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✨ AI 驱动的学术图表自动生成工具

支持 GPT + Gemini / DeepSeek 等多种模型

在线体验 / ESA 加速版 / 本地部署 / 视频教程 / 问题反馈

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🚀 本项目由阿里云 ESA 提供加速、计算和保护

#阿里云ESAPages #阿里云云工开物

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✨ 效果展示

✨ 功能特点

• 📄 智能分析 - 支持文本输入和 PDF/图片上传
• 🔄 浏览器端 PDF 转换 - PDF 自动转换为图片（使用 pdf.js）
• 🎯 Schema 生成 - AI 自动生成结构化视觉蓝图
• 🖼️ 图像渲染 - 使用 AI 模型生成高质量学术图表
• 📎 参考图片 - 可上传参考图片指导生成风格
• 🌍 双语支持 - 中文/英文界面
• 💾 本地存储 - 历史记录保存在浏览器（最多 2 张图片）
• 🔑 BYOK 模式 - 自带 API Key，数据安全

🤖 推荐模型配置

模型类型	用途	推荐模型
逻辑模型	分析论文生成 Schema	gpt-5.1 / deepseek-chat / gemini-3
视觉模型	生成学术图表	gemini-3-pro-image-preview

💡 提示：两个模型都可以通过 OpenAI 格式的 API 代理调用

📚 教程与资源

• 视频教程: Bilibili - Deepseek + Gemini 科研绘图工作流 / YouTube - English Tutorial
• 研发作者: 感谢该教程作者提供的灵感与工作流验证

🤝 致谢

特别感谢原创作者及社区的支持：

• 原创作者: @BAIKEMARK
• 原创文章: 微信文章 / 博客
• 社区支持: Datawhale

🛠️ 技术栈

🚀 本地开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/qwwzdyj/AIA-Academic-Illustrator-.git
cd AIA-Academic-Illustrator-/frontend

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

访问 http://localhost:3000

📖 使用流程

1. Step 1 - 架构师: 输入论文摘要或上传 PDF → 生成视觉蓝图
2. Step 2 - 审阅: 编辑优化 Schema，添加参考图片
3. Step 3 - 渲染器: 生成学术图表 → 下载保存

🌐 自行部署

注意：部署时需要设置 Root Directory 为 frontend

📄 许可证

MIT License

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简体中文 | English

✨ AI-Powered Academic Diagram Generation Tool

Supports GPT-5.1 / DeepSeek / Gemini and more

Live Demo / Local Deploy / Issues

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✨ Demo

✨ Features

• 📄 Smart Analysis - Text input + PDF/image upload
• 🔄 Browser-side PDF Conversion - PDF to images using pdf.js
• 🎯 Schema Generation - AI generates structured Visual Schema
• 🖼️ Image Rendering - High-quality academic diagrams
• 📎 Reference Images - Style guidance support
• 🌍 Bilingual - Chinese/English UI
• 💾 Local Storage - History saved in browser (max 2 images)
• 🔑 BYOK Mode - Bring Your Own Key, data security

🤖 Recommended Models

Model Type	Purpose	Recommended
Logic Model	Analyze paper, generate Schema	gpt-5.1 / deepseek-chat / gemini-3
Vision Model	Generate academic diagrams	gemini-3-pro-image-preview

🚀 Local Development

git clone https://github.com/qwwzdyj/AIA-Academic-Illustrator-.git
cd AIA-Academic-Illustrator-/frontend
npm install
npm run dev

Visit http://localhost:3000

🌐 Deploy Your Own

Note: Set Root Directory to frontend when deploying

📚 Tutorial & Resources

• Video Tutorial: Bilibili - Deepseek + Gemini Scientific Figure Workflow / YouTube - English Tutorial

🤝 Acknowledgements

Special thanks to the original author and community:

• Original Author: @BAIKEMARK
• Original Article: WeChat Article / Blog
• Community Support: Datawhale

📄 License

MIT License