凌晨三点，你跟 AI 说了你不敢跟任何人说的话。
纠结了三个月的决定，你问了 AI 十七遍。
你的恐惧、你的野心、你反复犹豫的选择、你真正在乎的东西——
AI 全都见过。
你叫什么、住哪里、做什么工作、家里几口人、最近在焦虑什么——
你没刻意告诉它，但它全都拼出来了。
你知道 AI 到底记住了你多少东西吗？
跑一下老己，你会吓一跳。
但这些碎片散落在 ChatGPT、Claude、豆包、Gemini 的对话记录里。
你换了一个新 AI，一切从零开始。它不知道你是谁。你又要花三个月「训练」它。
更可惜的是——这些碎片里，藏着一个你自己都没看清的你老己。
老己.skill (Mirror) 做一件事：
从你跟各种 AI 的历史对话中，蒸馏出**「你老己是谁」**的完整画像。
不是总结你聊了什么。是把 AI 对你的全部认知——你的基础信息、你怎么提问、怎么纠结、怎么做决定、什么让你兴奋、什么让你焦虑、你的能力边界在哪——全部结构化提取出来，形成一个完整的你。
然后这个「你」可以：
- 查隐私——看看 AI 到底记住了你多少，你的数字暴露面有多大
- 建档案——个人基础信息、职业、家庭、兴趣、目标，形成完整个人档案
- 照镜子——看清自己的认知模式、决策习惯、情绪地图、价值排序
- 画地图——形成能力矩阵，发现盲区，规划进化路线
- 搬家——喂给任何新 AI，它立刻成为最懂你的 AI
这可能是你用老己的第一个理由。
你以为你只是在问问题。但 AI 从你的问题里，已经拼出了你的：
| 你以为你没说 | AI 其实已经知道 | 怎么推断的 |
|---|---|---|
| 你的职业 | 你是做 X 的 | 你的提问领域、专业术语使用频率 |
| 你的收入水平 | 大概在 Y 范围 | 你讨论的消费决策、投资金额、生活方式 |
| 你住哪个城市 | 某城市 | 你提到的天气、时区、本地餐厅、交通 |
| 你的家庭情况 | 有/没有伴侣，几个孩子 | 你的育儿问题、关系讨论、时间安排 |
| 你的心理状态 | 最近在焦虑 X | 凌晨提问频率、反复追问同一问题、语气变化 |
| 你的弱点 | 你在 Z 方面很不自信 | 你反复请 AI 帮你检查的领域 |
你从来没填过任何表格。但 AI 已经比你的朋友更了解你。
老己的第一步：让你看清 AI 到底知道你什么。 这不是恐吓——是让你对自己的数字暴露面有知情权。
你可以选择把这些信息结构化带走（→ AI 迁移档案），也可以回去各平台清理你不想被记住的东西。
AI 对话里散落着你的所有信息——但你自己可能从来没把它们整理过：
| 维度 | 散落在哪些对话里 | 老己帮你做什么 |
|---|---|---|
| 基础信息 | 你无意中提过的姓名、年龄、城市、职业 | 汇总成一页个人档案 |
| 兴趣图谱 | 你反复讨论的话题、收藏的领域 | 画出你的兴趣雷达图 |
| 目标与项目 | 你问过的创业问题、学习计划、人生规划 | 整理成目标清单 + 进展时间线 |
| 社交关系 | 你提到的朋友、同事、家人 | 梳理你的关系网络 |
| 沟通偏好 | 你喜欢什么样的回答、你的雷区 | 生成「怎么跟我说话」指南 |
你和 AI 聊了三年，其实一直在写自传——只是没人帮你整理过。
你跟 AI 聊了几千轮对话。这些对话里藏着：
| 维度 | AI 见过什么 | 你自己可能没意识到 |
|---|---|---|
| 认知模式 | 你分析问题的方式、你的思维偏好 | 你总是先想风险还是先想机会？ |
| 决策习惯 | 你反复纠结的选择、最终拍板的依据 | 你做决定靠直觉还是靠数据？什么时候会推翻自己？ |
| 情绪地图 | 凌晨 3 点的焦虑、兴奋到语无伦次的时刻 | 什么真正让你恐惧？什么让你不自觉地投入？ |
| 价值排序 | 你在乎什么、你愿意为什么妥协 | 你嘴上说的优先级和实际行为的优先级一样吗？ |
| 关注轨迹 | 你问过的所有问题的主题分布 | 你的注意力在往哪个方向漂移？ |
| 恐惧与期望 | 你反复提到的担忧和梦想 | 你最深的恐惧是什么？你真正想要的生活是什么样？ |
AI 见过你最真实的样子。 你不需要在它面前表演。你问的问题、你纠结的方式、你兴奋的瞬间——这些比任何性格测试都准。
老己做的事：把这些碎片拼成一面镜子，让你看清你老己。
你的对话记录不只是情绪日记。它还是一份能力档案。
你问过的每一个问题，都暴露了你会什么和不会什么：
- 你在哪些领域提问精准、追问深入？→ 核心能力区
- 你在哪些领域反复问基础问题？→ 待发展区
- 你从来没问过什么？→ 认知盲区
- 你的提问水平在哪些领域明显提升了？→ 成长轨迹
老己从这些信号里构建你的认知矩阵：
高频提问
│
┌─────────────┼─────────────┐
│ │ │
