more variables: GenderAsString <chr>, DateOfBirth <date>,
#> # DateOfDeath <date>, MaritalStatus <lgl>, MaritalStatusText <lgl>,
#> # PlaceOfBirthCity <chr>, PlaceOfBirthCanton <chr>, Modified <dttm>,
#> # FirstName <chr>, OfficialName <chr>, MilitaryRank <int>,
#> # MilitaryRankText <chr>, NativeLanguage <lgl>, NumberOfChildren <lgl>swissparl::get_glimpse2("persons", rows = 20)
#> # A tibble: 20 × 62
#>
#> id url_api body_key external_id external_alternative…¹ title fullname
#> <int> <chr> <chr> <chr> <lgl> <lgl> <chr>
#> 1 24862 https://api… 1024 10000003 NA NA Andreas…
#> 2 24863 https://api… 1024 10000004 NA NA Annemar…
#> 3 24864 https://api… 1024 10000005 NA NA Armin B…
#> 4 24865 https://api… 1024 10000007 NA NA Christi…
#> 5 24866 https://api… 1024 10000008 NA NA Christi…
#> 6 24867 https://api… 1024 10000009 NA NA Christo…
#> 7 24868 https://api… 1024 10000011 NA NA Daniel …
#> 8 24869 https://api… 1024 10000013 NA NA Edi Sch…
#> 9 24870 https://api… 1024 10000014 NA NA Ernst W…
#> 10 24871 https://api… 1024 10000015 NA NA Eugen B…
#> 11 24873 https://api… 1024 10000017 NA NA Franz K…
#> 12 24874 https://api… 1024 10000018 NA NA Franz R…
#> 13 24875 https://api… 1024 10000019 NA NA Frowin …
#> 14 24876 https://api… 1024 10000020 NA NA Gisela …
#> 15 24877 https://api… 1024 10000021 NA NA Hans He…
#> 16 24878 https://api… 1024 10000022 NA NA Hans Sc…
#> 17 24879 https://api… 1024 10000023 NA NA Hanspet…
#> 18 24880 https://api… 1024 10000024 NA NA Hanspet…
#> 19 24881 https://api… 1024 10000025 NA NA Hansrue…
#> 20 24882 https://api… 1024 10000026 NA NA Herbert…
#> # ℹ abbreviated name: ¹external_alternative_id
#> # ℹ 55 more variables: firstname <chr>, lastname <chr>, body_id <int>,
#> # party_de <chr>, party_fr <lgl>, party_it <lgl>, party_external_id <lgl>,
#> # party_harmonized_de <chr>, party_harmonized_fr <chr>,
#> # party_harmonized_it <chr>, party_harmonized_en <chr>,
#> # party_harmonized_wikidata_id <chr>, website_parliament_url_de <lgl>,
#> # website_parliament_url_fr <lgl>, website_parliament_url_it <lgl>, …The main data retrieval functions of the package are get_data and get_data2.
They can be used to download entire datasets or selected rows from any available
OData table (get_data) or OpenParlData resource (get_data2).
