Agent Anda membayar dua kali untuk output yang sudah pernah dilihatnya. OMNI menggantinya dengan handle yang bisa diambil kembali: 97,2% untuk file yang dibaca dua kali. Sepanjang satu sesi ia mengambil sekitar seperempat dari pengulangan yang benar-benar ada di pekerjaan Anda, yang di korpus di bawah berarti 4,5% dari byte pembacaan file. Seberapa berulang pekerjaan Anda yang menentukan Anda mendarat di mana antara keduanya. Tidak ada yang dihapus, tidak ada yang dikarang, dan setiap angka di sini bisa diputar ulang di riwayat Anda sendiri.
🇺🇸 English | 🇯🇵 日本語 | 🇨🇳 简体中文 | 🇸🇦 العربية | 🇮🇩 Bahasa Indonesia | 🇻🇳 Tiếng Việt | 🇰🇷 한국어
brew install fajarhide/tap/omni && omni initMendistilasi output perintah di Claude Code, Codex CLI, dan Gemini CLI, yaitu host yang menerapkan penulisan ulang dari OMNI. Di host lain kamu tetap dapat server MCP, state sesi bersama, dan omni_run yang mendistilasi perintah apa pun yang kamu lewatkan melaluinya. Jalankan omni doctor untuk melihat tier tiap host.
| Tier | Host | Yang kamu dapat |
|---|---|---|
| Full | Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenClaw, Hermes, Pi, Aider (pipe) | Host menerapkan penulisan ulang OMNI, jadi model membaca output terdistilasi dari tool bawaannya sendiri. |
| Handoff-first | Cursor, Windsurf | Host tidak bisa menulis ulang output tool bawaan. omni_run mendistilasi apa pun yang kamu lewatkan melaluinya, dan omni init --cursor memasang aturan yang membuat agent memilihnya. |
| MCP-only | Cline, Roo, OpenCode, VS Code, Zed, Copilot, Antigravity | Memori, recall, dan state sesi. Tidak ada distilasi shell, dan tidak diklaim ada. |
omni doctor mencetak tier tiap host yang terpasang. Penghematan hanya dihitung ketika model benar-benar menerima lebih sedikit.
Codex CLI butuh satu langkah tambahan. Codex hanya menjalankan hook yang sudah dipercayainya, dan melewati sisanya tanpa bilang apa-apa. Jadi setelah omni init --codex, jalankan codex sekali lalu setujui di bagian "Hooks need review". omni doctor akan gagal sampai itu dilakukan. Lihat #359.
Agen Anda membaca setiap baris yang dicetak terminal. Build log, Docker log, CI log, progress bar, warna ANSI. Ribuan token untuk menemukan satu baris. Claude tidak mahal. Terminal Andalah yang mahal.
Dan ia melupakan semuanya semalaman. Restart Cursor, pindah ke Claude Code, dan Anda menjelaskan ulang proyeknya dari nol.
OMNI memperbaiki keduanya, dan menyingkir di tempat lain.
Membuang noise. Log build, hash layer Docker, progress bar, warna ANSI. Bagian output yang tidak dibaca siapa pun disingkirkan sebelum sampai ke model.
Berhenti mengirim ulang apa yang sudah dilihat agen. Deretan baris yang sudah ditunjukkan sebelumnya di sesi yang sama kembali sebagai satu penanda dengan handle, bukan sebagai byte-nya lagi. Ini bagian yang tidak bisa dilakukan filter: ia membuang byte karena baris itu sudah ada di konteks, bukan karena ada pola yang menyebutnya noise.
Mengingat lintas sesi. Restart editor atau pindah agen, konteks proyeknya masih ada.
Menyingkir. Perintah yang gagal diteruskan apa adanya. JSON, YAML dan CSV tidak pernah disentuh. Sebagian besar perintah dikembalikan tanpa diubah, dan itu memang perilaku yang dituju, bukan kekurangan.