深度追问 基础提问 从未涉及
│ │ │
┌────┴────┐ ┌────┴────┐ ┌────┴────┐
│核心能力区│ │待发展区 │ │认知盲区 │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
│ │ │
└─────────────┼─────────────┘
│
进化路线图：
你可以往哪走？
你需要补什么？
你的方向感在哪？
不是算命。是数据。 是你自己用几千轮对话「写」出来的能力档案。
老己帮你读懂它，然后给你一张进化路线图——不是告诉你「应该」做什么，是告诉你「你的轨迹指向哪里」以及「如果你想去那里，还缺什么」。
你花了三个月「训练」ChatGPT 理解你。
然后你想试试 Claude。
一切从零开始。
它不知道你喜欢什么风格的回答。不知道你的背景。不知道你在做什么项目。不知道你的思维偏好。不知道你的雷区。
你又要花三个月。
老己生成一份标准化的AI 迁移档案——一个结构化的「你是谁」文件。
把它喂给任何新 AI，它立刻知道：
- 你是什么样的人（背景、性格、偏好）
- 你在做什么（当前项目、关注领域）
- 你怎么思考（认知模式、决策习惯）
- 你喜欢什么样的回答（风格、深度、节奏）
- 你的雷区在哪（别踩的坑、别说的话）
你的 AI 记忆不该锁死在一个 App 里。蒸馏你老己，带走它，喂给任何 AI。
老己有三种用法，从「30 秒速成」到「深度蒸馏」，选你需要的深度。
flowchart TB
subgraph LV1["⚡ Lv.1 极速模式 · 30 秒"]
A1["复制「一键提示词」"] --> A2["粘贴给任意 AI"]
A2 --> A3["隐私审计 + 个人档案\n+ 认知画像"]
A3 --> A4["拿到完整的你"]
end
subgraph LV2["🔥 Lv.2 标准模式 · 10 分钟"]
B1["导出 AI 对话记录"] --> B2["丢给 AI + 本仓库"]
B2 --> B3["隐私审计 + 个人档案\n+ 八维深度提取"]
B3 --> B4["认知矩阵 + 进化路线图"]
B4 --> B5["完整产出"]
end
subgraph LV3["🚀 Lv.3 全量模式 · 多平台融合"]
C1["多平台对话导出\nChatGPT+Claude+豆包+..."] --> C2["交叉验证\n不同 AI 上的不同你"]
C2 --> C3["深度认知矩阵\n盲区识别 + 成长轨迹"]
C3 --> C4["进化路线图 + AI 迁移档案"]
C4 --> C5["定期更新\n追踪你的进化"]
end
LV1 -.->|"想更深？"| LV2
LV2 -.->|"想更全？"| LV3
style LV1 fill:#e8f5e9,stroke:#4caf50,stroke-width:2px
style LV2 fill:#e3f2fd,stroke:#2196f3,stroke-width:2px
style LV3 fill:#fce4ec,stroke:#e91e63,stroke-width:2px
不需要导出任何东西。 直接把下面这段话复制粘贴给你正在用的 AI（豆包、ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi……任何一个你聊过很多的 AI）：
点击展开 → 一键复制给你的 AI
我希望你根据你所了解的所有关于我的信息，为我创建一个全面的个人背景文件。
请从你的记忆系统、我们的所有对话记录、我的自定义指令、以及你从我的提问方式、决策模式、情绪变化中发现的所有模式中提取信息。
请按以下结构输出（跳过你确实不了解的部分，但尽量覆盖）：
## 0. 隐私审计：你到底记住了我多少？
先列一个表格，展示你从我们的对话中推断出的所有个人信息：
- 你推断出的我的姓名、年龄、性别、所在城市
- 你推断出的我的职业、收入水平、教育背景
- 你推断出的我的家庭情况（伴侣、孩子、父母）
- 你推断出的我的心理状态和近期情绪
- 你推断出的我的弱点和不自信的领域
- 每条标注置信度（高/中/低）和推断依据（哪段对话暴露的）
我想知道我的"数字暴露面"有多大。
## 1. 个人基础档案
姓名、年龄、所在地、职业、家庭情况等你了解到的基础信息。
教育背景、工作经历、生活方式等。
把散落在各种对话里的碎片拼成一个完整的个人档案。
## 2. 认知模式与思维风格
- 我分析问题的方式（先问为什么 vs 先问怎么做？自顶向下 vs 自底向上？）
- 我的抽象偏好（喜欢具体案例还是抽象框架？）
- 我的类比习惯（我常用什么领域的例子？）
- 我对不确定性的反应（追问到底 vs 接受模糊？）
## 3. 决策习惯
- 我做决定的方式（直觉型 vs 数据型？快刀斩 vs 反复纠结？）
