feat: 変換ペルソナ（persona をモデル左コンテキストに前置） - #92
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config.toml の [conversion] profile に自由なテキスト（例:
"田中太郎/エンジニア"）を設定すると、run_kana_kanji_conversion で
モデルへ渡す左コンテキストの先頭に
「プロフィール:{p}・発言:{ctx}」の形で毎回付与される。
末尾25文字まで使用、空で無効。単一の入口で注入するため
ライブ変換のチャンクと Space 変換の両方に効き、変換キャッシュの
キー（lctx）にも自然に含まれる。azooKey の zenz-v2 方式に倣った
平文注入（jinen モデルは専用トークン未学習のため）。
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
profile はモデル・学習履歴・ユーザー辞書・ペルソナをプロフィール単位で 切り替える将来機能の名前として空けておく。モデルへ注入するラベルは 自然な日本語の「プロフィール:」のまま。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
togatoga
changed the title
ペルソナは意図的に lctx 表示へ出していないため、効いているかが 画面から分からなかった。モード表示（例: ⚡[あ]P）で一目で分かる ようにする。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
P の印だけでは何が効いているか分からないため、モデルが受け取る 実効値（trim後の末尾25文字）をそのまま表示する。表示とモデル入力は effective_persona で共有し、常に一致する。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
このサイズのかな漢字モデルは「プロフィール:」「発言:」のような 擬似構造化プロンプトを理解しないため、キーワード（建築、programming など）が直前の文章として見えるだけの単純な形にする。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- キャッシュキー構築後は key.lctx を借用し、余分な clone を削除 - 却下した設計（ラベル方式）への言及をコメント・ドキュメントから削除 - mode_indicator の二重 format を整理 - effective_persona 経由で重複していた末尾切詰めテストを1本に統合 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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概要
azooKey-Desktop の「変換プロフィール」に相当する機能（karukan では persona）を追加します。config.toml に自分についての短いテキストを設定すると、それがモデルへ渡す左コンテキストの先頭に毎回付与され、プロフィールに合わせた変換（自分の名前の読みなど）が出やすくなります。
azooKey の実装調査（要約）
U+EE03を持つ独立フィールドとして左文脈タグより前に注入。zenz-v2 では平文でプロフィール:{p}・発言:{左文脈}と文脈に混ぜる方式jinen モデルは専用トークンを学習しておらず、また「プロフィール:」「発言:」のような擬似構造化ラベルを理解できる規模でもないため、本PRは ラベルなしの単純前置（キーワードが直前の文章として見えるだけ）を採用しています。
実装
[conversion] persona（既定""= 無効）を追加run_kana_kanji_conversion内の単一の入口（persona_lctx）で行う:{persona}{ctx}（ラベルも区切り文字もなしの純粋な連結。persona は trim 後の末尾25文字）max_context_length切詰めの後に前置するため、プロフィールが切詰めで消えることはない⚡[あ]P:プログラミング）。表示とモデル入力はeffective_personaを共有するので常に一致。lctx:行はチャンク文脈のままテスト
プロフィール:…・発言:{先行チャンクの変換}になること（キャッシュキー経由で検証）cargo test -p karukan-im/-p karukan-fcitx5全通過、clippy / fmt クリーン備考
jinen モデルはこの注入形式で学習していないため効果は実験的です（azooKey も「実験的な機能のため、精度が不十分な場合があります」と案内）。本命は将来のモデル学習での専用トークン化（zenz-v3 方式）です。
命名について
設定キーは
profileではなくpersonaです。profileはモデル・学習履歴・ユーザー辞書・ペルソナをプロフィール単位（プライベート/仕事など）で切り替える将来機能の名前として予約しています。🤖 Generated with Claude Code