Masalah 1: terminal Anda menenggelamkan sinyalnya
git log yang sama, berdampingan. Tanpa OMNI, Author / Date / body satu commit
saja sudah memenuhi layar. Dengan OMNI, setiap commit tetap ada, sebagai satu
baris hash subject, 94% lebih kecil. Tidak ada yang diringkas hilang; footer-nya
dihitung dari jumlah byte sungguhan, bukan dijanjikan.
Tanpa OMNIgit log -15 mentah |
Dengan OMNI setiap commit tetap ada, 94% lebih kecil |
 |
 |
Angka nyata, diukur pada tests/fixtures/ dan trace yang diputar ulang, bukan harapan:
| Perintah | Tanpa OMNI | Dengan OMNI | Hemat |
|---|---|---|---|
cargo test (490 lulus, 10 gagal) |
16,5 KB output per-test | ringkasan lulus/gagal dari runner-nya sendiri | 93,0% |
git status (kotor) |
496 B porcelain | branch dan path yang berubah | 66,7% |
docker build (noise cache berat) |
9,2 KB hash layer dan progress bar | hasil build, cache hit dilipat | 98,9% |
git diff (banyak berkas) |
lockfile, spasi, perubahan hasil generate | kode yang benar-benar berubah | 37,8% |
kubectl get pods (35 pod, 5 crash) |
tabel penuh | tabel penuh | 0%, memang begitu |
Baris kubectl get pods yang menarik. Dulu ia melaporkan 9,3%; sekarang tidak
melaporkan apa-apa, karena tabel pod adalah enumerasi di mana setiap baris adalah
data dan tidak ada noise untuk dibuang. Kehilangan 9,3% itu justru perbaikannya.
Di mana ia sengaja tidak berbuat apa-apa. Perintah yang gagal diteruskan apa adanya, karena error yang tersembunyi lebih mahal daripada error yang tidak dipampatkan. Output terstruktur (JSON, YAML, CSV) tidak pernah disentuh, karena langkah berikutnya di pipeline Anda akan mem-parse-nya. OMNI berguna pada celotehan tool yang berulang dan menyingkir di tempat lain, dan itulah yang membuatnya aman dibiarkan aktif untuk setiap perintah yang Anda jalankan.
Empat jaminan, masing-masing tertaut ke kode atau issue yang membuatnya benar, bukan kalimat yang meminta Anda percaya.
| Jaminan | Caranya | Bukti |
|---|---|---|
| Aslinya bisa diambil lagi, byte demi byte | semua yang dipotong diarsipkan di RewindStore SQLite lokal (SHA-256 ke konten); agen menerima hash dan memanggil omni_retrieve |
Cara kerjanya |
| Tidak pernah mengarang hasil | distiller yang tidak berhasil mem-parse sinyal apa pun mengembalikan output mentah, bukan string hijau no errors atau passed |
#143 |
| Kegagalan tidak pernah ditutupi | perintah yang keluar dengan status bukan nol diteruskan apa adanya | #120 |
| Data terstruktur tidak pernah disentuh | JSON / YAML / NDJSON / CSV lewat byte demi byte | pipeline::format |
| Angkanya diukur, bukan diharapkan | 5.984 trace nyata diputar ulang di biner rilis, dan setiap angka menyebut korpus serta rentang minggunya | Tolok ukur |
Itulah satu hal yang tidak bisa dibeli angka kompresi yang lebih besar: aslinya selalu bisa Anda pulihkan, dan ia tidak akan pernah membohongi agen Anda.
Diukur pada korpus 9.478 eksekusi perintah nyata yang sampai ke model, 8,42 MB
sepanjang 70 sesi, dibekukan di disk dan diberi hash 0b63218ef78a1edb supaya ia
tidak ikut terhapus.
- 1,4% dari filter, 5,1% dengan ledger, dan ledger mengambil 24,1% dari seluruh pengulangan yang memang ada untuk diambil. Angka terakhir itu yang menggambarkan OMNI. Dua yang pertama menggambarkan korpus ini.
