1. 学习的动力

• 往大了说，就是为了自由，我现在对自由的理解就是选择的自由，有说不的自由。
• 具体到工作里面，就是游刃有余，如果工作或者科研所需的基本知识技能和方法，一直在自己的能力边界上，或者边界外，其实是非常痛苦的
• 要不断扩大自己的能力边界，才能有更大的自由。

2. 学哪些

• 重视基本概念、基本原理、基本方法，这些基础的东西一定是特别有限的，搞清楚这些基本就会心中有数，甚至可以掌握全貌。
• 在工作中还是聚焦围绕着工作或科研方向展开，直到真正做到了游刃有余。
• bert --> transformer --> 微调（stf、dpo） --> 强化学习

3. 接下来的学习计划

• 从头系统性学习强化学习。
• 继续全方面补全自己的数学工具（概率论、统计学、线性代数）、知识和素养。
• 不断探索新的AI工具。