Curso de Algoritmos Cuánticos

Curso de algoritmos cuánticos con implementaciones prácticas en Qiskit 2.2.x, organizado por secciones y temas. Cada tema incluye teoría y código ejecutable en notebooks de Jupyter (Python).

Contenido del curso

El material está estructurado en módulos progresivos, desde fundamentos hasta algoritmos avanzados:

Sección	Temas	Descripción
1. Introducción	Qiskit	Fundamentos de programación en Qiskit: circuitos, puertas, mediciones y visualización
2. Primeros algoritmos	Teleportación, Errores, Deutsch-Jozsa	Protocolos básicos y corrección de errores cuánticos
3. Algoritmos de estimación	Hadamard Test, SWAP Test, QPE, HOLCUS	Técnicas para estimar amplitudes y fases
4. Búsqueda	Grover	Algoritmo de búsqueda en base de datos no estructurada
5. Transformaciones	QFT	Transformada Cuántica de Fourier
6. Sistemas lineales	LCU, HHL	Combinación lineal de unitarias y algoritmo HHL
7. Factorización	Shor	Algoritmo de Shor y variante 2n+3 qubits

Requisitos

• Python 3.10+
• Qiskit 2.2.x (el curso usa 2.2.3)
• qiskit-aer para simulación local

Nota: Qiskit 2.2 introdujo cambios importantes respecto a versiones anteriores. Muchos tutoriales antiguos no son compatibles. Usa la versión indicada para seguir los ejemplos correctamente.

Instalación

# Clonar el repositorio
git clone <url-del-repositorio>
cd Curso_Cuantica

# Crear entorno virtual (recomendado)
python -m venv .venv

# Windows
.venv\Scripts\activate

# Linux / macOS
source .venv/bin/activate

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

Uso

1. Activa el entorno virtual.
2. Inicia Jupyter:

   jupyter notebook

3. Abre los notebooks en orden según la numeración de carpetas y temas.

Estructura del repositorio

Curso_Cuantica/
├── 1_introduction/
│   └── qiskit_introduction.ipynb
├── 2_first_step_algorithms/
│   ├── 1_quantum_teleportation.ipynb
│   ├── 2_quantum_errors.ipynb
│   └── 3_deutsch_jozsa.ipynb
├── 3_estimation_algorithms/
│   ├── 4_hadamard_test.ipynb
│   ├── 5_swap_test.ipynb
│   ├── 8_quantum_phase_estimation.ipynb
│   └── 11_holcus.ipynb
├── 4_search_algorithms/
│   └── 6_grover_algorithm.ipynb
├── 5_transformations/
│   └── 7_quantum_fourier_transform.ipynb
├── 6_linear_systems/
│   ├── 9_linear_combination_unitaries.ipynb
│   └── 10_hhl_algorithm.ipynb
├── 7_factorization_algorithms/
│   ├── 12_shor_algorithm.ipynb
│   └── 13_shor_2n_plus_3.ipynb
├── requirements.txt
└── README.md

Recursos

• Documentación oficial de Qiskit
• Qiskit GitHub

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.