ValueCell 是一個社群驅動的多智能體金融應用產品,我們的計劃是打造全球最大的去中心化金融智能體社群。
它會為您提供頂尖的投資智能體團隊,協助您完成選股、調研、追蹤和交易。
歡迎大家加入Discord社群反饋使用中遇到的問題,以及更多開發者參與共建🔥🔥🔥
注意:ValueCell團隊人員不會主動私信社群參與者,項目僅為技術交流使用,投資有風險。
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- DeepResearch Agent:獲取並分析股票的基本面文件,輸出準確的數據與可解釋的總結
- Auto Trading Agent:支援多種加密資產與 AI 自動交易策略,依據技術指標建立自動化交易
- News Retrieval Agent: 支援個人化定時任務的新聞推送,及時追蹤關鍵資訊
- Trading Agents: 專責市場分析、情緒分析、新聞分析與基本面分析的智能體協同運作
- AI-Hedge-Fund:智能體協作提供全面的金融洞見
- 其他智能體:更多智能體正在規劃中...
- 多家大型語言模型供應商:支援 OpenRouter、SiliconFlow、Google 與 OpenAI
- 熱門市場資料:涵蓋美國市場、加密貨幣、香港市場、中國市場等
- 多智能體框架相容:透過 A2A 協議,支援 LangChain、Agno 等主流 Agent 框架,進行研發整合
ValueCell 是以 Python 為基礎的應用,並具備完整的前端操作介面。參考下列設定即可快速啟動。
為了獲得最佳效能與簡化開發流程,建議安裝下列工具:
uv - 以 Rust 構建的超速 Python 套件與專案管理工具
bun - 高效能的 JavaScript/TypeScript 工具包,整合執行時、打包器、測試與套件管理
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克隆倉庫
git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git cd valuecell -
設定環境變數
cp .env.example .env
使用您的 API 密鑰與偏好設定編輯
.env檔案。此設定檔會在所有智能體間共用。詳見 配置指南。
更多系統設定詳情說明可以參考CONFIGURATION_GUIDE
透過編輯 .env 檔案來設定您偏好的模型供應商:
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簡易配置:僅需配置模型廠商 API Key 即可
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其他配置:對於調研類型的 Agent 來說,需要配置更多環境變數,可以仔細閱讀
.env.example中的說明 -
官方推薦:配置 OpenRouter + 任意提供嵌入模型的供應商。原因:可以快速實現多廠商模型切換,以及 RAG+Memory 的 AI 能力
啟動完整應用程式(前端、後端與智能體):
bash start.sh.\start.ps1- Web UI:於瀏覽器開啟 http://localhost:1420
- 日誌:在
logs/{timestamp}/*.log檢視應用程式日誌,追蹤後端服務與各智能體的詳細執行資訊
應用程式啟動後,您可以透過 Web 介面使用整合於 ValueCell 的各種 Agents。
注意:啟動應用程式前,請確認所有前置條件已安裝且環境變數正確設定。
若長時間未有更新,可以刪除專案中的資料庫檔案 lancedb/、valuecell.db、.knowledgebase/ 後重新啟動。
誠摯邀請每位開發者加入 Discord 討論組,我們會定期交流社群 RoadMap 以及未來社群貢獻者權益規劃
開發流程及標準詳見:CONTRIBUTING.md
- 加密貨幣:支援更多交易所
- 證券:逐步支援 AI 證券交易
- 歐洲市場:新增對富時指數、DAX、CAC 40 與其他歐洲交易所的支援
- 亞洲市場:擴展對日經指數與新興亞洲市場的覆蓋
- 大宗商品市場:石油、黃金、白銀與農產品分析
- 外匯市場:主要貨幣對與交叉貨幣分析
- 固定收益:政府債券、企業債券與殖利率分析智能體
- 衍生性商品:選擇權、期貨與複雜金融工具
- 另類投資:民間股權、對沖基金與風險投資分析
- 即時警示:價格波動、成交量激增與技術突破
- 定期報告:每日/每週/每月投組摘要
- 事件驅動通知:財報發布、股息公告、監管變動
- 自訂觸發器:使用者自定義條件與閾值
- 多通道推送:Discord 與 webhook 整合
- 客戶端支援:逐步支援桌面端、客戶端能力
- 資料庫熱更新:逐步支援相容性升級
- 多語系支援:英文、中文(簡體/繁體)、日文、韓文、西班牙文、法文
- 在地化市場資料:特定地區的金融術語與格式
- 文化適配:時區、日期格式與貨幣偏好
- 智能體個性在地化:符合文化的溝通風格
- API 金鑰管理:第三方 API 金鑰的安全儲存與輪換
- OAuth 整合:支援主要金融資料供應商
- 投資檔案:風險承受度、投資期間與策略偏好
- UI/UX 自訂:深色/淺色模式、儀表板佈局與元件偏好
- 智能體行為:溝通頻率、分析深度與報告風格
- 投組管理:自訂基準、效能指標與目標設定
- 對話歷史:跨會話的持久聊天記錄
- 使用者學習:根據使用者行為的自適應推薦
- 市場記憶:歷史背景與模式識別
- 偏好演進:推薦的動態調整
- Python SDK:用於智能體整合與客製的核心程式,連接前後端
- WebSocket 支援:即時資料串流與雙向通訊
- 外掛架構:輕鬆整合第三方智能體與工具
- 智能體註冊表:社群貢獻智能體的市集
- 互動式 API 瀏覽器:含即時測試的 Swagger/OpenAPI 文件
- 程式範例:多種程式語言的範例實作
- 測試框架:單元測試、整合測試與模擬資料提供者