display <- c("InterestName", "LastName", "FirstName", "FunctionInAgencyText", "Paid")
swissparl::get_data("PersonInterest", Language = "DE")[display]
#>
#> # A tibble: 1,979 × 5
#> InterestName LastName FirstName FunctionInAgencyText Paid
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <lgl>
#> 1 Remaniement parcellaire la Bar… Stettler Thomas Mitglied TRUE
#> 2 Archiv für Agrargeschichte Baderts… Christine Präsident(in) FALSE
#> 3 Arbeitsgruppe Ausschuss Nuklea… Hübscher Martin Mitglied FALSE
#> 4 Zürcher Sprachheilschule, Unte… Pfister Gerhard Mitglied FALSE
#> 5 Groupe de réflexion Groupe Mut… Graber Michael Mitglied TRUE
#> 6 Gönnerverein Hof Rickenbach Wismer-… Priska Mitglied FALSE
#> 7 Medical Advisory Board Saipient Balmer Bettina Beirat FALSE
#> 8 Verein Schwyzer Alumni Blunschy Dominik Präsident(in) FALSE
#> 9 Réseaux Thermiques Suisses Weber Céline Präsident(in) TRUE
#> 10 Gruyère Energie SA Roth Pa… Marie-Fr… Mitglied TRUE
#> # ℹ 1,969 more rowsdisplay <- c("body_key", "type_name_de", "title_de")
swissparl::get_data2("affairs", max_rows = 100)[display]
#>
#> # A tibble: 100 × 3
#> body_key type_name_de title_de
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 3001 Volksinitiative "Volksinitiative \"Keine neuen Tempo-30-Streck…
#> 2 3001 Motion "Motion \"Schulreglement Schule Herisau – Anpa…
#> 3 3901 Politisches Geschäft "Fragestunde vom 5. März 2026 gemäss Art. 61 G…
#> 4 3901 Politisches Geschäft "Vereidigung erstmals anwesender Stellvertrete…
#> 5 TG Weitere Geschäfte "Bericht „Freiwilligenarbeit im Kanton Thurgau…
#> 6 TG Wahlgeschäft "Ersatzwahl eines Mitglieds der Kommission für…
#> 7 5586 <NA> <NA>
#> 8 5586 <NA> <NA>
#> 9 VD <NA> <NA>
#> 10 5586 <NA> <NA>
#> # ℹ 90 more rowsBoth get_data and get_data2 use ... (ellipsis) to pass filter arguments to
the respective interface, allowing flexible subsetting of tables or resources.
For example, the function can be used to download all speech transcripts of a given councillor (Odata):
display <- c("MeetingDate", "SpeakerFullName", "CouncilName", "Text")
swissparl::get_data(
table = "Transcript",
SpeakerLastName = "Blocher",
Language = "DE"
)[display]
#>
#> # A tibble: 1,380 × 4
#> MeetingDate SpeakerFullName CouncilName Text
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 19991207 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>In der Botschaft von …
#> 2 19991220 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Das weiss ich nicht, …
#> 3 19991220 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Ich möchte zuerst mei…
#> 4 19991220 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Ich bin da von Versch…
#> 5 19991215 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Ich bin von der Schwe…
#> 6 19991215 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Es ist hier gesagt wo…
#> 7 20000316 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Die SVP-Fraktion ist …
#> 8 20000316 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Ich beantworte Ihnen …
#> 9 20000316 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Wenn das Finanzleitbi…
#> 10 20000606 Blocher Christoph Nationalrat "<pd_text><p>Ich spreche für die M…
#> # ℹ 1,370 more rowsOr all affairs of type "Motion" for a given canton (OpenParlData):
display <- c("body_key", "number", "title_de", "begin_date")
swissparl::get_data2(
table = "affairs",
body_key = "AG",
type_harmonized_de = "Motion"
)[display]
#>
#> # A tibble: 698 × 4
#> body_key number title_de begin_date
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 AG 26.26 Umsetzung einer Solaroffensive des Kantons Aargau 2026-01-1…