- Baca korpusnya sebelum angkanya. Korpus ini berat ke perintah shell, jadi ia justru merendahkan kasus yang menjadi alasan ledger dibangun: pembacaan file di sini rata-rata 2,1 KB. Satu minggu sebelumnya yang pembacaan filenya rata-rata 12,4 KB memberi dua puluh kali lebih banyak byte pada kelas yang sama, dengan kode yang sama, sementara capture rate-nya hampir tidak bergerak. Dua puluh kali di satu kolom, datar di kolom lain, dan hanya satu dari keduanya yang merupakan fakta tentang OMNI.
- Korpus ini tidak kedaluwarsa. Ia beku di disk dan hash-nya ada di
docs/benchmarks/0.7.7.json, jadi angka di atas bisa diperiksa terhadap byte yang sama di rilis berikutnya, bukan terhadap apa pun yang tersisa dari tujuh hari terakhir. Jalankan harness-nya di riwayat Anda sendiri untuk angka tentang beban kerja Anda. - Ia mengembalikan byte alih-alih mengarang penghematan. Ketika tidak ada yang
aman untuk diambil,
git statusdua baris atau payload JSON yang akan diurai langkah berikutnya, keluarannya kembali utuh. Tidak ada panggilan yang justru membesar pada pengukuran ini. Dulu ada 2 sampai (#398), dan kami menerbitkannya selama keduanya masih ada. - 21 ms per perintah, tumbuh bersama riwayat Anda dan bukan bersama ukuran payload. Pada database 205 MB angkanya 61 ms.
- Diukur ujung ke ujung, selisihnya berpihak pada Anda. Angka-angka di atas byte per perintah, dan itu bukan tagihan Anda: token input yang ditagih kira-kira mengikuti jumlah giliran dikali ukuran prefix. Diukur pada sesi utuh, penghematannya rata-rata lebih besar daripada tabel ini, karena payload yang dipendekkan sekali adalah payload yang berhenti dibaca ulang di setiap giliran berikutnya. Itu rata-rata, bukan janji, dan ada sesi yang tagihannya tidak turun sama sekali.
Angka-angka itu bisa Anda reproduksi sendiri, di mesin Anda:
OMNI_BENCH_DB=~/.omni/omni.db \
cargo test --release --test bench_replay -- --ignored --nocaptureOMNI sangat mudah disiapkan. Ia terintegrasi secara native ke terminal Anda.
macOS / Linux:
# 1. Pasang lewat Homebrew
brew install fajarhide/tap/omni
# 2. Siapkan OMNI (menu interaktif untuk Claude, VS Code, OpenCode, Codex, Antigravity)
omni init
# 3. Pastikan berjalan
omni doctor
# 4. Atau perbaiki otomatis kalau ada masalah
omni doctor --fix
# 5. Cek status saat ini
omni init --statusInstaller universal (macOS / Linux / WSL):
curl -fsSL omni.weekndlabs.com/install | bashClaude Code, dari dalam sesi:
/plugin marketplace add fajarhide/omni
/plugin install omni@omni
Di agent mana pun yang membaca skill, terdaftar di skills.sh/fajarhide/skills/omni:
npx skills add fajarhide/skills --skill omniYang terpasang skill-nya, bukan binary-nya. Skill itu yang memberi tahu agent cara mengambil binary-nya, memverifikasinya, dan membaca penanda yang ditinggalkan OMNI saat ia memendekkan keluaran.
