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docs(research): Part 2 — 多 Agent 扩展深度研究(候选用例 + 新定位) - #95

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docs(research): Part 2 — 多 Agent 扩展深度研究(候选用例 + 新定位)#95
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@AlexAnys

@AlexAnys AlexAnys commented Jun 3, 2026

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总结

Part 2 — 深度研究 的交付物(配套 Part 1 的 #94)。为「把仓库从 OpenClaw 用例库升级为面向多 Agent、跨垂直领域的领域最佳用例库」提供决策输入。

只新增 research/ 一个目录,不动任何现有文件、不新增 usecases/

⚠️ 这是研究/决策输入,不是收录

候选由多 Agent 工作流搜罗 + 对抗式核验 + 去重产出,但没有一个由维护者亲自跑通。按 CONTRIBUTING 红线(真实跑通 + 多源验证 + 可复现),任何候选都需先验证一次真实运行才可写成 usecases/*.md。文档刻意如实标注每个候选的证据强度,不夸大——多处直接标了"证据缺口 / 发布前必须修正的数字"。

怎么产生的

  • 16 条赛道并行(12 垂直领域 + 4 条旗舰挖掘:Claude Code / Codex / Hermes&框架 / OpenClaw 近月新例)
  • 逐候选对抗式筛查(真实用户端到端?是否重复现有 50?是否过红线?)
  • 73 候选 → 30 过筛 → Tier A(真实用户已验证)/ Tier B(待验证)精选

三份文档

文档 内容
research/POSITIONING.md 新定位(给 agent 消费的领域知识层)+ R1–R6 务实路线图 + 把 to-agent 四件套解读为「软 API」、用可选 frontmatter 自动生成 index.json 做成 machine-readable 接入点 + 诚实风险
research/CANDIDATE-SHORTLIST.md 21 个精选候选(Tier A 16 / Tier B 9),按垂直分组,每个含目标 agent、来源、风险标签、互补性、证据缺口;附「现有 50 覆盖 vs 空白垂直」对照表
research/REVERSE-ADAPTATION.md 旗舰用例 → 可泛化模式 → 各 agent 跑通所需能力,严格区分已验证原生事实与未验证反向移植

关键结论

  • 零覆盖垂直(最大增量):法律、专业医疗、财税记账、HR、地产、营销/SEO、教育、Agent 安全——现有 50 个用例完全没有。
  • 证据最硬、可立即起草:A3 hledger 记账、A6 Amazon FBA(有美元 ROI)、A9 CI 看护、A11 计量经济复现审计、A13 代码库支撑客服、A15 商业地产租约、A16 代码库转课程、A17 Bun→Rust 单会话扇出迁移、A19 OpenAI 自家 OSS 维护即技能。
  • 反向适配最干净、最该 port:隔夜自愈循环(几乎一一映射 OpenClaw 原语)、维护即 skills。
  • 明确不做:真钱金融、纯营销不可复现、商业 SaaS 正文推荐、未实现的概念。

下一步

  1. 从 Tier A 圈定 3–5 个(建议先挑零覆盖垂直里证据最硬的)。
  2. 实际跑通一次补足"真实跑通"证据。
  3. 写成 usecases/*.md 时直接套用 Part 1 的「👤 人机分工」块约定——Part 1 协议与 Part 2 新用例闭环。

配套 #94#94 是「让任意 agent 学会并跑通用例」的协议地基;本 PR 是「往哪些垂直扩展」的内容路线。

Part 2 交付物:为「把仓库升级为面向多 Agent、跨垂直领域的领域最佳用例库」
提供决策输入。由多 Agent 工作流搜罗 + 对抗式核验 + 去重产出
(16 赛道 → 73 候选 → 30 过筛 → Tier A/B 精选)。

研究文档(research/),均为决策输入而非收录:
- POSITIONING.md:新定位(给 agent 消费的领域知识层)+ R1–R6 路线图 +
  把 to-agent 四件套解读为「软 API」、下一步用 frontmatter 自动生成
  index.json 做成 machine-readable 接入点 + 诚实风险。
- CANDIDATE-SHORTLIST.md:21 个精选候选(Tier A 真实用户已验证 /
  Tier B 待验证),按垂直分组,含来源、风险标签、互补性、证据缺口、
  发布前必须修正的数字;附「现有 50 覆盖 vs 空白垂直」对照。
- REVERSE-ADAPTATION.md:Claude Code / Codex / Hermes 旗舰用例 →
  可泛化模式 → 各 agent 跑通所需能力,严格区分已验证原生事实与
  未验证反向移植。

关键结论:法律 / 专业医疗 / 财税 / HR / 地产 / 营销 / 教育 / Agent 安全
为零覆盖垂直,是最大增量方向。所有候选需先验证一次真实运行
才可成稿入库(遵守 CONTRIBUTING 红线,不直接合并未验证用例)。

与 Part 1(PR #94)配套:Part 1 是协议地基,Part 2 是内容路线。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

@chatgpt-codex-connector chatgpt-codex-connector Bot left a comment

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💡 Codex Review

Here are some automated review suggestions for this pull request.

Reviewed commit: ddeff8b721

ℹ️ About Codex in GitHub

Your team has set up Codex to review pull requests in this repo. Reviews are triggered when you

  • Open a pull request for review
  • Mark a draft as ready
  • Comment "@codex review".

If Codex has suggestions, it will comment; otherwise it will react with 👍.

Codex can also answer questions or update the PR. Try commenting "@codex address that feedback".

Comment thread research/README.md
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| [POSITIONING.md](POSITIONING.md) | **新定位建议**:从「给人看的中文用例清单」升级为「给 agent 消费的、带统一接入协议的领域知识层」,并给出务实路线图(R1–R6)与诚实风险。把现有 to-agent 四件套(AGENTS.md / INDEX.md / CONCEPT-MAPPING.md / AGENT-GUIDE.md)解读为一套「软 API」契约,下一步用可选 frontmatter + 自动生成 `index.json` 做成真正的「machine-readable 接入点」。 |
| [CANDIDATE-SHORTLIST.md](CANDIDATE-SHORTLIST.md) | **21 个精选候选**(Tier A 16 + Tier B 9 的细目),按垂直领域分组,每个含:目标 agent、一句话、最佳来源、风险标签、互补性、**证据缺口**与发布前必须修正的数字。附「现有 50 覆盖 vs 空白垂直」对照表。 |

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P2 Badge Correct the shortlist totals

This summary says the shortlist has 21 candidates and then says Tier A 16 + Tier B 9, but the actual shortlist below contains A1–A21 and B1–B9, i.e. 30 entries. Readers using this as the decision index will get inconsistent scope and may miss five Tier A items if they trust the README totals.

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Comment thread research/POSITIONING.md
---

相关文件(均为绝对路径):
- `/Volumes/WDBlack/dev/Github/awesome-openclaw-usecases-zh/AGENTS.md`(入口 / 调用契约)

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P2 Badge Replace machine-local paths with repo-relative links

These /Volumes/WDBlack/... paths only resolve on the author's local machine, so GitHub readers and agents consuming the repository cannot follow the referenced files. Since this section is explicitly documenting the files that form the agent-consumable interface, use repo-relative links such as ../AGENTS.md/../usecases/ instead; the same machine-local path pattern also appears in REVERSE-ADAPTATION.md.

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