Pipeline reproduzível para cálculo, análise e visualização do Índice de Pobreza Multidimensional para América Latina (MPI-LA), adaptado para os microdados da PNAD anual (1981-2015) e PNAD Contínua (2016-2025), se baseando na metodologia de Santos et al. (2015).
- Ingestão: download e processamento dos microdados da PNAD anual e PNAD Contínua
- Cálculo: construção dos indicadores e do score MPI-LA a nível de domicílio
- Análise descritiva: gráficos e tabelas de evolução, composição, decomposição, convergência, dominância e concentração
- Modelagem econométrica: regressão logística, ZOIB e regressão quantílica
- Clusterização: tipologia hierárquica Ward sobre os 5 scores dimensionais do MPI-LA
- Dashboard interativo: visualização dos resultados via
bs4Dash
# Instalar pak se necessário
if (!requireNamespace('pak', quietly = TRUE)) install.packages('pak')
# Instalar o pacote
pak::pak('dpierf/mpiPnad')O pipeline completo pode ser executado, etapa por etapa, abrindo o arquivo pipeline.R. Siga as instruções do arquivo.
Como adicional, o dashboard interativo deste produto pode ser acessado no link 🔗 Dashboard MPI - PNAD
mpiPnad/
├── R/ # Funções do pacote
│ ├── A_download_PNAD.R # Download dos microdados
│ ├── B_process_PNAD.R # Processamento e filtragem
│ ├── C_rowcalc_PNAD.R # Cálculo dos indicadores por domicílio
│ ├── D_aggcalc_PNAD.R # Agregação domiciliar
│ ├── E_create_MPI.R # Construção da base MPI-LA
│ ├── F_resume_MPI.R # Medidas-resumo
│ ├── G_analyse_MPI.R # Análise descritiva
│ ├── J_cluster_MPI.R # Clusterização hierárquica
│ ├── K_models_MPI.R # Modelagem econométrica
│ └── L_dashboard_MPI.R # Dashboard interativo
├── pipeline.R # Script de execução completo
├── pipeline_packages.R # Instalação e carregamento de dependências
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
└── LICENSE
Os microdados da PNAD e PNAD Contínua não estão incluídos no repositório e devem ser obtidos diretamente do IBGE. A função download_pnad() automatiza o download:
# PNAD anual (1981-2015)
download_pnad(anos = 1981:2015)Para a PNAD Contínua (2016-2025), os microdados necessários já são baixados automaticamente via PNADcIBGE, ao executar a função process_pnad().
Pier Francesco De Maria
Este pacote foi desenvolvido no âmbito de pesquisa acadêmica em continuidade à dissertação de mestrado:
MARIA, Pier Francesco De. Família e pobreza: arranjos no Pós-Real (1995–2014). 2016. Dissertação (Mestrado em Demografia) - Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2016.
O desenvolvimento e a implementação do MPI-LA a nível Brasil seguiu, como referencial, o seguinte trabalho do Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI):
SANTOS, Maria Emma et al. A multidimensional poverty index for Latin America. Oxford: OPHI, 2015. (OPHI Working Paper, 79). Disponível em: https://ophi.org.uk/wp-content/uploads/OPHIWP079.pdf. Acesso em: 27 abr. 2026.
O desenvolvimento deste pacote contou com o auxílio extensivo de inteligência artificial generativa ao longo de todo o processo — incluindo arquitetura do pipeline, escrita e revisão de código, decisões metodológicas e documentação. A ferramenta utilizada foi:
ANTHROPIC. Claude Sonnet 4.6. San Francisco: Anthropic, 2025. Disponível em: https://claude.ai. Acesso em: 27 abr. 2026.
O uso de IA não substitui a responsabilidade intelectual do autor sobre as escolhas metodológicas, interpretações e resultados apresentados.
GPL-3.0 © Pier Francesco De Maria
Este pacote é distribuído sob a GNU General Public License v3.0. Você pode usar, copiar e modificar este código livremente, desde que:
- Atribua o trabalho original ao autor
- Distribua qualquer versão modificada sob a mesma licença GPL-3.0
- Disponibilize o código-fonte de qualquer derivação publicamente Isso garante que trabalhos derivados deste pacote permaneçam abertos e rastreáveis até a fonte original. Pier Francesco De Maria
Para citação deste pacote em publicações futuras, siga a referência abaixo (conforme NBR 6023:2025)
DE MARIA, Pier Francesco. mpiPnad - MPI-LA Brasil: PNAD & PNAD Contínua (1981–2025). Versão 0.0.0.9000. [S.l.]: GitHub, 2025. Disponível em: https://github.com/dpierf/mpiPnad. Acesso em: 27 abr. 2026.