NLP自然語言機器學習馬拉松

Part1 - NLP經典機器學習馬拉松

1. Python NLP 程式基礎
2. 詞彙與分詞技術
3. NLP 詞性標註
4. 經典詞彙向量化(詞袋分析/ TF-IDF / SVD&共現矩陣)
5. NLP 經典機器學習模型
6. 期末實務專題
   1. 自製中文選字系統[link1][link2]
   2. 建置新聞分類器[link1][link2][link3]
   3. 垃圾郵件偵測器[link1][link2]
   4. 電商產品用戶情緒分析[link]
   5. LSA 潛在語意分析[link]
   6. Trigram 三連詞之應用[link]
   7. Rule-based 的單輪對話聊天機器人[link]
   8. Rule-based 的多輪對話聊天機器人[link]

Part2 - NLP深度學習馬拉松

1. Pytorch深度學習框架
2. 推論方法之詞向量技術(Word2Vec / GLOV)
3. NLP經典遞迴神經網路模型(RNN / LSTM / GRU)
4. Encoder - Decoder Model
5. 注意力機制(Attention mechanism and Transformer)
6. 各種 NLP 預訓練模型(ELMo / Bert & More / 預訓練模型調參)
7. NLP 深度學習期末實務專題
   1. 訓練 LSTM 之歌詞自動填詞器[link]
   2. 建置/訓練 BERT 新聞分類器[link1][link2]
   3. 建置/訓練 BERT 新聞觀點分類器[link1][link2]
   4. 使用 BERT 模型進行啤酒評論文章情緒分析[link]
   5. 使用 BERT 文章 tokenizer 基礎教學[link]
   6. BERT 情緒分析(分類器/回歸型)[link1][link2][link3]