- 我的纠结模式（什么类型的决定让我最犹豫？）
- 什么能改变我的想法？
- 我在时间压力下的默认反应
## 4. 情绪地图
- 什么话题让我焦虑或反复追问？
- 什么让我兴奋到语无伦次？
- 什么让我回避或突然切换话题？
- 我的恐惧指向什么？我的渴望指向什么？
## 5. 能力矩阵
- 我的核心能力区（我追问最深、甚至纠正过你的领域）
- 我的活跃学习区（我频繁提问但还在基础阶段的领域）
- 我的认知盲区（我从未涉及但可能重要的领域，标注为推测）
- 我的成长轨迹（哪些领域我的提问水平明显提升了？）
## 6. 沟通偏好
- 我偏好的回答风格（简洁 vs 详细？严肃 vs 轻松？）
- 我明确要求过的规则（"总是要做X"、"永远不要做Y"）
- 我的雷区（别踩的坑、别说的话）
- 我纠结时需要你做什么（推一把 / 帮我分析 / 给我时间）
## 7. 兴趣与关注领域
- 我经常讨论的话题和长期关注的内容
- 我的注意力最近在往哪个方向漂移？
## 8. 目标与项目
- 我提到过的个人目标和长期规划
- 我正在进行的项目
## 9. 价值观与优先级
- 我真正在乎什么？（从我的行为推断，不只是我说的）
- 我的底线是什么？
- 我嘴上说的优先级和实际行为的优先级一致吗？
## 10. 矛盾之处
- 你观察到我哪些地方「说的和做的不一样」？
- 我有哪些自相矛盾的偏好或行为？
最后，基于以上所有信息，生成一份【AI 迁移档案】—— 一个结构化的「关于我」文件，格式如下，让任何新 AI 拿到就能立刻理解我：
---
# 关于我
## 基本画像
[50-100 字]
## 我的认知风格
[风格标签 + 一句话解释]
## 我在做什么
[当前关注 + 项目]
## 怎么跟我对话
[风格偏好 + 雷区 + 纠结时的应对]
## 我的能力边界
[擅长 / 在学 / 盲区]
## 我在乎什么
[价值排序 + 底线]
---
请尽可能诚实。如果某个维度你数据不够，就说数据不够，不要编造。
就这么简单。 复制 → 粘贴 → 30 秒后你就能看到 AI 眼中的你。
提示：在你聊得最多的那个 AI 上效果最好。如果你在多个 AI 上都做了，把结果合在一起就是更完整的你。
安装
git clone https://github.com/agenmod/mirror-skill.git第一步：导出你的 AI 对话记录。详见 各平台导出指南。
第二步：把导出的对话和本仓库一起丢给 Cursor / Claude / 任何 Agent：
请读 SKILL.md，用我导出的 AI 对话记录，帮我蒸馏出「我是谁」。
第三步：AI 会按 Phase 引导你完成六维提取 → 认知矩阵 → 进化路线图 → AI 迁移档案，输出完整四件套。
导出你所有 AI 平台的对话记录，交叉验证。不同 AI 上你展现的是不同的自己——拼在一起才是完整的你。
每 3-6 个月重新提取一次，追踪你的认知进化轨迹。
graph LR
subgraph 对比
direction TB
L1["⚡ Lv.1 极速\n复制提示词 → 粘贴\n30 秒 · 单平台\n产出: AI 迁移档案"]
L2["🔥 Lv.2 标准\n导出对话 → 跑 SKILL.md\n10 分钟 · 单/多平台\n产出: 完整四件套"]
L3["🚀 Lv.3 全量\n多平台融合 → 交叉验证\n30 分钟+ · 全平台\n产出: 四件套 + 进化追踪"]
end
L1 -->|"数据更多\n分析更深"| L2
L2 -->|"多平台\n长期追踪"| L3
style L1 fill:#e8f5e9,stroke:#4caf50
style L2 fill:#e3f2fd,stroke:#2196f3
style L3 fill:#fce4ec,stroke:#e91e63
| 平台 | 导出方式 | 数据丰富度 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 设置 → 数据控制 → 导出数据 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Claude | 设置 → 导出对话 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 豆包 | 对话记录手动导出 / 截图 OCR | ⭐⭐⭐ |
| Gemini | Google Takeout | ⭐⭐⭐⭐ |
| Kimi | 对话记录导出 | ⭐⭐⭐ |
| 通义千问 | 对话记录导出 | ⭐⭐⭐ |
| DeepSeek | 对话记录导出 | ⭐⭐⭐ |
