-
智能数据转换
- 自动识别原始文本文件中的有效数据点
- 支持科学计数法格式数据
- 自动跳过无效数据行
- 输出结构化CSV格式数据
-
- 600DPI高分辨率输出
- 科研期刊要求的字体和线宽设置
- 自适应坐标轴范围
- 优化网格和边框样式
-
批处理支持
- 自动处理目录下所有有效文件
- 实时进度显示
- 将实验数据文件(.txt)放入
inputs/目录 - 文件格式要求:
- 每行包含两个浮点数(位移和力值)
- 支持空格或制表符分隔
- 示例格式:
0.0 0.0 0.1 12.5 0.2 25.3
python main.py或双击run.bat直接运行程序
| 输出类型 | 位置 | 格式 |
|---|---|---|
| 结构化数据 | outputs/data/ | CSV |
| 滞回曲线图 | outputs/plots/ | PNG |
bash
pip install pandas matplotlib tqdm