#> 2 AG 26.25 Senkung der Steuerbelastung für Unternehmen, welc… 2026-01-1…
#> 3 AG 25.375 Sicherstellung der Aufsicht bei Auslagerung von U… 2025-12-1…
#> 4 AG 25.374 Abtretung von Krankenkassenverlustscheinen an die… 2025-12-1…
#> 5 AG 25.381 Stärkung des Swisslos-Sportfonds 2025-12-1…
#> 6 AG 25.380 Vollzug der Ausschaffung krimineller Ausländerinn… 2025-12-1…
#> 7 AG 25.379 Selbstdispensation in der Grundversorgung zur Sic… 2025-12-1…
#> 8 AG 25.384 Kantonalisierung von Planung und Finanzierung der… 2025-12-1…
#> 9 AG 25.358 Eigentumsschutz stärken – 30-Jahres-Verjährung im… 2025-11-2…
#> 10 AG 25.340 Ausschliessen von Kunst am Bau im Tätigkeitsberei… 2025-11-1…
#> # ℹ 688 more rowsOr it can also be used to fetch detailed information on all political businesses submitted during a given period:
swissparl::get_data(
table = "Business",
SubmissionDate = c(">2025-12-31", "<2026-03-01"),
Language = "DE"
)
#>
#> # A tibble: 60 × 43
#> ID Language BusinessShortNumber BusinessType BusinessTypeName
#> <int> <chr> <chr> <int> <chr>
#> 1 20250095 DE 25.095 1 Geschäft des Bundesrates
#> 2 20260008 DE 26.008 1 Geschäft des Bundesrates
#> 3 20260018 DE 26.018 1 Geschäft des Bundesrates
#> 4 20260019 DE 26.019 2 Geschäft des Parlaments
#> 5 20260020 DE 26.020 2 Geschäft des Parlaments
#> 6 20260021 DE 26.021 1 Geschäft des Bundesrates
#> 7 20260022 DE 26.022 1 Geschäft des Bundesrates
#> 8 20260024 DE 26.024 2 Geschäft des Parlaments
#> 9 20260029 DE 26.029 1 Geschäft des Bundesrates
#> 10 20260031 DE 26.031 1 Geschäft des Bundesrates
#> # ℹ 50 more rows
#> # ℹ 38 more variables: BusinessTypeAbbreviation <chr>, Title <chr>,
#> # Description <chr>, InitialSituation <chr>, Proceedings <chr>,
#> # DraftText <lgl>, SubmittedText <chr>, ReasonText <chr>,
#> # DocumentationText <lgl>, MotionText <lgl>,
#> # FederalCouncilResponseText <chr>, FederalCouncilProposal <int>,
#> # FederalCouncilProposalText <chr>, FederalCouncilProposalDate <date>, …The equivalent query using the OpenParlData interface is:
swissparl::get_data2(
table = "affairs",
body_key = "CHE",
from_begin_date = "2026-01-01",
to_begin_date = "2026-02-28"
)
#>
#> # A tibble: 80 × 48
#> id url_api body_key external_id external_alternative…¹ number body_id
#> <int> <chr> <chr> <chr> <lgl> <chr> <int>
#> 1 295827 https://ap… CHE 20269009 NA 26.90… 42
#> 2 295826 https://ap… CHE 20269011 NA 26.90… 42
#> 3 295824 https://ap… CHE 20269013 NA 26.90… 42
#> 4 295823 https://ap… CHE 20269012 NA 26.90… 42
#> 5 295822 https://ap… CHE 20269014 NA 26.90… 42
#> 6 295830 https://ap… CHE 20269004 NA 26.90… 42
#> 7 295829 https://ap… CHE 20269005 NA 26.90… 42
#> 8 295834 https://ap… CHE 20263021 NA 26.30… 42
#> 9 295832 https://ap… CHE 20269002 NA 26.90… 42
#> 10 295831 https://ap… CHE 20269003 NA 26.90… 42
#> # ℹ 70 more rows
#> # ℹ abbreviated name: ¹external_alternative_id
#> # ℹ 41 more variables: title_de <chr>, title_fr <chr>, title_it <chr>,
#> # title_rm <lgl>, title_long_de <lgl>, title_long_fr <lgl>,
#> # title_long_it <lgl>, title_long_rm <lgl>, type_name_de <chr>,
#> # type_name_fr <chr>, type_name_it <chr>, type_name_rm <lgl>,
#> # type_external_id <chr>, type_harmonized_de <chr>, …In addition to federal parliamentary affairs, the OpenParlData interface also includes related procedures such as consultation processes (Vernehmlassungsverfahren).
Both interfaces support filtering via ..., but they differ in how text search works.
To a certain extent, it is possible to search for substring matches in texts.
