Intent & context
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Judgment & approval
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Execution & observation

• Agent architecture — 실행 이력, 도구 정책, 승인, 복구까지 포함하는 통제 가능한 에이전트 런타임
• Backend engineering — 외부 서비스와 데이터를 안정적으로 연결하는 운영 중심의 백엔드
• Developer tools — 반복되는 개발 과정을 줄이고 판단 과정을 추적할 수 있는 자동화 도구

실행 전에 임무를 발견하고, 경쟁 가설과 반증 조건을 세우며, 계획의 변경·복원을 추적하는 planning kernel입니다. 멀티 에이전트 provenance, stale-world protection, bounded context를 통해 AI의 판단 과정을 검사하고 재현할 수 있게 설계했습니다.

Python TypeScript Multi-agent systems State & provenance Contract tests

Discord 텍스트와 음성을 하나의 에이전트 런타임으로 연결한 실사용 비서입니다. 영속 session/run/event 원장, bounded tool loop, 읽기·승인·거부 정책, 중복 실행 방지, 백그라운드 작업 복구를 구현했습니다. VAD → STT → LLM → TTS 음성 파이프라인과 지식·날씨 도구도 함께 운영합니다.

Java 21 Spring Boot PostgreSQL JDA Voice AI Blue/Green deployment

• 데모 기능보다 실패 이후에도 복구 가능한 운영 흐름을 먼저 설계합니다.
• AI의 결과뿐 아니라 판단 근거, 실행 이력, 승인 경계를 시스템에 남깁니다.
• 코드, 데이터, 배포를 따로 보지 않고 관측 가능한 하나의 제품 흐름으로 연결합니다.
• 반복 작업은 자동화하되, 위험한 변경에는 사람이 개입할 수 있는 제어면을 둡니다.