Windows (PowerShell):
irm omni.weekndlabs.com/install.ps1 | iexTiga tingkat, sudah ada di skema, dan baru sekarang ditulis. Jawaban singkat untuk "apakah OMNI masih mengenal proyek saya setelah sebulan ditinggal" adalah ya untuk kesimpulannya, tidak untuk byte mentahnya.
| Tingkat | Apa | Disimpan |
|---|---|---|
| Permanen | pengetahuan proyek, pola error berulang, engram, memori goal | sampai Anda hapus, kecuali memori goal yang menghormati ttl_days miliknya |
| Kerja, 30 hari | sesi, baris distilasi, file panas, RewindStore, indeks event, ledger | jendela bergulir |
| Verbatim, 7 hari | execution_traces dan transkrip sesi |
sengaja lebih pendek: dua orde lebih berat per baris |
Batas yang ditetapkannya perlu dikatakan terang-terangan, karena inilah satu hal yang tidak
bisa dijanjikan sebuah handle: omni_retrieve untuk konten yang diarsipkan lebih dari 30
hari lalu tidak akan menemukan apa pun. Tahan jendela terpendek saat mengukur dengan
OMNI_TRACE_RETENTION_DAYS=90.
omni reset menghapus semuanya, dan omni doctor menunjukkan jumlah aktualnya.
Apakah OMNI menghapus log saya secara permanen?
Tidak. Log mentahnya dipampatkan dan disimpan lokal di RewindStore SQLite. AI menerima sebuah hash dan bisa mengambil log lengkapnya kalau perlu.
Apakah ini memperlambat terminal saya?
Ya, terukur, dan biayanya tumbuh bersama riwayat Anda. Pipeline distilasinya sendiri berjalan dalam milidetik satu digit, tapi setiap perintah yang dikaitkan juga menulis ke RewindStore lokal: git status 496 byte butuh ~21 ms pada database baru dan ~61 ms pada database 205 MB, dan cargo test 16,5 KB butuh ~25 ms. Perhitungkan itu. OMNI_PASSTHROUGH=1 melewati pipeline sepenuhnya kalau Anda butuh output mentahnya kembali.
Bisakah saya menambahkan filter sendiri?
Tidak, dan itu disengaja sejak 0.7.0. Filter dikompilasi ke dalam binary, jadi yang berjalan adalah yang diuji, dan tidak ada file di disk yang bisa mengubah apa yang dilihat agent Anda. Kalau sebuah tool butuh signal, buka issue dan filternya ikut terkirim di binary untuk semua orang.
Bagaimana mengambil kembali sesuatu yang dilipat OMNI?
omni retrieve <handle>, dengan handle adalah 16 karakter di dalam marker. Ini jalan di semua host, dengan atau tanpa MCP.
Bisa melihat angkanya tanpa menjalankan perintah?
omni dashboard menyajikannya di 127.0.0.1, hanya-baca, dari basis data yang sama dengan omni stats.
Bagaimana saya melihat penghematan saya sendiri?
omni stats setelah beberapa hari. omni stats --share mencetak ringkasan angka yang
sama, siap disalin.
omni stats membuka laporannya dengan umur sesi, yaitu berapa banyak perintah yang dibawa sebuah sesi sebelum host menutupnya, karena itulah yang benar-benar dibayar oleh jendela konteks. Persentase distilasi di bawahnya adalah diagnostik untuk pipeline satu host, bukan klaim produk.
- Kontribusi: pipeline, standar kode, gate CI, dan cara menambah distiller. Satu dokumen, bukan empat.
- CHANGELOG.md: apa yang sudah rilis, beserta bukti di balik tiap entri
- SECURITY.md: cara melaporkan kerentanan
- Discord: bertanya, atau melaporkan hal yang OMNI salah tangani
brew install fajarhide/tap/omni && omni initIni proyek yang lahir dari kesenangan, dibangun untuk era AI Agentik. Entah Anda datang untuk menghemat biaya token, mencoba model gratis, atau ikut membangun toolbelt agentik terbaik, kontribusi selalu diterima!
- Pengembangan: ingin membangun dari sumber? Jalankan
make cidancargo build. Baca CONTRIBUTING.md untuk detailnya. - Lisensi: Apache License 2.0