For example, to search for all political businesses that contain CO2 in the title, enter:
swissparl::get_data(
table = "Business",
Title = "~CO2",
Language = "DE"
)
#>
#> # A tibble: 336 × 43
#> ID Language BusinessShortNumber BusinessType BusinessTypeName
#> <int> <chr> <chr> <int> <chr>
#> 1 19923245 DE 92.3245 5 Motion
#> 2 19952011 DE 95.2011 10 Petition
#> 3 19953546 DE 95.3546 5 Motion
#> 4 19970030 DE 97.030 1 Geschäft des Bundesrates
#> 5 20005227 DE 00.5227 14 Fragestunde. Frage
#> 6 20010420 DE 01.420 4 Parlamentarische Initiati…
#> 7 20010421 DE 01.421 4 Parlamentarische Initiati…
#> 8 20010422 DE 01.422 4 Parlamentarische Initiati…
#> 9 20013178 DE 01.3178 5 Motion
#> 10 20013225 DE 01.3225 8 Interpellation
#> # ℹ 326 more rows
#> # ℹ 38 more variables: BusinessTypeAbbreviation <chr>, Title <chr>,
#> # Description <chr>, InitialSituation <chr>, Proceedings <chr>,
#> # DraftText <lgl>, SubmittedText <chr>, ReasonText <chr>,
#> # DocumentationText <lgl>, MotionText <lgl>,
#> # FederalCouncilResponseText <chr>, FederalCouncilProposal <int>,
#> # FederalCouncilProposalText <chr>, FederalCouncilProposalDate <date>, …The OpenParlData API provides a dedicated full-text search via search.
The behavior can be controlled with search_mode (e.g. partial, exact, natural, boolean)
and can optionally be narrowed using search_scope and search_language.
For example, a boolean query on affairs:
swissparl::get_data2(
table = "affairs",
search = "(Klima | Umwelt) & Schweiz",
search_mode = "boolean",
max_rows = 5
)
#>
#> # A tibble: 5 × 48
#> id url_api body_key external_id external_alternative…¹ number body_id
#> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <int>
#> 1 235917 https://api… CHE 20250022 <NA> 25.022 42
#> 2 289599 https://api… 351 2cea54c0cd… <NA> 2024.… 353
#> 3 167533 https://api… OW 95947 <NA> 21.22… 264
#> 4 233553 https://api… CHE vis535 <NA> VIS 5… 42
#> 5 130253 https://api… BE 1ebd30b978… 025-2022 2022.… 253
#> # ℹ abbreviated name: ¹external_alternative_id
#> # ℹ 41 more variables: title_de <chr>, title_fr <chr>, title_it <chr>,
#> # title_rm <lgl>, title_long_de <chr>, title_long_fr <chr>,
#> # title_long_it <chr>, title_long_rm <lgl>, type_name_de <chr>,
#> # type_name_fr <chr>, type_name_it <chr>, type_name_rm <lgl>,
#> # type_external_id <chr>, type_harmonized_de <chr>, type_harmonized_fr <chr>,
#> # type_harmonized_it <chr>, type_harmonized_rm <chr>, …More information on the OpenParlData API's search modes and parameters can be found here.
Large queries (especially the tables Voting and Transcripts) may result in server-side errors (500 Internal Server Error). In these cases it is recommended to download the data in smaller batches, save the individual blocks and combine them after the download. The following code snippet is from example 5, where all votes of the 50th legislature period are downloaded, session by session.
# Get Session IDs
sessions50 <- swissparl::get_data("Session", Language = "DE", LegislativePeriodNumber = 50)
# Define Function
get_voting_buffered <- function(id) {
# Create folder
folder <- "voting50"
if(!dir.exists(folder)) dir.create(folder)
# Download
dt <- swissparl::get_data("Voting", Language = "DE", IdSession = id)
# Save
saveRDS(dt, paste0(folder, "/", id, ".rds"))
}
# Apply Function to Session IDs
purrr::walk(sessions50$ID, get_voting_buffered)
# Combine to One Dataset
v50 <- purrr::map_dfr(list.files("voting50", full.names = T), readRDS)The function ggswissparl uses the in-built data frame seating_plan
(based on the the schematic representation of the National Council Hall)
to visualize the results of ballots in the National Council.
