Audit Dashboard

Página Abstra com duas visões para auditar uma organização:

• Membros: atividade recente de cada usuário (logins, ações, projetos criados).
• Projetos: nível de uso de cada projeto em produção, com base em sinais de integração externa (connectors, emails, AI).

Útil para revisão de membros inativos e identificação de projetos abandonados ou em uso.

Aba Membros

O que aparece na tela

• Cards de resumo: total de membros, ativos no período, inativos no período.
• Cards de atividade: total de projetos criados e total de ações registradas no período.
• Tabela: cada linha é um membro com email, status, último login, última atividade, dias inativo, projetos criados, total de ações e total de logins.
• Filtros: busca por email/ID, status (ativos/inativos), e ordenação por status, última atividade, logins, projetos criados ou ações.
• Janela de tempo: dois date pickers (De / Até) — qualquer intervalo até 31 dias.
• Exportação CSV: botão no canto superior direito da tabela.
• Atualizar: busca apenas as entradas novas desde o último carregamento, sem invalidar o cache.

Classificação de atividade

Cada usuário é classificado como ACTIVE ou INACTIVE com base apenas no período selecionado:

• ACTIVE: pelo menos um login bem-sucedido OU uma ação na janela escolhida.
• INACTIVE: nenhuma atividade no período.

Aba Projetos

O que aparece na tela

• Cards de resumo: total de projetos da organização, projetos ativos no período, e totais por tipo de sinal (connector actions, emails, AI prompts).
• Tabela: cada linha é um projeto com nome, pasta, atividade total e a quebra por tipo (connectors, emails, AI prompts), além da data da última atividade.
• Filtros: busca por projeto/pasta/ID, filtro ativo/inativo, e várias opções de ordenação (atividade total, recência, ou cada métrica isolada).
• Janela de tempo: independente da aba Membros — cada aba pode ter um período diferente selecionado.

Como medimos "atividade"

Para cada projeto, somamos três sinais que indicam uso em produção:

• Connector actions (source=app): chamadas a integrações externas (ex: enviar mensagem no Slack, gravar linha em planilha) feitas a partir do app implantado em produção. Não inclui chamadas feitas pelo editor durante desenvolvimento.
• Emails enviados: notificações reais disparadas pelo projeto. Exclui emails de teste enviados via "Enviar email de teste" no editor e emails recebidos pela plataforma.
• AI prompts: chamadas a LLMs feitas a partir do app em produção. Exclui chamadas feitas por agentes durante testes.

A coluna Atividade total é a soma desses três. Projetos com 0 nessa coluna não tiveram atividade em produção no período.

O que NÃO está incluído: o sinal não cobre CPU/RAM nem workflows puros em Python que não chamam serviços externos. Um projeto que roda apenas transformações internas em tabelas Abstra, por exemplo, aparece com 0 atividade mesmo que esteja em uso.

Carregar mais

A consulta de connector actions é a maior das três fontes — em organizações ativas pode passar de centenas de milhares de registros em 30 dias. Para evitar timeouts, carregamos no máximo 20.000 ações por chamada.

Quando esse limite é atingido:

• Os totais aparecem com um asterisco (*) indicando que são parciais.
• Um botão Carregar mais aparece abaixo da tabela.
• Cada clique busca os próximos 20.000 a partir de onde paramos — os números crescem somando ao que já está na tela, sem refazer a consulta inteira.

Você pode clicar quantas vezes precisar até carregar tudo (ou até decidir que o que tem já é suficiente).

Setup

1. No Abstra Console, configure uma conexão do tipo Abstra Manager:
   • organizationToken com o token da sua organização (gerado pela equipe Abstra).
   • Nomeie a conexão como abstra-manager (ou edite a constante CONNECTION_NAME em page_audit_dashboard.py para o nome que você escolher).
2. Publique o projeto.
3. Abra a página Audit Dashboard - Authors Activity.

Limitações conhecidas

• Janela máxima de 31 dias por consulta. Limite imposto pela Manager API. Para auditar períodos maiores, navegue por janelas consecutivas usando os date pickers.
• Timeout em organizações grandes. Se o carregamento atingir o limite de 90 segundos, reduza a janela de consulta (por exemplo, de 30 para 7 dias) e tente novamente.
• Aba Projetos só mede atividade externa. Projetos com workflows que rodam só em Python ou usam apenas tabelas internas — sem chamar connectors, enviar emails, ou usar AI — aparecem com 0 atividade mesmo estando em uso. Use os números como indicador de "está acontecendo coisa visível para fora", não como medida absoluta de uso.
• Dados parciais em connectors. Para organizações com volume alto de connector actions, a tabela começa com os primeiros 20.000 registros e oferece o botão Carregar mais para continuar. O asterisco (*) ao lado dos números indica que ainda há mais dados a carregar.