Proyek ini merupakan implementasi proses ETL (Extract, Transform, Load) yang dirancang untuk mengambil data dari API e-commerce, melakukan transformasi, dan menyimpannya ke dalam database. Tujuan dari proyek ini adalah untuk memudahkan analisis dan pengolahan data e-commerce dengan menyediakan data yang terstruktur dan siap pakai.
- Extract: Mengambil data dari API e-commerce menggunakan metode web scraping.
- Transform: Memproses dan merapikan data yang diperoleh untuk memastikan kualitas dan konsistensi.
- Load: Menyimpan data yang telah diproses ke dalam database (PostgreSQL) untuk analisis lebih lanjut
- Bahasa : Python
- Library : Pandas, SQLAlchemy, Requests, numpy , psycopg2
- Database : PostgreSQL
Proyek ini merupakan analisis kompetitor yang menggunakan data yang diperoleh melalui proses ETL (Extract, Transform, Load). Data yang diambil dari API e-commerce diolah dan dimanfaatkan untuk mengevaluasi performa dan strategi kompetitor di pasar. Analisis ini bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam tentang posisi kompetitor, tren harga, serta kekuatan dan kelemahan produk yang mereka tawarkan.