Since only the current seating arrangement can be retrieved from the API,
only the most recent voting results can be displayed correctly.
swissparl::get_data("Voting", Language = "DE", IdVote = 23458) %>%
swissparl::ggswissparl(theme = "scoreboard")
swissparl::get_data("Voting", Language = "DE", IdVote = 23458) %>%
swissparl::ggswissparl(theme = "poly2")
Clears all texts of line breaks and all non-text-relevant annotations (page numbers).
swissparl::get_data("Transcript", Language = "DE", ID = 112146) %>%
pull(Text) %>%
swissparl::clean_text()
#> [1] "Auf diese Antwort habe ich mich schon den ganzen Sonntag gefreut. (Heiterkeit) Das zur Diskussion stehende gewürzte Fleisch von Tieren der Rindviehgattung wird unter der Zolltarifnummer 1602.5099 (Schlüssel 914) ausserhalb des Zollkontingentes veranlagt. Dem schweizerischen Zolltarif kommt Gesetzesrang zu. Er basiert wie die kombinierte Nomenklatur (KN) der EU und die meisten Zolltarife weltweit auf dem international gültigen Harmonisierten System (HS). Ebenfalls materiell verbindliches internationales Staatsvertragsrecht sind gemäss Rechtsprechung des Bundesverwaltungsgerichtes die Erläuterungen zum HS. Diese sehen vor, dass gewürztes Fleisch (z. B. mit Pfeffer) als zubereitet gilt und somit grundsätzlich zum Kapitel 16 des Zolltarifs gehört. An der Grenze zu vollziehende wirtschaftliche Massnahmen im Allgemeinen und die Höhe der Zollansätze im Besonderen stellen ausdrücklich keine Gründe dar, eine Ware nicht tarifgemäss einzureihen. In Anlehnung an Anmerkung 6a zum Kapitel 2 der KN hat die Zollverwaltung zusätzlich (Heiterkeit) sogenannte 'schweizerische Erläuterungen zum Zolltarif' (Grosse Heiterkeit, Beifall) publiziert. Danach werden gewisse Erzeugnisse noch im Kapitel 2 eingereiht, denen bei der Herstellung Würzstoffe zugesetzt worden sind, sofern dadurch der Charakter einer Ware dieses Kapitels nicht verändert wird (z. B. Bündnerfleisch). (Grosse Heiterkeit) Ausgeschlossen von diesem Kapitel bleibt hingegen Fleisch, bei dem die Würzstoffe auf allen Flächen des Erzeugnisses verteilt und mit blossem Auge wahrnehmbar sind. (Heiterkeit) Nach der Besprechung vom 26. März 2010 mit Vertretern des Bauernverbandes und der Fleischbranche hat die Zollverwaltung diese Erläuterungen inzwischen auf dem Zirkularweg ergänzt. Seit dem 3. Mai 2010 gehört mit ganzen Pfefferkörnern bestreutes Fleisch ebenfalls zum Kapitel 2 des Zolltarifs. Damit wird verhindert, dass Fleischstücke mit Zusatz von ganzen Pfefferkörnern zu den markant tieferen Zollansätzen des Kapitels 16 eingeführt werden können. Eine noch weiter gehende Ausdehnung des Geltungsbereichs des Kapitels 2 stünde in eindeutigem Widerspruch zu den HS-Bestimmungen und damit auch zu den völkerrechtlichen Verpflichtungen der Schweiz. (Heiterkeit) Die Zollverwaltung hat im Rahmen ihrer Kontrolltätigkeit zudem ein Risikoprofil betreffend die Veranlagung von gewürztem Fleisch erstellt. Die entsprechenden Veranlagungen werden somit noch genauer kontrolliert. Ein höherer Zollschutz gegenüber dem geltenden in der Tarifnummer 1602.5099 müsste aus heutiger Sicht in einem Dekonsolidierungsverfahren im Rahmen der WTO aufgrund der Forderungen der Hauptlieferländer durch Zollsenkungen in anderen Tarifnummern und/oder durch ein grösseres Zollkontingent für Rind- und Kalbfleisch kompensiert werden. Die Aussicht, dass ein Dekonsolidierungsverfahren insgesamt eine bessere Situation für die inländische Schlachtvieh- und Fleischbranche mit sich bringt, ist äusserst gering. Es trifft zu, dass die eingeführte Menge unter der Tarifnummer 1602.5099 im Laufe des Jahres 2010 zugenommen hat. Im Vergleich zum jährlichen gesamtschweizerischen Konsum von verkaufsfertigem Rind- und Kalbfleisch (112 000 Tonnen) erscheint die importierte Menge jedoch eher gering (815 Tonnen bis Ende Juni 2010). Herr Nationalrat, ich bitte Sie um Verzeihung, wenn ich bisweilen einfach nicht verstanden habe, was ich Ihnen vorgelesen habe. (Heiterkeit)"The OpenParlData API provides links to related tables/entities for many records. For example, when querying a person, the response may include links to related data such as memberships, affairs, votes, or speeches.