| Cursor / Windsurf | 项目对话记录 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 任意平台 | 手动复制粘贴 / 截图 OCR | ⭐⭐ |
多平台混合效果最好——不同 AI 上你展现的是不同的自己。ChatGPT 上的你可能更日常，Claude 上的你可能更技术，豆包上的你可能更生活。拼在一起才是完整的你。
my-mirror/
├── self-portrait.md ← 你是谁：认知模式、决策习惯、情绪地图、价值排序
├── capability-matrix.md ← 能力矩阵：核心区、待发展区、盲区
├── evolution-roadmap.md ← 进化路线图：方向感、需要补的维度
├── ai-profile.md ← AI 迁移档案：喂给新 AI 的标准文件
└── manifest.json ← 元数据（来源平台、时间、覆盖度）
flowchart LR
subgraph INPUT["📥 输入"]
I1["ChatGPT 对话"]
I2["Claude 对话"]
I3["豆包 / Gemini / ..."]
I4["Cursor 项目记录"]
end
subgraph AUDIT["🔓 Phase 0.5: 隐私审计"]
P1["数字暴露面扫描"]
P2["个人完整档案"]
end
subgraph EXTRACT["🔬 Phase 1: 深度提取"]
E1["认知模式"]
E2["决策习惯"]
E3["情绪地图"]
E4["能力信号"]
E5["价值排序"]
E6["恐惧与期望"]
end
subgraph BUILD["🧠 Phase 2-3: 构建"]
B1["认知矩阵\n能力图谱 + 盲区"]
B2["成长轨迹\n时间线分析"]
B3["进化路线图\n方向感 + 建议"]
end
subgraph OUTPUT["📦 Phase 4-5: 输出"]
O1["self-portrait.md\n你是谁"]
O2["capability-matrix.md\n你会什么"]
O3["evolution-roadmap.md\n你往哪走"]
O4["ai-profile.md\n喂给新 AI"]
end
INPUT --> AUDIT
AUDIT --> EXTRACT
EXTRACT --> BUILD
BUILD --> OUTPUT
style INPUT fill:#1a237e,stroke:#5c6bc0,color:#fff
style AUDIT fill:#e65100,stroke:#ff9800,color:#fff
style EXTRACT fill:#004d40,stroke:#26a69a,color:#fff
style BUILD fill:#4a148c,stroke:#ab47bc,color:#fff
style OUTPUT fill:#b71c1c,stroke:#ef5350,color:#fff
你每天跟 AI 聊天，本质上是在做一件事：把你脑子里的东西外化。
你的问题暴露了你的认知边界。你的纠结暴露了你的价值冲突。你的兴奋暴露了你的真实渴望。你的恐惧暴露了你的底线。
这些信息的价值远超对话本身。
但现在，这些信息：
- 锁死在各个平台里——你换了 AI 就丢了
- 散落成碎片——你自己都不记得聊过什么
- 没有被结构化——原始对话记录看了也看不出规律
老己做的事就是：把这些碎片变成镜子，把锁死的记忆变成可迁移的资产，把无意识的轨迹变成有意识的方向。
老己 (Mirror) 是 永生.skill 数字永生框架的自我认知组件。完整生态：
| 组件 | 做什么 | 仓库 |
|---|---|---|
| 永生.skill | 通用数字永生框架：四维蒸馏引擎 | immortal-skill |
| 蒸笼 | 蒸馏任何人的认知框架当参谋 | steamer-skill |
| 防蒸馏 | 三层纵深防御，不做数字裸奔 | distill-shield-skill |
| 蒸馏协议 | 六问分离授权，aka「牛马保护法」 | distill-protocol-skill |
| 老己 (Mirror) | 从 AI 对话中蒸馏「你老己是谁」（你在这里） | mirror-skill |
| OKR.skill | AI 驱动的 OKR 实战框架 | okr-skill |
你跟 AI 聊了几千轮。
这些对话里，藏着一个你自己都没看清的你。
你的恐惧。你的渴望。你的能力边界。你的进化方向。
别让它们烂在聊天记录里。是时候认识一下你老己了。
⭐ Star 一下。下次换 AI 的时候，你不用从零开始。
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