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jobsfindCN — 中国求职能力提升助手 🎯

一个Claude Code 的 求职Skill,聚焦于提高中国求职者的就职能力

现有的就职助手大多并不匹配中国就业环境,因此该项目完全聚焦于中国特色的求职场景

该 skills 真题获取依赖于 WebSearch 插件,如果 WebSearch 不可用,则会退回到使用 devtool-chrome-tool 通过浏览器获取数据的方式,请最好保证其中一个可用。

该 skills 的pdf解析功能依赖于 Doc2X API, 或者使用 PyMuPDF 库进行解析。

特点

  • 专精 算法 + 八股文 + 面试拷打 ,更适合中国宝宝体制的求职助手
  • Java 后端、AI 算法、Agent 开发、Go 后端、C++、前端等更具有中国特色的岗位定位
  • letcode + 小红书/牛客/脉脉/知乎,更具中国特色的题库和面经来源
  • 角色驱动的能力画像,持续更新,越用越懂你

这是什么?

jobsfindCN 把你常用的 AI Coding CLI(Claude Code / Codex / Gemini / OpenCode)变成一个私人求职教练

  • 算法刷题 — 不是随机刷题,而是基于你的能力和目标公司生成个性化刷题计划
  • 八股文准备 — 不是通用题库,而是根据你的岗位角色(Java 后端 / AI 算法 / Agent 开发...)针对性出题
  • 简历优化 — 不是套模板,而是用 STAR-R 原则逐条诊断和改写
  • 模拟面试 — 不是固定脚本,AI 扮演面试官,根据你的回答灵活追问,然后切换教练模式复盘
  • 用户画像 — 不只是简历,系统持续追踪你的算法和八股文掌握水平,越用越精准

快速开始

# 1. 克隆仓库
git clone <repo-url> jobsfindCN
cd jobsfindCN

# 2. 用 Claude Code 打开
claude

# 3. 系统会自动检测你缺少哪些文件,引导你完成初始化

# 4. 开始使用
# 在 Claude Code 中输入 /jobsfind-cn 查看功能菜单

也可以直接说"帮我优化简历"、"我要刷题"、"帮我准备八股文",系统会自动识别并进入对应模式。

核心功能

功能 说明
📄 简历解析 支持 PDF 文本/Markdown/口述,提取结构化数据
👤 用户画像 角色驱动的能力画像(算法 15 主题 + 八股文角色分类)
✏️ 简历优化 STAR-R 原则逐条诊断改写,中文简历特性适配
🧮 算法计划 基于画像 + 目标公司,WebSearch LeetCode 生成 4 周计划
💻 算法练习 交互式出题 → 5 维评分 → 解法点评 → 更新 mastery
📚 八股文计划 角色驱动 + 面经搜索(小红书/牛客/脉脉/知乎)→ 2 周计划
📝 八股文练习 交互式出题 → 4 维评分 → 参考答案 → 追问预判
🎭 模拟面试 AI 扮演面试官 → 算法+八股文+行为 → 教练复盘

支持的岗位角色

八股文分类体系根据你的目标岗位角色动态切换:

  • Java 后端开发 — 网络/数据库/编程语言/框架/OS/设计模式/分布式
  • AI 算法工程师 — 大模型/预训练/SFT/RLHF/推理优化/Prompt/评估
  • Agent 开发 — Agent架构/Vibe Coding/Skills/多Agent/RAG/LLM集成/Workflow
  • Go 后端开发 — Go基础/并发/框架/数据库/分布式/容器化
  • C++ 开发 — C++基础/OS/网络/编译链接/性能优化
  • 前端开发 — HTML/CSS/JS/框架/工程化/浏览器原理/TS
  • 数据开发 — SQL/数仓/大数据引擎/数据治理

项目结构

jobsfindCN/
  .agents/skills/jobsfindCN/SKILL.md    # 顶层 Skill 定义
  AGENTS.md                             # 主代理指令 + Onboarding
  CLAUDE.md                             # Claude Code 包装器
  DATA_CONTRACT.md                      # 数据契约
  README.md                             # 本文件
  
  config/
    profile.example.yml                 # 用户画像模板
  
  modes/
    _shared.md                          # 系统规则 + 评分逻辑
    _profile.template.md                # 用户个性化模板
    route.md                            # 模式路由
    parse-resume.md                     # Mode 1: 简历解析
    build-profile.md                    # Mode 2: 用户画像构建
    optimize-resume.md                  # Mode 3: 简历优化
    algorithm-plan.md                   # Mode 4: 算法刷题计划
    algorithm-practice.md               # Mode 5: 算法练习
    baguwen-plan.md                     # Mode 6: 八股文背诵建议
    baguwen-practice.md                 # Mode 7: 八股文练习
    mock-interview.md                   # Mode 8: 模拟面试
  
  references/
    algorithm-topics.md                 # 算法主题分类
    baguwen-role-taxonomy.md            # 角色驱动的八股文分类
    star-r-principle.md                 # STAR-R 原则 + 中文示例
    company-priority-map.md             # 公司-考点映射
    interview-question-bank.md          # 面经题目库
  
  data/                                 # 用户数据(gitignore)
    profile.yml                         # 完整用户画像
    cv.md                               # 用户简历
    algorithm-progress.md               # 算法练习历史
    baguwen-progress.md                 # 八股文学习历史
    practice-journal.md                 # 综合练习日志

设计理念

  1. 角色驱动 — 不同的岗位有不同的准备重点,不做一刀切
  2. 持续更新 — 每次练习都在更新你的能力画像,系统越用越了解你
  3. 真实数据源 — 面经来自小红书/牛客/脉脉/知乎,算法题来自 leetcode.cn
  4. 教练式互动 — 不给你答案,而是帮你找到答案
  5. 中国优先 — 针对中国互联网公司的面试流程

灵感来源和鸣谢

License

MIT License

About

一个Claude Code 的 求职用Skill,聚焦于提高中国求职者的就职能力。专精算法 + 八股文 + 面试拷打 ,更适合中国宝宝体制的求职助手

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