🤖 Machine Learning Labs

Code Implementasi Machine Learning
Regresi Linear, Klasifikasi, Q-Learning & Deep Q-Network (DQN)

---

💡 Tentang Proyek

Repository ini berisi kumpulan code Machine Learning yang disusun dalam format Lab agar mudah dipelajari dan dijalankan.
Setiap lab memiliki struktur folder yang rapi, serta dapat diakses melalui CLI interaktif.

📦 Library Utama

Proyek ini menggunakan beberapa library umum dalam Machine Learning dan Data Science:

• scikit-learn — Model ML klasik seperti regresi, klasifikasi, PCA, Random Forest.
• tensorflow — Implementasi deep learning dan DQN.
• numpy — Operasi numerik dan matriks.
• pandas — Pengolahan dan analisis dataset.
• matplotlib — Visualisasi data tingkat tinggi dan analisis diagram fitur.

---

⚡ Cara Menjalankan

1. Clone Repository

git clone https://github.com/faridSrydi/Machine-Learning.git
cd Machine-Learning

2. Persiapan Environment

Disarankan menggunakan virtual environment:

# Windows:
.venv\Scripts\activate

# Install dependency:
pip install -r requirements.txt

3. Jalankan Program

python main.py

Program akan membaca semua folder dengan format lab-xx dan menampilkannya otomatis di menu.

---

🚀 Fitur : "Auto Create New Lab"

Tersedia fitur pembuatan lab otomatis untuk mempercepat pembuatan struktur folder:

1. Pilih menu [c] Create New Lab
2. Masukkan nomor lab (contoh: 3 atau 03)
3. Sistem akan membuat folder lab baru beserta struktur scripts/ secara otomatis.
4. Anda cukup fokus meletakkan file .py di dalam folder scripts tersebut, dan sistem akan meng-ekstrak menjadi sub-menu yang siap dijalankan

---

📊 Hasil Output

[LAB-01] Customer Clustering.png	[LAB-01] Dqn Tensorflow.png	[LAB-01] House Price.png
[LAB-01] Pca Iris.png	[LAB-01] Q Learning Maze.png	[LAB-01] Spam Email.png
[LAB-02] House Price Prediction RF.png	[LAB-02] Model Evaluation.png	[LAB-02] Multivariate Regression.png
[LAB-02] Simple Linear Regression.png

Klik gambar untuk melihat hasil secara penuh

---

---

Hi I'm Farid Suryadi

✨ Let's connect and build something awesome together! ✨

  

© 2026 Farid Suryadi. All Rights Reserved.