Lists the names of related tables available for a given OpenParlData record.
res <- swissparl::get_data2("persons", firstname = "Gerhard", lastname = "Andrey")
swissparl::get_related_tables2(res)
#>
#> [1] "access_badges" "affairs" "bodies" "contributors"
#> [5] "external_links" "interests" "memberships" "person_images"
#> [9] "speeches" "votes"Downloads the related data for a specified related table and returns it as a tibble.
res <- swissparl::get_data2("persons", firstname = "Gerhard", lastname = "Andrey")
member_df <- swissparl::get_related_data2(res, table = "memberships")
#>
display <- c("external_id", "group_name_de", "role_name_de", "type_harmonized")
member_df[,display]
#>
#> # A tibble: 44 × 4
#> external_id group_name_de role_name_de type_harmonized
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 CHE_interest_kultur_4245 Kultur Mitglied interest_group
#> 2 936edfe6-f8fd-4667-a986-ab5200aca… Gruppe Parla… Mitglied committee_ad_h…
#> 3 6f42fed7-0dc6-4ed7-b655-b391ad828… Gruppe Parla… Mitglied committee_ad_h…
#> 4 63898798-ac17-469f-bb21-5e562d76b… Gruppe Parla… Vizepräside… committee_ad_h…
#> 5 28d9ed41-e55c-4c55-a1f3-ab1300c25… Büro NR Stimmenzähl… committee
#> 6 CHE_interest_sustainable_finance_… Sustainable … Mitglied interest_group
#> 7 CHE_interest_cyber_4245 Cyber Mitglied interest_group
#> 8 CHE_interest_wasserstoff/power-to… Wasserstoff/… Mitglied interest_group
#> 9 CHE_interest_wald_und_holz_4245 Wald und Holz Mitglied interest_group
#> 10 CHE_interest_startups_und_unterne… Startups und… Mitglied interest_group
#> # ℹ 34 more rowsIt is also possible to download all speech transcripts for a specific business. However, this requires a small detour. The first step is to extract when the business was discussed in the councils. This information is stored in the SubjectBusiness table.
subject <- swissparl::get_data(
table = "SubjectBusiness",
BusinessShortNumber = "05.057",
Language = "DE"
)Afterwards all speeches of a specific business can be queried via the IdSubject.
swissparl::get_data(
table = "Transcript",
IdSubject = as.numeric(subject$IdSubject),
Language = "DE"
)In a first step, we fetch all sessions of the legislative period of interest. Then we use the session IDs to obtain the associated voting decisions of the individual MPs.
sessions <- get_data("Session", Language = "DE")
sessions51 <- sessions %>% filter(LegislativePeriodNumber == 51)
votes51 <- get_data("Vote", Language = "DE", IdSession = sessions51$ID)Here are some examples of use:
- Example 1: Who with Whom in the Council of States? – A Brief Network Analysis
- Example 2: Slow Bernese? – A Cantonal Comparison of Speaking Rates (by Benjamin Gföhler)
- Example 3: The Federal Council's To-Do List – A Simple Trend Analysis of Procedural Requests
- Example 4: What Are They Talking About? – Application of the Lingusitic Concept of Keyness to Speeches
- Example 5: Polarization in the National Council – W-NOMINATE Scores for the 50th Legislative Term
- NZZ, 16.4.2021: Die Grünen machten im Parlament am meisten mit Corona Politik | Code
- Python: swissparlpy by Stefan Oderbolz
- JavaScript: michaelschoenbaechler/swissparl by Michael Schönbächler
Zumbach, David (2026). swissparl: Interface to the Webservices of the Swiss Parliament. R package version 0.3.0. https://CRAN.R-project.org/package=swissparl